《綠色認知無線感測器網路的分散式多目標聯合能效最佳化》是依託中南大學，由蔣富擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：綠色認知無線感測器網路的分散式多目標聯合能效最佳化
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：蔣富
- 依託單位：中南大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本項目針對綠色認知無線感測器網路的能效最佳化問題，提出一種分散式多目標聯合最佳化方法，均衡頻譜檢測和信息感知的能量消耗，提高網路的頻譜利用率和面向套用的信息感知性能。（1）研究能量受限的認知感測器網路節點的分散式協作頻譜檢測技術，設計分散式次梯度學習算法，提出保證頻譜檢測性能的節點休眠調度機制；（2）對認知節點獲得的不確定信道狀態信息，設計部分可觀測隨機博弈算法對各個可用頻段的傳送功率進行控制，實現最佳信道分配和功率控制；（3）研究認知無線感測器網路的套用需求，根據環境信號源分布特性，將節點休眠調度機制和認知場景下的干擾約束有機融合，設計分散式認知注水算法，實現保障套用數據準確率的頻譜認知與數據感知的能效聯合最佳化。通過本項目的研究，將為綠色認知感測器網路的能量均衡使用提出一種有效的並行分散式多目標聯合最佳化方法,得到可擴展性強的分散式計算架構，對認知無線感測器網路的綠色通信技術發展起到一定的促進作用。
結題摘要
本項目針對綠色認知無線感測器網路的能效最佳化問題，提出一種分散式多目標聯合最佳化方法，均衡頻譜檢測和信息感知的能量消耗，提高網路的頻譜利用率和面向套用的信息感知性能。通過本項目的研究，將為綠色認知感測器網路的能量均衡使用提出一種有效的並行分散式多目標聯合最佳化方法,得到可擴展性強的分散式計算架構，對認知無線感測器網路的綠色通信技術發展起到一定的促進作用。申請書中設定的工作目標全部完成，包括：設計分散式次梯度學習算法，研究保證頻譜檢測性能的節點休眠調度機制、設計最佳信道分配和功率控制的部分可觀測隨機博弈算法對各個可用頻段的傳送功率進行控制、設計保障套用數據準確率的頻譜認知與數據感知的能效聯合最佳化的分散式認知注水算法。受本項目支持，相關的研究成果已發表在國內外權威學術刊物和國際頂級的計算機網路、通信和控制領域的國際會議GLOBECOM、ICC、ACC、ECCE上。發表學術論文41篇，其中SCI收錄論文13篇，EI收錄論文25篇，CSSCI論文1篇。已獲授權發明專利2項，受理髮明專利5項，授權軟體著作權16項。獲得獎勵12項。培養畢業博士研究生2名，碩士研究生12名。
