本書著眼於格線信任模型和技術架構，對在格線中信任模型如何具體的實現和套用進行了系統性的探究。將家族基因技術套用在格線信任模型中，並進行了一些有益探索性的套用，具有理論和現實意義。從該書中所描述的研究來看，其水平已經處於國內的先進水平。
基本介紹
- 書名：計算機基因學——基於家族基因的格線信任模型
- 作者：王鐵方
- ISBN：9787513039345
- 頁數：224
- 出版時間：2016-03
內容簡介,作者簡介,讀者對象,圖書目錄,
內容簡介
本書的特點在於在格線信任領域裡提出了一種將身份認證和訪問控制結合在一起的方法，用形式化的語言對其進行了描述，最終建立起了一種信任模型。書中的研究成果對改變目前傳統格線信任計算過程繁瑣的局面，建立新一代格線安全動態的簡潔的理論和實現技術，構建使格線用戶感到有保證的格線安全信任體系，保障我國格線信任安全，促進我國緊跟國際格線研究和套用步伐等均具有重要的理論價值和現實意義。
本書體系完整、內容豐富，緊扣信任模型的發展前沿，是一本信任模型的理論與實踐佳作，對於想了解信任模型的人士和正在進行格線信任模型的研究人員，都可謂是一本不可多得的參考和科研用書。建議對信任模型的描述更加詳細和通俗，以使得更多的人能夠更容易地了解信任技術。
作者簡介
王鐵方，首都師範大學副教授，四川大學計算機套用專業博士研究生，信息安全方向，主攻基於家族基因的格線信任模型，長期從事信息安全方面的研究，在網路安全、信任模型、家族基因技術、免疫計算、人工智慧、神經網路等領域都有著紮實、富有成效的研究。
讀者對象
計算機套用方面學者
圖書目錄
第一章 信任相關技術概述
一、信任
（一）信任溯源
（二）可信計算
（三）信任模型
（四）身份認證
（五）訪問控制
（六）許可權管理
（七）密碼技術
二、格線技術
（一）由來
（二）格線
（三）展望
三、研究背景
（一）信任技術發展
（二）存在的問題
四、機器學習
（一）機器學習溯源
（二）支持向量機
（三）人工神經網路
五、基因學
（一）孟德爾的基因學說
（二）DNA計算
（三）基因表達編程
（四）免疫計算
（五）遺傳算法
（六）家族基因
六、數理基礎
（一）梯度下降法
（二）牛頓法
（三）坐標下降法
（四）拉格朗日乘數法
第二章 信任模型原理
一、引言
二、信任與信任關係
（一）信任的屬性
（二）信任域
（三）信任錨
（四）信任關係
（五）信任模型
三、網路環境下的信任模型
（一）層次信任模型
（二）對等信任模型
（三）網狀信任模型
（四）單CA信任模型
（五）橋CA信任模型
四、小結
第三章 基於家族基因的格線信任模型
一、引言
二、家族基因原理
（一）免疫技術
（二）基因技術
（三）免疫技術在計算機領域成功套用對基因技術的啟示
（四）家族基因機理
（五）模型的體系架構
三、基於家族基因的格線信任模型
（一）信任模型及其形式化描述
1.信任模型
2.信任模型的形式化描述
（二）基因證書
1.證書的內容
2.證書的自證實
3.證書的身份認證機制
4.證書的訪問控制和授權機制
（三）責任認定
1.基因審計
2.基因簽名
四、模型實現方法
（一）數據結構
（二）基礎算法
1.格線家族初始化算法
2.家族成員的許可權基因（族規）產生算法
3.基因證書產生算法
4.基因簽名算法
5.基因指派算法
6.基因審計算法
7.基因匹配算法
（三）主要功能算法
1.身份認證算法
2.訪問控制和授權算法
3.責任認定算法
五、小結
第四章 模型仿真與相關工作比較
一、實驗構建
（一）實驗工具介紹
（二）實驗軟硬體配置
（三）實驗方法
二、身份認證實驗與分析
（一）實驗目的
（二）實驗設計
（三）實驗結果
（四）結果分析
三、訪問控制實驗與分析
（一）實驗目的
（二）實驗設計
（三）實驗結果
（四）結果分析
四、模型性能分析
（一）可行性分析
（二）安全性分析
（三）效率分析
五、相關工作比較
（一）與基於PKI原理的傳統信任模型的比較
（二）與X.509數據證書的比較
（三）與自主訪問控制DAC技術的比較
（四）與基於角色的訪問控制RBAC技術的比較
（五）與特權管理基礎設施PMI技術的比較
六、小結
第五章 基於家族基因信任模型的未來展望
一、工作總結
二、未來的展望
參考文獻
後 記
