記憶體分析（in-memory analytics）是指當數據存放在計算機的隨機存取存儲器（RAM）中時查詢數據的方式，和存儲在物理磁碟中的數據的查詢方式相反。
記憶體分析（in-memory analytics）是指當數據存放在計算機的隨機存取存儲器（RAM）中時查詢數據的方式，和存儲在物理磁碟中的數據的查詢方式相反。這樣大大縮短了查詢回響時間，使得商務智慧型（BI）和分析套用能夠支持更快的業務決策。
隨著RAM成本的下降，記憶體分析對很多業務都變得可行。BI和分析套用長期支持RAM中的快取數據，但是舊的32位作業系統只能提供4GB可定址記憶體。而新版64位作業系統可提供高達1 TB的可定址記憶體，而且將來可能更多，這使得人們有可能快取大容量的數據，也可能是RAM中的整個數據倉庫（data warehouse）或數據集市（data mart）。
除了能提供快速的查詢相應時間，記憶體分析還可以降低或消除對數據索引和在OLAP立方圖或匯總表中對預先匯總的數據進行索引和存儲的需求。這樣就降低了IT成本，並且使得BI和分析套用的實施更快。預計隨著BI和分析套用與記憶體分析的結合，傳統的數據倉庫最終可能只用於那些不經常被查詢的數據。
