覽易（武漢）智慧型數據服務有限公司於2020年06月09日成立，法定代表人：宋曉楠，主營：許可項目：出版物零售；出版物批發；網路文化經營，一般項目：數據處理和存儲支持服務；人工智慧基礎軟體開發；軟體開發；人工智慧套用軟體開發；大數據服務；人工智慧行業套用系統集成服務；雲計算設備銷售；網際網路數據服務；技術服務、技術開發、技術諮詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣；計算機軟硬體及輔助設備零售；通信設備銷售；企業管理諮詢；信息諮詢服務；廣告設計、代理；廣告製作；廣告發布；電子產品銷售。
基本介紹
- 公司名稱：覽易（武漢）智慧型數據服務有限公司
- 所屬行業：網際網路和相關服務
- 成立時間：2020年6月9日
- 法定代表人：宋曉楠
- 總部地點：武漢東湖新技術開發區湯遜湖北路36號新能源研發基地3號樓一單元03號306室
- 註冊資金：1000萬
公司簡介,質量管理,獨立部門,標準建立,過程管理,巡迴檢驗,確認檢驗,例行檢驗,覽易優勢,精英團隊,專業質量,豐富經驗,
公司簡介
覽易（武漢）智慧型數據服務公司為計算機科學與技術學院智慧型網聯汽車、人工智慧基礎數據服務團隊的成果轉化平台公司，致力於車聯網關鍵技術創新與套用，車雲一體化技術開發，人工智慧基礎數據服務等業務，由專業的數據處理、數據分析、輿情風控、網際網路運營和研發技術人員組成。總部位於湖北武漢，在海南、湖北鹹寧布局有全資子公司。
公司已獲得武漢市雙軟企業認證。已通過ISO9001質量管理體系、ISO27001信息安全管理體系、ISO20000信息技術服務管理體系認證擁有乙級測繪資質。
公司擁有自主研發團隊及完善的研發體系，與全國各大人工智慧終端平台等開展技術型業務合作。目前公司已形成以智慧型網聯汽車、自動駕駛領域為核心，同時涵蓋語音識別、智慧型安防、新零售、智慧型生活場景等領域的定製化數據採集、數據標註、數據集、算法訓練等服務。公司擁有自主研發的數據標註平台，內含適用於各種場景類型的數據標註工具，同時支持私有化部署，為合作夥伴提供多樣合作形式，充分保障企業數據安全。
公司目前主營智慧型駕駛方向的數據標註、數據採集等相關智慧型數據服務業務。數據標註方向主要包括雷達點雲標註、區域分割標註、高精度地圖示注、2D/3D框標註、線標註、點標註、圖片文字識別標註、音頻轉寫校對標註、視頻連續幀標註等。有豐富的交通車輛修框、雷射雷達點雲、交通障礙物識別、車載語音轉寫、駕駛員肢體表情標註等項目經驗，涵蓋自動泊車、自動駕駛、人機互動、安防追蹤等多個交通套用場景。數據採集方向主要包括文本、圖片、語音、視頻類型採集，有豐富的街景採集、車輛數據採集、駕駛員肢體語言採集等項目經驗。
公司通過與網際網路巨頭、車企、人工智慧科技公司等機構在新能源汽車、機械、交通、電子、信息領域的深入合作，實現協同創新、融合發展，幫助實現車輛使用全過程以及全生命周期的智慧型化，共同打造智慧汽車新生態。
公司未來三年將深耕人工智慧領域算法技術和數據處理，構建數據驅動、人機協同、共創共享的系統化人工智慧數據解決方案。力求為客戶實現精準、專屬定製化服務，通過完善的服務流程和質量體系保證，滿足不同企業的數據安全與個性化需求。
質量管理
獨立部門
公司專門設立質量管理部，主要負責標準對接、標準制定、項目培訓、質量檢驗。
標準建立
公司專門設立質量管理部，建立了一套專業質量管理標準，對數據項目的質量、檢驗方法所作的技術規定。
標準化質量管理：根據項目需求，制定針對性的質量作業指導書實時性質量管理：在項目執行過程中，根據客戶實時性反饋與標準更改，實時更新質量管理標準和項目執行要求。質量記錄管理：歸納整理團隊在項目執行過程中的各項問題，針對制定改善方案及預防措施，並形成制度化標準。
培訓考核管理：根據項目需求，制定培訓計畫，考核培訓結果。
質量意識管理：培養員工的實時溝通、確認、反饋意識，提高工作準確度。
過程管理
巡迴檢驗
在數據標註任務進行過程中，質檢組長按一定的時間間隔(每兩小時或一小時)對標註人員數據進行抽查，並對其標註條件進行監督檢驗。
如出現異常需由小組長執行改善措施，具體以項目難度及客戶要求合格率進行調整。
確認檢驗
確認檢驗是為驗證質量持續符合標準要求而進行的在經例行檢驗後的合格數據中隨機抽取數據依據項目檔案進行的檢驗。
例行檢驗
例行檢驗是在項目標註的最終階段對標註數據按客戶驗收要求進行檢驗。
覽易優勢
精英團隊
高薪聘請業內優秀人士，有3年以上數據采標實操經驗。基地配備大規模穩定專職團隊，有統一管理人員、專業培訓師，80%以上為大專學歷，所有從業人員需經進行崗前培訓考核，通過方可上崗。
專業質量
1. 完善的數據管理、質量管理體系，在數據源頭上嚴格管控質量
2. 完善採集流程，提供優質的原始數據
3. 完善的人員培訓管理體系，團隊可控、穩定、專業
4. 專人專事，源頭可溯
5. 多種追責，抽查機制
豐富經驗
公司有豐富的數據採集、清洗、標註經驗，曾負責多家車企、大型數據公司無人駕駛3D點雲圖像標註、高精地圖示注、車道線標註，街景標註，點雲標註等，有豐富的道路場景採集經驗。
