算法設計、分析與實現是計算機軟體開發人員應掌握的基本要素，在大型程式開發中越來越受到重視。《計算機算法設計分析與實現》將典型的經典問題和算法設計技術巧妙地進行結合，系統地論述算法設計技術及其在經典問題中的套用。《計算機算法設計分析與實現》共14章，第1章介紹算法的基本概念和算法分析相關的數學問題，第2～13章分別介紹遞歸的套用、疊代算法、常見排序算法、動態規劃法、回溯法、貪心算法、分治算法、機率算法、近似算法、分支限界法、遺傳算法、蟻群算法等算法設計技術，第14章介紹查找。書中所有算法均在VC6.0環境下調試通過，並截圖顯示其運行過程。
基本介紹
- 外文名：Computer Algorithms Design,Analysis and Implementation
- 書名：計算機算法設計分析與實現
- 作者：王曉雲 陳業綱
- 出版日期：2012年7月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787030351425
- 出版社：科學出版社
- 頁數：360頁
- 開本：16
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《計算機算法設計分析與實現》內容豐富，深入淺出，圖例豐富，可作為計算機專業本科高年級學生和研究生學習算法的教材，也可供工程技術人員、軟體設計師和自學者參考。
圖書目錄
前言
第1章與算法相關的數學問題
1.1複雜性分析初步
1.1.1空間複雜度
1.1.2時間複雜度
1.2複雜性的計量
1.3數學歸納法
1.3.1第一數學歸納法
1.3.2第二數學歸納法
1.3.3結構歸納法
1.4生成函式
1.4.1基本性質
1.4.2生成函式的計算
1.5遞歸方程求解
1.5.1遞推法
1.5.2公式解法
1.5.3母函式法
1.6 NP問題
思考題
第2章遞歸的套用
2.1第1類遞歸
2.2二叉樹的遞歸遍歷
2.3圖的遍歷
2.3.1圖的深度優先搜尋法
2.3.2圖的廣度優先算法
2.4遞歸與非遞歸的轉換
思考題
第3章疊代算法
3.1常見的疊代
3.2求方程的根
3.2.1牛頓疊代法
3.2.2二分法
3.2.3實例
3.3雅可比疊代法與高斯一塞德爾疊代法
3.3.1雅可比疊代法
3.3.2高斯一塞德爾疊代法
3.3.3疊代收斂的充分條件
思考題
第4章常見排序算法
4.1常見的內排序
4.1.1插入排序法
4.1.2交換排序
4.1.3選擇排序
4.1.4基數排序
4.1.5歸併排序
4.1.6計數排序
4.2算法性能分析
思考題
第5章動態規劃法
5.1最短路徑問題
5.1.1 Dijkstra算法
5.1.2 Bellman—Ford算法
5.1.3 Floyd算法
5.2最長公共子序列
5.3 01背包問題
5.4計算矩陣連乘積
5.5 Bitonic旅行路線問題
思考題
第6章回溯法
6.1 4皇后問題
6.2排列組合問題
6.3 01背包問題
6.4任務分配問題
6.5數碼串珠
6.6橋本分數式
思考題
第7章貪心算法
7.1 01背包
7.2哈夫曼編碼
7.3拓撲排序
7.4最小生成樹
7.4.1 Kruskal算法
7.4.2 Prim算法
7.5汽車加油問題
思考題
第8章分治算法
8.1二分查找
8.2大整數的乘法
8.3棋盤覆蓋問題
8.4循環賽日程表
8.5全排列
8.6矩陣乘法
思考題
第9章機率算法
9.1數值機率算法
9.1.1隨機數
9.1.2用隨機投點法計算pi值
9.1.3計算定積分
9.2舍伍德算法
9.3拉斯維加斯算法
9.4蒙特卡羅算法
思考題
第10章近似算法
10.1旅行售貨員問題
10.2裝箱問題
10.3集合覆蓋問題
10.4子集和問題
思考題
第11章分支限界法
11.1 01背包
11.2最短路徑
11.3裝載問題
11.4旅行售貨員問題
11.5布線問題
思考題
第12章遺傳算法
12.1遺傳算法的基本原理
12.1.1全局最佳化問題
12.1.2遺傳編碼
12.1.3群體設定
12.1.4適應度函式
12.1.5遺傳運算元
12.1.6循環終止條件
12.1.7控制參數
12.2 01背包問題
12.3旅行家問題
思考題
第13章蟻群算法
