視頻前景檢測及其在水電工程監測中的套用

《視頻前景檢測及其在水電工程監測中的套用》是2015年1月出版的圖書，作者是孫水發、雷幫軍、劉勇。

基本介紹

• 中文名：視頻前景檢測及其在水電工程監測中的套用
• 作者：孫水發、雷幫軍、劉勇
• 出版時間：2015年1月
• 出版社：國防工業出版社
• 頁數：112 頁
• ISBN：9787118099447
• 定價：29 元
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• 字數：176

內容簡介

前景檢測技術在虛擬現實、人機互動、視頻編碼以及智慧型視頻監控等領域都起到了關鍵作用。特別是在智慧型視頻監控領域，前景檢測有時直接構成套用系統，比如入侵檢測；有時是高級監控系統的基本組成部分，比如行為分析等。

近年來，國內外眾多學者已通過大量研究和實踐得到多種前景檢測方法。本書較為系統地講解了視頻前景檢測技術，對幀差前景檢測、基於機率密度函式的背景模型方法和基於樣本集的背景建模方法進行了重點分析，以水電工程監測中的船閘禁停線監控這一視頻前景檢測方法具體套用為例，並配以具體的實例與源碼。

本書適合涉及計算機視覺領域的高校教師、科研人員、研究生和高年級本科生以及工程技術人員使用。

圖書目錄

第1章概論

1.1引言

1.2視頻前景檢測套用

1.3研究現狀與問題

1.3.1光流法

1.3.2幀間差分法

1.3.3背景差分法

1.4光流法

1.5性能評價

1.5.1檢測率

1.5.2ROC曲線

1.6智慧型視頻分析及其在水電工程監控中的套用

1.6.1智慧型視頻監控技術簡介

1.6.2水電工程中的視頻監控現狀分析

參考文獻

第2章幀差前景檢測

2.1單幀間差分法

2.1.1幀差模型

2.1.2閾值化

2.1.3後處理

2.1.4幀差法總結

2.2二次幀差法

2.2.1基本二次幀差法

2.2.2幅二次幀差法

2.2.3幅二次幀差法

2.3其他幀差方法及改進

2.4開發環境的搭建

2.4.1OpenCV簡介2.4.2MFC簡介

2.4.3設定VC6.0的環境

2.4.4在項目中運用OpenCV

2.4.5在MFC中使用OpenCV搭建系統界面

2.5算法系統的實現

2.6實驗結果及分析

參考文獻

第3章背景建模前景檢測

3.1基本原理

3.2基本流程

3.3方法分類

3.3.1像素級方法

3.3.2區域級方法

3.3.3幀級方法

3.3.4背景差分法比較

3.4滑動平均背景建模

3.4.1算法原理

3.4.2算法實現

3.5性能比較

參考文獻

第4章基於機率密度函式的背景模型

4.1引言

4.2單高斯背景建模

4.2.1數學模型

4.2.2均值及協方差

4.2.3判決

4.2.4模型更新

4.3混合高斯背景建模

4.4OpenCV混合高斯建模分析

4.4.1OpenCV 1.0版本

4.4.2OpenCV 2.0版本

4.5常見前景檢測方法性能比較

4.6總結

參考文獻

第5章基於樣本集的背景建模

5.1引言

5.2ViBe算法

5.2.1ViBe算法原理

5.2.2ViBe算法特徵

5.2.3ViBe算法缺陷

5.2.4實驗結果及分析

5.3運動背景與噪聲的抑制

5.3.1算法思路

5.3.2實驗與分析

5.4陰影檢測及去除方法

5.4.1常見陰影檢測及去除方法

5.4.2算法思路

5.4.3實驗與分析

5.5基於聚類的ViBe背景提取及陰影去除算法

5.5.1常見聚類算法分析

5.5.2K-means聚類算法

5.5.3背景提取

5.5.4實驗與分析

5.6總結

參考文獻

第6章船閘禁停線監測中的套用

