《試驗套用統計·設計、創新和發現》是一本(美國)伯克斯(George E.P.Box)等編寫，由機械工業出版社在2010年出版的書籍。
基本介紹
- 書名：試驗套用統計·設計、創新和發現
- 作者：George E.P.Box等
- 譯者：張潤楚
- ISBN：9787111272588
- 頁數：390頁
- 定價：65.00元
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2010年1月1日
- 裝幀：平裝
- 開本：16
- 正文語種：簡體中文
- 尺寸：23.8 x 18.4 x 1.8 cm
- 重量：640 g
作者簡介,內容簡介,媒體評論,目錄,
作者簡介
作者：(美國)伯克斯(George E.P.Box) (美國)J.Stuart Hunter (美國)William G.Hunter 譯者：張潤楚 劉民千 楊建峰 等
George E．R Box，美國威斯康星大學麥迪遜分校R．A．Fisher統計名譽教授。他是美國人文和自然科學研究院院士，美國統計學會S．S．Wilks紀念獎章、美國質量協會Shewhart獎章和英國皇家統計協會Guy銀獎的獲得者。
J.Stuart Hunter，普林斯頓大學土木工程系名譽教授。HIJnter博士擔任許多行業和政府部門的顧問。他還是美國國家科學院和國家統計委員會的成員以及威斯康星大學的統計學家。並且是雜誌《Technometrics》的創刊編輯。
William G.Hunter，美國威斯康星大學麥迪遜分校統計和工程學名譽教授。
內容簡介
《試驗套用統計·設計、創新和發現(原書第2版)》從試驗工作者的角度闡述了統計方法在試驗設計中的套用，強調科學地利用統計工作從試驗數據中獲取最大的信息。內容主要包括：基礎知識、比較兩總體、兩水平因析設計、部分因析設計、因析設計及數據變換、變差的多種來源、最小二乘與試驗設計的必要性、回響曲面的某些套用等。
《試驗套用統計·設計、創新和發現(原書第2版)》內容豐富，從實際問題出發，分析各種方法的利弊，然後採用最佳統計方法解決問題，《試驗套用統計·設計、創新和發現(原書第2版)》適合作為理工科各專業本科生，研究生的統計學教材，也可作為相關領域研究人員的參考讀物。
媒體評論
“這本書寫得很好，值得每個工程師和技術人員都擁有一本。”
——《IEEE Electrical Insulation Magazine》
“……我們的專業人員幾乎都能從該書中受益，享受到閱讀樂趣！”
——《Journal of the American Statistical Association》
“每個行業統計人員的書架上都應該有這本書，書中包含了很多智慧，尤其第2版做了巨大的改進，值得推薦！”
——《The American Statistician》
目錄
譯者序
第2版前言
第1章 促進知識的產生
1.1 學習過程
1.2 重要的考慮
1.3 試驗者的問題及統計方法
1.4 一個典型研究
1.5 如何用統計技術
第2章 基礎知識(機率、參數和統計)
2.1 試驗誤差
2.2 分布
2.3 統計量和參數
2.4 位置和散布的度量
2.5 常態分配
2.6 正態機率作圖
2.7 隨機性和隨機變數
2.8 協方差和相關作為線性相依性的度量
2.9 學生氏t分布
2.10 參數估計
2.11 來自正態總體的隨機抽樣
2.12 卡方和F分布
2.13 二項分布
2.14 泊松分布
附錄2A 觀測的線性組合的均值和方差
第3章 比較兩總體：參照分布、檢驗和置信區間
3.1 相關的參照集合和參照分布
3.2 隨機配對比較設計：男孩鞋子例子
3.3 分區組和隨機化
3.4 小結：簡單試驗中的比較、重複、隨機化和分區組
3.5 顯著性檢驗再討論
3.6 離散數據的推斷：二項分布
3.7 頻數(每單位的計數)的推斷：泊松分布
3.8 列聯表和關聯性檢驗
