《視頻圖像語義分析及檢索方法》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是鐘忺。
《視頻圖像語義分析及檢索方法》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是鐘忺。內容簡介本書基於作者對視頻圖像處理領域的研究，提出了基於大數據分析的冗餘視頻去除方法和基於滑動子視窗和子鏡頭分割的關鍵幀提取方法，總結分析了圖像...
目標檢測（Object Detection）是按一定時間間隔從視頻圖像中抽取像素，採用軟體技術來分析數位化的像素，將運動物體從視頻序列中分離出來。運動目標檢測技術是智慧型化分析的基礎。常用的目標檢測技術可以分為背景減除法（Background Subtraction）、時間差分法（Temporal Difference）和光流法（Optic Flow）三類。背景減除法利用...
在基於內容的圖像（視頻）檢索中，顏色，紋理，形狀和運動等視覺特徵被提取出來表征圖像（視頻）內容所蘊涵的語義，從而實現圖像（視頻）數據的查詢與管理。即稱為多媒體分類分檢索 檢索簡介 隨著計算機套用技術的發展與網際網路速度的提高，用戶可以訪問到的文本，音頻和視頻等多媒體信息不斷增加.這樣，計算機用戶在處理...
本項目所提出的研究方法，能夠以數據為驅動，從數據中直接發現和建立視覺屬性標籤，為實現視頻和圖像的全自動標註提供可行性方案和技術保證，利用圖像和文本協同計算的機制，可以從數據中自動識別、建模、命名發現的語義特性，實現網際網路社會多媒體的自動語義分析。我們的工作不但為視頻圖像的高級語義概念檢測自動提供訓練...
圖像所在頁面的主題、圖像的檔案名稱稱、與圖像密切環繞的文字內容、圖像的連結地址等都被用作圖像分析的依據，根據這些文本分析結果推斷其中圖像的特徵。內容檢索 基於內容的圖像檢索根據圖像、圖像的內容語義以及上下文聯繫進行查找，以圖像語義特徵為線索從圖像資料庫中檢出具有相似特性的其它圖像。因為圖像的規模一般要大於...
主要研究內容包括：研究基於人工免疫的對象運動視頻關鍵幀提取方法，以獲取既能壓縮視頻數據又能較好反映對象運動特徵的關鍵幀；研究具有非線性可鑑別性的視頻事件特徵稀疏表示方法，使視頻事件的特徵表示具有更好可鑑別性同時容忍視頻圖像存在噪聲和干擾情形；研究基於機率超圖的弱監督學習視頻事件語義分析方法，使其能更有效...
WWW圖像搜尋引擎需要為在Web上瀏覽過的圖像建立索引信息，能夠進行圖像分析和判別，為圖像加注釋，存儲抽取出的索引信息建立索引庫，理想的圖像搜尋引擎還應該能支持基於內容的圖像檢索。 圖像識別方法：1、自動查找圖形文：可以通過兩個HTML標籤，即IMG SRC和HREF來檢測是否存在可顯示的圖像檔案，IMG SRC表示“顯示下面...
基於語義屬性的視覺對象描述與檢索方法，可以有效地克服語義鴻溝問題，較準確地將人類的檢索意圖傳達給計算機，同時還具有有效性高、易於並行化等優點，是大規模圖像、視頻數據集檢索研究的新思路。項目開展基於語義屬性的大規模城市監控視頻檢索的新理論和新方法研究，針對城市監控視頻大規模、多視角、可量測、複雜動態背景...
視頻濃縮是動態視頻摘要，一般包括四個步驟:1.運動目標檢測，背景建模，場景分割，運動目標提取。2. 目標軌跡提取，涉及的目標跟蹤算法。如camshift，TLD等。3 軌跡組合最佳化，通過組合算法得到軌跡的時間序列 4. 生成濃縮視頻，將目標軌跡集合與背景圖像拼接成幀，再將幀組合成視頻。生成方法 簡單的生成方法 基於時間點...
《基於視覺顯著性的圖像內容分析與檢索》是依託北京工業大學，由段立娟擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 人眼利用注意選擇機制可以對複雜場景進行顯著性檢測，通過上下文特徵語義分析準確地找到感興趣的目標。目前大多數圖像內容分析與檢索系統所提取的顏色、紋理等低層次視覺特徵與人類在圖像理解時所用的語義特徵存在較大...
在實際套用過程中， 為了讓基於CBIR的圖像檢索系統能夠真正適合大型的圖像資料庫， 提高檢索效率，儘可能減少查詢時的特徵矢量比較時間，往往將降維技術和多維索引技術結合起來。圖像相似度是指人類對圖像內容認識上（即語義）的差異，導致通過計算查詢樣圖和候選圖像之間在視覺特徵上存在距離。如果這個距離滿足一定條件，...
4.3 實驗結果與分析 參考文獻 第5章 基於三維顏色直方圖的圖像檢索 5.1 顏色空間量化 5.1.1 圖像顏色量化理論 5.1.2 顏色矢量量化方案的選擇 5.2 提取三維顏色直方圖 5.3 顏色直方圖匹配 5.4 實驗結果與分析 參考文獻 第3篇 基於內容的視頻檢索 第6章 基於內容的視頻檢索概述 6.1 基於內容的視頻檢索的...