6.1視頻圖像預處理

6.1.1問題分析

6.1.2改進的中值濾波

6.1.3實驗結果及分析

6.2基於改進混合高斯背景建模的船隻檢測

6.2.1改進混合高斯背景建模算法

6.2.2實驗效果與分析

6.3基於Vibe算法的船隻檢測

6.3.1實驗效果

6.3.2實驗分析

6.4船閘場景船隻陰影去除算法

6.4.1問題分析

6.4.2基於RGB顏色空間的陰影去除算法

6.4.3基於HSV空間的陰影去除算法

6.4.4陰影去除算法小結

6.5船閘禁停線監控系統的設計與實現

6.5.1系統設計

6.5.2系統實現

參考文獻第1章概論

1.1引言

1.2視頻前景檢測套用

1.3研究現狀與問題

1.3.1光流法

1.3.2幀間差分法

1.3.3背景差分法

1.4光流法

1.5性能評價

1.5.1檢測率

1.5.2ROC曲線

1.6智慧型視頻分析及其在水電工程監控中的套用

1.6.1智慧型視頻監控技術簡介

1.6.2水電工程中的視頻監控現狀分析

參考文獻

第2章幀差前景檢測

2.1單幀間差分法

2.1.1幀差模型

2.1.2閾值化

2.1.3後處理

2.1.4幀差法總結

2.2二次幀差法

2.2.1基本二次幀差法

2.2.2幅二次幀差法

2.2.3幅二次幀差法

2.3其他幀差方法及改進

2.4開發環境的搭建

2.4.1OpenCV簡介2.4.2MFC簡介

2.4.3設定VC6.0的環境

2.4.4在項目中運用OpenCV

2.4.5在MFC中使用OpenCV搭建系統界面

2.5算法系統的實現

2.6實驗結果及分析

參考文獻

第3章背景建模前景檢測

3.1基本原理

3.2基本流程

3.3方法分類

3.3.1像素級方法

3.3.2區域級方法

3.3.3幀級方法

3.3.4背景差分法比較

3.4滑動平均背景建模

3.4.1算法原理

3.4.2算法實現

3.5性能比較

參考文獻

第4章基於機率密度函式的背景模型

4.1引言

4.2單高斯背景建模

4.2.1數學模型

4.2.2均值及協方差

4.2.3判決

4.2.4模型更新

4.3混合高斯背景建模

4.4OpenCV混合高斯建模分析

4.4.1OpenCV 1.0版本

4.4.2OpenCV 2.0版本

4.5常見前景檢測方法性能比較

4.6總結

參考文獻

第5章基於樣本集的背景建模

5.1引言

5.2ViBe算法

5.2.1ViBe算法原理

5.2.2ViBe算法特徵

5.2.3ViBe算法缺陷

5.2.4實驗結果及分析

5.3運動背景與噪聲的抑制

5.3.1算法思路

5.3.2實驗與分析

5.4陰影檢測及去除方法

5.4.1常見陰影檢測及去除方法

5.4.2算法思路

5.4.3實驗與分析

5.5基於聚類的ViBe背景提取及陰影去除算法

5.5.1常見聚類算法分析

5.5.2K-means聚類算法

5.5.3背景提取

5.5.4實驗與分析

5.6總結

參考文獻

第6章船閘禁停線監測中的套用

6.1視頻圖像預處理

6.1.1問題分析

6.1.2改進的中值濾波

6.1.3實驗結果及分析

6.2基於改進混合高斯背景建模的船隻檢測

6.2.1改進混合高斯背景建模算法

6.2.2實驗效果與分析

6.3基於Vibe算法的船隻檢測

6.3.1實驗效果

6.3.2實驗分析

6.4船閘場景船隻陰影去除算法

6.4.1問題分析

6.4.2基於RGB顏色空間的陰影去除算法

6.4.3基於HSV空間的陰影去除算法

6.4.4陰影去除算法小結

6.5船閘禁停線監控系統的設計與實現

6.5.1系統設計

6.5.2系統實現

參考文獻