《語義Web環境下的大規模協同知識處理模型研究》是依託中國人民大學，由朝樂門擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：語義Web環境下的大規模協同知識處理模型研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：朝樂門
- 依託單位：中國人民大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
現代社會正在進入大規模協同生產時代，知識保護意識、共享環境、處理動機、主體參與度發生了新的變化。但是，知識處理研究卻嚴重滯後。本課題以大規模協同處理為研究視角，以語義Web、Web2.0、綜合集成研討廳和知識生態學為理論依據，借鑑OMT建模技術（Object Modeling Technology）設計出語義Web環境下進行大規模協同知識處理的知識對象模型、功能模型和主體互動模型，從三個不同側面揭示語義Web環境下的大規模協同知識處理活動的規律。在此基礎上，研究大規模協同知識處理模型的實現框架與運行機制，解決大規模協同知識處理中出現的新問題,並且為本課題中的新模型實現提供依據。課題研究對於促進知識共享、構建更加開放的知識生態系統以及解決語義Web知識庫建設中的數據形式化程度與數據規模之間的矛盾具有重要指導意義。
結題摘要
本課題圓滿完成了所有擬定的研究任務，並在語義Web環境下的大規模協同知識管理模型的設計、實現和套用研究方面取得了重要突破： （1）提出了語義Web環境下的大規模協同知識處理的三種基本模型：對象模型、互動模型和功能模型。其中，對象模型主要解決了知識對象的封裝、關聯、溯源和編輯問題；互動模型主要定義了主體（專家、專家余、計算機和智慧型體；頭部主體和長尾主體）之間之間的角色定位、協作方式以及互動過程；功能模型主要揭示了語義Web環境下的大規模協同知識處理所涉及的功能要素及其相互關係，並在業務、知識處理和語義Web等3個不同層次描述了知識對象的全生命期。代表性成果有：申請發明專利1項，發表SSCI論文1篇。 （2）提出了語義Web環境下的大規模協同知識處理模型的實現框架和運行機制。課題研究根據知識處理軟體開發和知識生態系統建設的不同要求，分別設計出了軟體系統的技術框架和組織知識生態系統的建設框架。在此基礎上，進一步提出了相應的安全與信任機制。代表性成果有：合作出版中文專著1部，英文專著1部。 （3）提供了驗證性套用及典型案例分析。從語義Web環境下的大規模協同知識處理視角深入研究了Amazon Mechanical Turk、DBpedia等新型知識處理系統的優點和缺陷，並提出了改進建議；採用OWL/SPARQL/Jena技術實現了一種示範套用系統，驗證和最佳化了課題研究。代表性成果有：獲得了軟體著作權1項，發表專題系列論文3篇。 本課題研究成果在已國內外產生了較大影響，且表現出了強大的發展潛力。相關成果有：榮獲國際學術獎1項（Highly Commended Award winner of the 2013 Emerald/EFMD Outstanding Doctoral Research Awards）；所提出的思想受到國際專家的高度評價，並應邀收錄在英文專著《New Research on Knowledge Management Technology》，下載次數已超過2000次；申請發明專利和軟體著作權各1項；國際發表論文2篇，中文核心期刊論文7篇；已完成但尚未發表論文5篇（含2篇英文長文）。本課題研究結論對於促進知識共享、構建更加開放的知識生態系統以及解決語義Web知識庫建設中的數據形式化程度與數據規模之間的矛盾具有重要指導意義。
