《認知無線感測器網路中的信道感知與分配算法》是依託湖南大學，由曾凡仔擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：認知無線感測器網路中的信道感知與分配算法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：曾凡仔
- 依託單位：湖南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
認知無線感測器網路藉助認知無線電技術有效地減少信道干擾，提高了數據傳輸速率與可靠性，但由此引入的信道感知與分配功能帶來嚴重的資源開銷，這於資源受限的無線感測器網路是一巨大挑戰。因此項目研究適合認知無線感測器網路的信道感知與分配算法。具體研究內容和目標是：研究認知無線感測器網路的信道感知技術，擬提出一種基於審查機制與頻譜檢測時間的單信道感知算法；考慮無線感測器網路數據突發特性，擬提出一種結合信道特性與數據傳輸的多信道感知算法；為降低合作信道感知能耗，擬提出一種合作信道感知策略中的最優感知節點選擇算法。研究認知無線感測器網路的信道分配技術，建立數據傳輸的能量模型及信道狀態模型，擬提出一種基於節點剩餘能量的信道分配算法；以上述算法為基礎，考慮信道切換及公平性，擬提出一種結合信道切換與信道公平性的信道分配算法；最後考慮數據的突發特性，擬提出一種基於傳輸數據與信道質量的信道分配算法。
結題摘要
在前期研究的基礎上，以降低認知無線感測器網路的信道感知與分配算法的能耗與複雜度，進而延長認知無線感測器網路的生存期為目標，研究認知無線感測器網路中的信道感知與信道分配問題，擬提出相應的適合認知無線感測器網路的信道感知與信道分配算法，希望能夠在認知無線感測器網路的相關理論及關鍵技術方面有所創新。經過四年的研究，取得如下成果： 研究認知無線感測器網路中的信道感知與選擇問題，提出了一種認知無線網路中的基於信任與多臂賭博機的信道選擇算法，提高了頻譜利用率；提出一種認知無線感測器網路中基於進化博弈論能量有效的協作頻譜感知算法；合作頻譜感知過程中，惡意的次用戶為了獨占頻譜資源傳送錯誤的頻譜感知結果給決策中心，從而是決策中心做出錯誤的判決，為此提出了一種基於信用的合作頻譜感知方法，該方法在保證感知性能的前提下能很好解決惡意節點的攻擊；在非集中式的認知無線電網路中，為讓每個用戶快速發現最優的信道選擇策略，提出了一種基於Timesharing-Tracking Framework的Multi-Agent Best-Response Q-Learning信道序貫選擇算法。 研究認知無線感測器網路中的信道分配技術，提出了一種認知無線電網路中基於混合能量供應的最優頻譜租借合作策略；考慮信道切換以及信道分配的公平性，提出了一種基於信道特性與節點數據的頻譜分配算法，減少頻譜切換次數，又保持較高的頻譜利用率和公平性的目的；在認知無線電網路引入能量收集，提出了一種頻譜租賃框架，並設計了一種最佳化算法，在保證主用戶的QoS的前提下，最大化次用戶的吞吐量；提出了一種OFDM-based 認知無線電網路中公平性感知的資源分配算法，該算法在保證次用戶公平性的基礎上，最最佳化系統能量效率。