13.1蟻群算法簡介
13.2 TSP問題
思考題
第14章查找
14.1查找的基本概念
14.1.1查找表和查找
14.1.2查找表的數據結構表示
14.1.3平均查找長度ASL
14.2順序查找
14.2.1順序查找方法適用於線性表的順序存儲結構
14.2.2順序查找的平均查找長度
14.2.3該算法的優缺點
14.3二分查找
14.3.1基本思想
14.3.2查找算法
14.3.3平均查找長度
14.3.4二分查找的優點和缺點
14.4分塊查找
14.4.1存儲結構
14.4.2基本思想
14.4.3算法分析
14.4.4分塊查找的優缺點
14.5二叉排序樹的查找
14.6哈希查找
思考題
主要參考文獻
第1章與算法相關的數學問題
1.1複雜性分析初步
1.1.1空間複雜度
1.1.2時間複雜度
1.2複雜性的計量
1.3數學歸納法
1.3.1第一數學歸納法
1.3.2第二數學歸納法
1.3.3結構歸納法
1.4生成函式
1.4.1基本性質
1.4.2生成函式的計算
1.5遞歸方程求解
1.5.1遞推法
1.5.2公式解法
1.5.3母函式法
1.6 NP問題
思考題
第2章遞歸的套用
2.1第1類遞歸
2.2二叉樹的遞歸遍歷
2.3圖的遍歷
2.3.1圖的深度優先搜尋法
2.3.2圖的廣度優先算法
2.4遞歸與非遞歸的轉換
思考題
第3章疊代算法
3.1常見的疊代
3.2求方程的根
3.2.1牛頓疊代法
3.2.2二分法
3.2.3實例
3.3雅可比疊代法與高斯一塞德爾疊代法
3.3.1雅可比疊代法
3.3.2高斯一塞德爾疊代法
3.3.3疊代收斂的充分條件
思考題
第4章常見排序算法
4.1常見的內排序
4.1.1插入排序法
4.1.2交換排序
4.1.3選擇排序
4.1.4基數排序
4.1.5歸併排序
4.1.6計數排序
4.2算法性能分析
思考題
第5章動態規劃法
5.1最短路徑問題
5.1.1 Dijkstra算法
5.1.2 Bellman—Ford算法
5.1.3 Floyd算法
5.2最長公共子序列
5.3 01背包問題
5.4計算矩陣連乘積
5.5 Bitonic旅行路線問題
思考題
第6章回溯法
6.1 4皇后問題
6.2排列組合問題
6.3 01背包問題
6.4任務分配問題
6.5數碼串珠
6.6橋本分數式
思考題
第7章貪心算法
7.1 01背包
7.2哈夫曼編碼
7.3拓撲排序
7.4最小生成樹
7.4.1 Kruskal算法
7.4.2 Prim算法
7.5汽車加油問題
思考題
第8章分治算法
8.1二分查找
8.2大整數的乘法
8.3棋盤覆蓋問題
8.4循環賽日程表
8.5全排列
8.6矩陣乘法
思考題
第9章機率算法
9.1數值機率算法
9.1.1隨機數
9.1.2用隨機投點法計算pi值
9.1.3計算定積分
9.2舍伍德算法
9.3拉斯維加斯算法
9.4蒙特卡羅算法
思考題
第10章近似算法
10.1旅行售貨員問題
10.2裝箱問題
10.3集合覆蓋問題
10.4子集和問題
思考題
第11章分支限界法
11.1 01背包
11.2最短路徑
11.3裝載問題
11.4旅行售貨員問題
11.5布線問題
思考題
第12章遺傳算法
12.1遺傳算法的基本原理
12.1.1全局最佳化問題
12.1.2遺傳編碼
12.1.3群體設定
12.1.4適應度函式
12.1.5遺傳運算元
12.1.6循環終止條件
12.1.7控制參數
12.2 01背包問題
12.3旅行家問題
思考題
第13章蟻群算法
13.1蟻群算法簡介
13.2 TSP問題
思考題
第14章查找
14.1查找的基本概念
14.1.1查找表和查找
14.1.2查找表的數據結構表示
14.1.3平均查找長度ASL
14.2順序查找
14.2.1順序查找方法適用於線性表的順序存儲結構
14.2.2順序查找的平均查找長度
14.2.3該算法的優缺點
14.3二分查找
14.3.1基本思想
14.3.2查找算法
14.3.3平均查找長度
14.3.4二分查找的優點和缺點
14.4分塊查找
14.4.1存儲結構
14.4.2基本思想
14.4.3算法分析
14.4.4分塊查找的優缺點
14.5二叉排序樹的查找
14.6哈希查找
思考題
主要參考文獻
