《認知無線電網路基於群體智慧型的安全決策研究》是依託西安電子科技大學，由李紅寧擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：認知無線電網路基於群體智慧型的安全決策研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李紅寧
- 依託單位：西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
認知無線電技術為頻譜短缺問題提供了有效的解決途徑，大量次級用戶為獲得頻譜的使用參與到頻譜感知中，提高了感知數據的可靠性。但過多的次級用戶參與競爭，導致了個體開銷增加的同時，獲得頻譜資源的幾率卻在減小。如何保證可用頻譜信息可靠的前提下，以最小的開銷獲得最大的資源利用效率，安全高效地接入空閒頻譜是亟待解決的問題。本項目針對此問題，在可用頻譜動態變化的環境中探索用戶安全決策方法。首先，根據可用資源預估，建立頻譜預測模型，研究群體數目與可用資源的關係；其次，基於頻譜預測模型，利用群體智慧型技術，研究可用資源的可靠性、資源分配的可行性與用戶自身條件之間的關係，設計基於群體智慧型的能效檢測方法；最後，根據能效檢測進行安全決策，通過實際頻譜使用狀態對群體滿意度進行評估和反饋，最佳化群體智慧型參數設定。通過本項目的研究，探索動態環境下用戶的安全決策方法，為認知無線電網路的實際套用提供必備的理論支撐和技術手段。
結題摘要
本項目針對認知無線電網路中頻譜短缺問題進行研究，在可用頻譜動態變化的環境中探索用戶安全決策方法。首先，在頻譜信息數據的建立階段，提出了基於關係匹配的頻譜感知數據檢測方法，可以有效檢測頻譜感知數據，降低惡意數據的影響，並保證最終決策的準確率。考慮到感知過程能量消耗，提出基於群體智慧型的代理入侵檢測方法，利用多代理計算適度值函式，最優移動路徑，從而節省更多的能量。在能效決策階段，提出一種認知無線網路中基於用戶需求的多因素入網決策方法，採用該方法，次級用戶綜合考慮能量剩餘與獲得頻譜資源的機率等多個因素，對是否接入認知無線網路進行決策。
