《語義Web知識庫補全關鍵技術研究》是依託北京師範大學，由王志春擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：語義Web知識庫補全關鍵技術研究
- 依託單位：北京師範大學
- 項目負責人：王志春
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
大規模語義Web知識庫是實現數據共享和構建智慧型套用的重要基礎，知識庫補全技術可以基於已有事實推斷獲得缺失事實，對於擴大知識庫規模和提高其數據質量具有重要意義。已有的知識庫補全方法只關注知識庫中的關係型事實，而忽略了語義Web知識庫普遍包含的本體以及非關係型事實。針對語義Web知識庫的特點，本課題擬有針對性地研究：（1）基於本體約束的知識庫補全方法；（2）關係型與非關係型事實的聯合推斷模型。本課題的研究將突破現有方法的局限與不足，在語義Web知識庫補全問題上獲得更好的效果。
結題摘要
本項目針對語義Web知識庫補全問題，研究了基於本體約束的知識庫補全方法、關係型與非關係型事實的聯合推斷模型。具體地，項目組研究並提出了有類型約束的頻繁關係路徑發現方法，將本體中的實體類型與關係路徑相結合，獲得了更加準確可靠的推理規則；研究並提出了實體屬性和實體關係的聯合表示學習模型，將知識庫中的實體、關係和屬性映射到統一的向量空間，利用實體屬性提升了實體關係補全的效果；提出了基於實體屬性的增強路徑排序算法，同時獲取關係路徑特徵和實體屬性特徵，實現了更加精準的實體關係推斷；提出了基於圖卷積神經網路的實體對齊方法，為知識庫之間的互聯與互補問題提供新的解決方法。 本項目的研究工作進展順利，基本達到了預期的研究目標，取得了良好的研究成果。項目組已發表論文3篇、錄用論文1篇，已受理專利申請2項。項目執行期間，培養碩士研究生4名，其中2名完成學位論文順利畢業。項目組成員積極參加國內外學術交流活動，參加學術會議4人次。 近年來，知識庫的構建與套用已經成為知識工程領域重要的研究方向，產業界也投入了大量的人力、物力開發基於知識庫的智慧型套用。構建高質量知識庫是一項具有挑戰而且代價很高的任務，本項目研究的方法和模型可以對已有知識庫進行補全與擴充，具有重要的實際意義。已有的知識庫補全方法對於本體、非關係型事實利用不夠，本項目的研究工作在該方向進行了較有成效的探索。
