語義鴻溝是指通常人們在判別圖像的相似性時並非建立在圖像低層視覺特徵的相似上，而是建立在對圖像所描述的對象或事件的語義理解的基礎上。
基本介紹
- 中文名：語義鴻溝
- 外文名：semantic gap
- 基於：基於內容的圖像檢索
- 通常：通常人們在判別圖像的相似性
目前，基於內容的圖像檢索CB IR ( Content-based image retrieval)系統中廣泛存在的“語義鴻溝”問題。
這種理解無法從圖像的視覺特徵直接獲得，它需要使用人們日常生活中積累的大量經驗和知識來進行推理和判斷。其中,尤其對於一些高層次的抽象概念，如一幅關於節日的圖像所表達出的歡樂和喜慶的感覺等，更需要根據人的知識來判斷。換言之，人們是依據圖像的語義信息來進行圖像相似性判別的。正是由於人對圖像相似性的判別依據與計算機對相似性的判別依據之間的不同，造成了人所理解的“語義相似”與計算機理解的“視覺相似”之間的“語義鴻溝”的產生。
可以說，CB IR 中的“語義鴻溝”就是：由於計算機獲取的圖像的視覺信息與用戶對圖像理解的語義信息的不一致性而導致的低層和高層檢索需求間的距離。