其次，在視覺認知機理研究的驅動下，提出了將自下而上和自上而下兩通路結合的視覺注意模型引入語義視頻搜尋框架的新思想和實現方法，實現了自然語言理解、視頻內容理解和視頻搜尋的有機結合；同時提出了幾個適合於視頻搜尋的視覺顯著性計算模型，例如模擬視覺長期和短期記憶的適用於圖像和視頻的注意模型，這些模型相較於...
《社會化媒體集成檢索與語義分析方法研究》是依託武漢大學，由唐曉波擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 社會化媒體是一種線上互動媒體，具有廣泛的用戶參與性，深刻影響著人類社會，同時也給世界各國的社會秩序帶來巨大衝擊。然而，由於社會化媒體信息資源的分散異構性，社會化媒體信息檢索的查全查準率都難以滿足用戶需求...
提出了一種增強型隱馬爾科夫模型及隱條件隨機場的體育視頻事件檢測方法，將視頻序列首先進行事件單元的劃分，然後再融合事件片段內的中級語義的鏡頭類型信息以及關於該事件的總體描述信息，克服了傳統隱馬爾科夫模型在事件檢測中的不足之處達到了高效的檢測性能。 提出一種按照化學中“相似相容”原理的圖像內容標籤標註方...
本項目的意義在於：通過草圖的文本描述，更加深入和準確的理解草圖所表達的內容與人的檢索意圖，實現在語義級別上草圖與一般圖像的關聯。概括來講，本項目從圖像理解和語義分析的角度嘗試解決基於草圖的圖像檢索任務。本項目分為三個研究內容：圖像的文本描述生成算法，草圖的文本描述生成算法，以及文本描述的語義距離衡量...
a. 基於圖像外部信息：即根據圖像的檔案名稱或目錄名、路徑名、鏈路、ALT標籤以及圖像周圍的文本信息等外部信息進行檢索，這是圖像搜尋引擎採用最多的方法。在找出圖像檔案後，圖像搜尋引擎通過查看檔案名稱或路徑名確定檔案內容，但這取決於檔案名稱或路徑名的描述程度。b. 基於圖像內容特徵描述：這是一種語義層次的匹配。...
《複雜環境下面向人物圖像檢索的視覺屬性提取研究》是依託中國海洋大學，由黃磊擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 隨著網際網路人物圖像資源的大規模增長，人物圖像的有效管理和檢索的重要性日益凸顯。人物視覺屬性作為連線低層視覺特徵與多樣化檢索需求的中層語義表達，能有效縮小檢索的語義鴻溝。然而，在視覺表觀...
該研究涉及媒體處理、信息檢索和數據挖掘等不同領域，在網路視頻檢索、著作權監測、信息資源的管理與共享等領域有著廣泛的套用，具有重要的理論意義。結題摘要 本項目針對信息化條件下高效海量視頻信息服務的需求背景，融合相似圖像匹配和視頻語義分析技術的優勢，旨在通過對視頻內容的相似性分析，提出有效的視頻關聯分析方法...
隨著移動網際網路的迅猛發展以及智慧型設備和圖像處理技術的普及，人們日常生活中觸手可及的多媒體數據呈爆炸式增長。本書從特徵表達、學習機理、檢索框架等幾個方面深入介紹目前主流的高效的海量圖像數據檢索和分析技術。針對視覺相似圖像檢索任務，提出局部自相似描述子和半相對熵的距離度量準則；針對海量圖像語義理解中的視覺...
基於區域的方法主要利用分割將圖像劃分為不同的區域，然後通過區域競爭定位顯著對象，此類方法基於心理學研究基礎，是目前發展趨勢，但由於對分割算法過度依賴不利於對象語義的完整性，並且計算量較大，魯棒性有待提高。圖像處理 圖像處理，是對圖像進行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術。圖像處理...
《基於認知機理和語義信息的互動式人臉檢索》是依託上海大學，由方昱春擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本課題旨在研究人機人臉認知機理、人臉圖像語義信息分析和目標檢索相關反饋技術，並套用於互動式人臉檢索。本課題研究涉及到面向提高人機人臉認知一致性的特徵表示、基於認知機理的相關反饋問答方式設計、基於語義信息的...
圍繞圖像語義的自動文本描述以及圖像-文本語義匹配技術的理論與方法，重點開展基於半監督學習的圖像局部區域語義標註，基於Web海量文本分析的圖像描述語言模型和可視概念網路構建，基於結構化學習的圖像語義自動文本描述，以及Web社區問答的圖像增強等研究。上述研究的突破性成果將對Web多媒體問答式搜尋，多媒體數據的複雜語義...
針對複合目標複雜語義，提出通過對局部特徵點進行鑑別分析，增強檢索目標的顯著性，並結合圖匹配進行自適應加權，提高檢索精度和效率。本項目的開展不但對計算機視覺和遙感圖像分析等領域的套用基礎研究具有重要意義，而且能為水利、環境監測以及國土資源管理提供新型技術支撐。結題摘要 項目組共同努力較好地完成了研究任務：...
目前用於圖像檢索的形狀描述方法主要有兩類：基於邊緣和基於區域的形狀方法。前者利用圖像的邊緣信息，而後者則利用區域內的灰度分布信息。在基於形狀的圖像檢索中，要解決三個間題。首先，形狀通常與圖像中的特定目標對象有關，因此形狀比顏色和紋理的語義性更強，要獲得目標的形狀參數， 先要進行圖像分割，所以形狀...
