計算機網路數據分析研究

內容簡介

目前，人類面臨著矛盾的局面，即信息量大幅增加導致信息掌握整體水平下降，使得不同領域的分析活動不斷複雜化。

現如今，網際網路已成為世界範圍內自給自足的媒體環境，它正逐漸成為信息重要的來源之一。隨著用戶需求水平不斷提升，現有網路分析技術越來越難以滿足用戶需要，不僅對專業分析人士，對於普通用戶亦是如此。儘管實際上所有已知的搜尋服務可以搜尋各種形式的文檔，訪問新聞訊息、全文文檔、多媒體文檔，但這種局面仍然存在。網路分析包括對現代計算機網路信息內容的分析、超大規模動態信息庫（大數據）的覆蓋和檢索，不斷出現在全球網路環境中的信息流，要求新的方法來確定信息流中消費者或目標群體需要的知識及服務。

為了提供各個領域的信息分析活動，有必要實施涵蓋所有信息工作流程的理論基礎信息技術，包括監測、信息流聚合、分析概括、可視化操作。

本書致力於研究信息分析活動的理論基礎和信息技術問題，書中分析了涉及廣泛信息空間的發展、信息流動態和內容、網路信息領域裡的導航和搜尋的可能性，現代信息檢索系統技術、信息分析處理與歸納方法、監測技術基礎、信息的自適應聚合和泛化等問題，後是構建適應信息和分析活動任務的適應性文獻庫這一實際套用。

儘管這本書主要面向自動化信息分析處理領域的專業人士、本科生和研究生，但相信，該書對於競爭情報領域的分析師和專家來說，也將十分受用，使用本書提出的方法與信息技術將能夠提高其工作效率和質量。前言

廣泛領域的分析活動涉及信息處理、對信息處理的深度理解、對特定情況的分析決策、獲取補充信息、分析與研究問題相關的所有可用信息，信息專題處理、分析報告的可視化處理、分析報告的驗證、新知識獲取方法及管理方法等。

目前，發展監測方法和手段，以自適應地聚合和推廣來自全球計算機網路的信息流，支持各種套用領域的信息和分析活動，已成為迫切需要解決的問題。同時，為了及時獲取有關計算機網路的多維和客觀信息，進一步用於各種分析活動，需要採用現代技術解決方案。

用戶分析師發展信息空間的演變涵蓋3個主要階段。

著手於網際網路上的工作時，用戶首先轉向選定的信息來源——網站、檔案館或資料庫（Database,DB），不斷監測新材料出現時的變化和動態，即獨立監測信息空間的這些環節。

使用網路空間資源的下一步通常是運用網路信息檢索系統(Information Retrieval System,IRS)，每個系統都有自己的特點，但當今處於壟斷地位的毫無疑問是Google、百度和Yandex（Google面向全球，百度主要針對中國用戶，Yandex面向俄羅斯和烏克蘭用戶）。

通常，有經驗的用戶還會使用集合常規網路 IRS功能的專用元素搜尋系統(MRS)。其中一些系統擁有適套用戶信息需求的功能。

信息空間具有信息多源、多領域的特點。來自於這些信息源的信息流集合構成了既保障套用又保障存儲的信息環境，同時增強了信息的再現。因此，本書部分主要討論信息空間和信息流的概念。描述了信息流的定性和正式定義，它被理解為連續動態中不斷變化、相互關聯的訊息信息集合，即被創建、開發、修改和回收的文檔集合。考慮了信息流研究的各種方法——從簡單的線性方程模型到現代協同系統。章還探討了網際網路中的信息源，以及形成內容相關檔案集群的模型和機制，這些內容相關檔案形成主題或基於事件的動態信息圖。

計算機網路數據分析研究

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