附錄3A 兩總體比較檢驗的穩健性對比
附錄3B 基於歷史數據的參照分布的計算
第4章 比較多個總體：隨機區組和拉丁方
4.1 在一個完全隨機設計中比較k個處理
4.2 隨機區組設計
4.3 裂區試驗初步及其與隨機區組的關係
4.4 多個分區組成分：拉丁方設計
4.5 平衡不完全區組設計
附錄4A 圖形方差分析的基礎
附錄4B 一些有用的拉丁方：希臘拉丁方和超希臘拉丁方設計
第5章 兩水平因析設計
5.1 引言
5.2 例1：三因子(變數)對薄層清晰度的影響
5.3 例2：三因子對某聚合物溶劑的三種物理性質的影響
5.4 2因析設計：試驗工廠研究
5.5 主效應的計算
5.6 互動作用
5.7 真實的重複試驗
5.8 結果的解釋
5.9 對照表
5.10 2因析試驗中ANoVA的誤用
5.11 觀察數據
5.12 多個回響的處理：寵物食品試驗
5.13 2因析設計：工藝過程開發研究
5.14 利用正態圖和Lenth圖分析
5.15 因析設計數據的其他模型
5.16 2因析設計分區組
5.17 邊做邊學
5.18 總結
附錄5A更大因析設計的分區組
附錄5B部分混雜
第6章 部分因析設計
6.1 8次試驗中5個因子對薄層6種特性的效應
6.2 新產品的穩定性，8次試驗中4個因子，一個2設計
6.3 一個半拆分的例子：某種軸承的改進
6.4 半拆分的分析
6.5 設計：一個腳踏車的例子
6.6 8次試驗設計
6.7 使用表6.6 ：一個例證
6.8 符號交換、摺疊反轉及序貫安排
6.9 採用多列摺疊反轉的一項調查
6.10 通過摺疊反轉將設計的分辨度由Ⅲ提高到Ⅳ
6.11 16次試驗的設計
6.12 25因析設計的節點半複製：
反應堆例子
第7章 補充的部分因析設計及其分析
7.1 Plackett和Burman設計
7.2 選擇跟隨試驗
7.3 對使用部分設計的辯護
附錄7A 技術細節
附錄7B PB設計的一個近似偏分析
附錄7C Hall的正交設計
第8章 因析設計及數據變換
8.1 一個兩向(因析)設計
8.2 來自變換的簡化以及增強的靈敏度
附錄8A 數據變換的基本原理
附錄8B 檢驗方差非齊性的Bartlettxv2
第9章 變差的多種來源
9.1 裂區設計、方差成分和誤差傳遞
9.2 裂區設計
9.3 估計方差成分
9.4 誤差傳遞
第10章 最小二乘與試驗設計的必要性
10.1 最小二乘估計
10.2 最小二乘的多樣性
10.3 試驗設計的起源
10.4 非線性模型
附錄10A 統計概念的向量表示
附錄10B 最小二乘的矩陣版本
附錄10c 因析設計、搞糟的設計及
其他設計的分析
附錄10D 未加權最小二乘和加權最小二乘
第11章 建模、幾何及試驗設計
11.1 一些經驗模型
11.2 某些試驗設計及設計的信息函式
11.3 曲線估計的是否充分
11.4 序貫設計策略
11.5 典則分析
11.6 Box-Behnken設計
第12章 回響曲面方法的某些套用
12.1 重複試驗以改進產品設計
12.2 通過數據變換簡化回響函式
12.3 探索和研究多重回響數據的活躍因子空間和惰性因子空間
12.4 探索典則因子空間
12.5 從經驗論到機械論
12.6 回響曲面法的使用
附錄12A 多的平均方差
附錄12B 12.3 節中多重回響試驗的數據和估計的效應
第13章 設計穩健產品和穩健過程：引論
13.1 環境的穩健性
13.2 對組成部分波動的穩健性
附錄13A 關於環境穩健性的一個數學闡述
附錄13B 準則的選取
第14章 過程控制一預測和時間序列：
引論
14.1 過程監測
14.2 指數加權移動平均
14.3 CuSum圖
14.4 過程調整
14.5 對一些時間序列模型及套用的簡略回顧
14.6 用模型做預測
14.7 干預分析：洛杉磯空氣污染的例子
第15章 革新過程操作
15.1 多個因子
15.2 多重回響
15.3 革新過程操作委員會
附錄表
