許明(遼寧工程技術大學,教授)

許明(遼寧工程技術大學,教授)

男,北京郵電大學計算機科學與技術專業博士,清華大學博士後,現就職於遼寧工程技術大學,擔任教授、碩士生導師。長年從事時空數據挖掘、機器學習、智慧型交通等領域研究,系列成果發表於IEEE Trans. ITS等國際重要期刊,獲得2020世界人工智慧大會青年優秀論文獎。

基本介紹

  • 中文名:許明 
  • 國籍中國
  • 民族:漢
  • 出生地:遼寧省瀋陽市
  • 出生日期:1980年11月
  • 畢業院校北京郵電大學 
  • 學位/學歷:博士 
  • 職業:高校教師 
  • 專業方向:時空數據挖掘、機器學習、智慧型交通 
  • 學術代表作:Discovery of Critical Nodes in Road Networks through Mining from Vehicle Trajectories 
    Anomaly Detection in Road Networks using Sliding-Window Tensor Factorization 
  • 主要成就:2020世界人工智慧大會青年優秀論文獎  
個人簡歷,代表論文,獲獎記錄,科研項目,

個人簡歷

許明,兵墊屑北京郵捆挨電大學計算機科學與技術紙故灑櫻專業博士,清華大學博士後,教授,碩士生導師,曾先後在煉狼墊東軟、北京蒂斯科技等企業任軟體工程臭記棵師,驗應背算法研究員等職。IEEE TITS\ITSC\Physical A等重要期刊/會議審稿人

代表論文

[1]Ming Xu, Jianping Wu, Mengqi Liu, Yunpeng Xiao, Haohan Wang, Dongmei Hu. Discovery of Critical Nodes in Road Networks through Mining from Vehicle Trajectories. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018. 該論文獲得2020世界人工智慧大會青年優秀論文獎World Artificial Intelligence Conference Youth Outstanding Paper Award
[2]Ming Xu, Jianping Wu, Haohan Wang, Mengxin Cao. Anomaly Detection in Road Networks using Sliding-Window Tensor Factorization. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2019.
[3]Ming Xu, Jianping Wu, Ling Huang, Rui Zhou, Tian Wang, Dongmei Hu. Network-wide Traffic Signal Control based on Discovery of Critical Nodes and Deep Reinforcement Learning. Journal of Intelligent Transportation Systems. 2020.
[4]Ming Xu, Yiman Du, Jianping Wu, Yang Zhou. Map Matching based on Conditional Random Fields and Route Preference Mining for Uncertain Trajectories. Mathematical Problems in Engineering. 2015.
[5]Haohan Wang, Aman Gupta,Ming Xu*, Extracting Compact Representation of Knowledge from Gene Expression Data for Protein-protein Interaction. International Journal of Data Mining and Bioinformatics. 2017.
[6]Yuhan Jia, Jianping Wu,Ming Xu*. Traffic Flow Prediction with Rainfall Impact Using A Deep Learning Method. Journal of Advanced Transportation. 2016
[7]Mengqi Liu, Jiachuan Deng,Ming Xu*, Xianbo Zhang, Wei Wang. Cooperative Deep Reinforcement Learning for Traffic Signal Control. The 6th SIGKDD international workshop on urban computing, 2016.
[8]Yuan Kong, Jianping Wu,Ming Xu*, Kezhen Hu. Charging Pile Siting Recommendations via the Fusion of Points of Interest and Vehicle Trajectories. China Communications, 2017.

獲獎記錄

2020年世界人工智慧大會青年優秀多臭擔狼論文獎World Artificial Intelligence Conference Youth Outstanding Paper Award

科研項目

[1]國家863課題“基於物聯網的城市空氣環境調控技術研究及套用”,參與,主研人,完成人排名第四。
[2]清華大學國際科技合作項目《基於仿真的城市交通管理最佳化策略研究》,子課題負責人,排名第二。Toyota Research Center(豐田研究中心)資助
[6]Yuhan Jia, Jianping Wu,Ming Xu*. Traffic Flow Prediction with Rainfall Impact Using A Deep Learning Method. Journal of Advanced Transportation. 2016
[7]Mengqi Liu, Jiachuan Deng,Ming Xu*, Xianbo Zhang, Wei Wang. Cooperative Deep Reinforcement Learning for Traffic Signal Control. The 6th SIGKDD international workshop on urban computing, 2016.
[8]Yuan Kong, Jianping Wu,Ming Xu*, Kezhen Hu. Charging Pile Siting Recommendations via the Fusion of Points of Interest and Vehicle Trajectories. China Communications, 2017.

獲獎記錄

2020年世界人工智慧大會青年優秀論文獎World Artificial Intelligence Conference Youth Outstanding Paper Award

科研項目

[1]國家863課題“基於物聯網的城市空氣環境調控技術研究及套用”,參與,主研人,完成人排名第四。
[2]清華大學國際科技合作項目《基於仿真的城市交通管理最佳化策略研究》,子課題負責人,排名第二。Toyota Research Center(豐田研究中心)資助

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