《視覺語音情感識別》是科學出版社於2013年出版的圖書，作者是詹永照、毛啟容、林慶等。
基本介紹
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《視覺語音情感識別》作者近幾年來在國家自然科學基金項目（60673190、61003183、61272211）的支持下，開展了基於視頻和音頻的情感識別技術的研究，包括視頻和音頻的情感特徵的提取、適合於音視頻情感分析、分類和識別的算法或分類器、多分類器融合的情感識別方法以及情感分析、識別的套用等。《視覺語音情感識別》是在這些項目的研究成果基礎上，系統化地加以歸類總結撰寫而成的。全書內容分為8章。《視覺語音情感識別》較全面地總結了課題組近年來的有關視覺語音情感識別的研究成果，內容系統、深入淺出、方法有新穎性和創新性。
圖書目錄
前言
第1章 緒論
1.1 視覺語音情感識別的產生背景
1.2 視覺語音情感分析的研究內容
1.3 視覺語音情感識別的套用領域
1.3.1 表情識別的套用
1.3.2 語音情感識別的套用
參考文獻
第2章 視覺語音情感識別技術概況
2.1 情感識別框架
2.2 情感描述模型
2.2.1 情感的定義
2.2.2 情感的分類
2.3 視覺語音信號預處理
2.3.1 人臉表情圖像預處理
2.3.2 情感語音信號預處理
2.4 情感特徵提取
2.4.1 視覺信息情感特徵提取
2.4.2 語音情感特徵提取
2.5 情感特徵選擇
2.6 常用的情感識別模型
2.6.1 基於相似性的情感識別模型
2.6.2 基於連線機制的情感識別模型
2.6.3 基於機率模型的情感識別模型
2.6.4 基於集成學習的情感識別模型
2.7 視覺語音情感識別的挑戰
2.8 視覺語音情感識別的新動向
參考文獻
第3章 基於視覺信息的情感特徵提取方法
3.1 概述
3.2 基於小波分解和優選VLBP的表情特徵提取方法
3.2.1 表情圖像的小波分解
3.2.2 小波分解圖像的情感特徵提取
3.2.3 實驗結果與分析
3.3 基於多頻域LBP-TOP的人臉表情特徵提取方法
3.3.1 LBP-TOP運算元
3.3.2 多頻率圖像分塊LBP-TOP特徵提取
3.3.3 實驗結果與分析
3.4 基於VLBP與光流的混合情感特徵提取
3.4.1 眼睛區域的小波分解分塊VLBP特徵提取
3.4.2 特徵點自動標註的嘴部光流特徵提取
3.4.3 基於混合特徵的表情識別
3.4.4 實驗結果與分析
3.5 基於Gabor變換的表情圖像特徵提取方法
3.5.1 小波變換與多解析度分析
3.5.2 Gabor變換
3.5.3 人臉表情圖像的格線化
3.5.4 基於Gabor小波變換的表情彈性圖的構造
3.5.5 實驗結果與分析
3.6 基於積分圖像的表情特徵提取方法
3.6.1 積分圖像的概念
3.6.2 積分圖像表情特徵提取
3.6.3 實驗結果與分析
3.7 一種加權矩形提取表情特徵的方法
3.7.1 矩形模板設計
3.7.2 基於加權矩形的表情特徵提取
3.7.3 實驗結果與分析
3.8 本章小結
參考文獻
第4章 基於視覺信息的情感識別方法
4.1 概述
4.2 最大間隔最小體積球形支持向量機
4.2.1 最大間隔球形支持向量機
4.2.2 最大間隔最小體積球形支持向量機
……
第5章 語音情感特徵選擇提取方法
第6章 語音情感識別方法
第7章 視覺語音融合情感識別方法
第8章 情感分析的套用
參考文獻
第1章 緒論
1.1 視覺語音情感識別的產生背景
1.2 視覺語音情感分析的研究內容
1.3 視覺語音情感識別的套用領域
1.3.1 表情識別的套用
1.3.2 語音情感識別的套用
參考文獻
第2章 視覺語音情感識別技術概況
2.1 情感識別框架
2.2 情感描述模型
2.2.1 情感的定義
2.2.2 情感的分類
2.3 視覺語音信號預處理
2.3.1 人臉表情圖像預處理
2.3.2 情感語音信號預處理
2.4 情感特徵提取
2.4.1 視覺信息情感特徵提取
2.4.2 語音情感特徵提取
2.5 情感特徵選擇
2.6 常用的情感識別模型
2.6.1 基於相似性的情感識別模型
2.6.2 基於連線機制的情感識別模型
2.6.3 基於機率模型的情感識別模型
2.6.4 基於集成學習的情感識別模型
2.7 視覺語音情感識別的挑戰
2.8 視覺語音情感識別的新動向
參考文獻
第3章 基於視覺信息的情感特徵提取方法
3.1 概述
3.2 基於小波分解和優選VLBP的表情特徵提取方法
3.2.1 表情圖像的小波分解
3.2.2 小波分解圖像的情感特徵提取
3.2.3 實驗結果與分析
3.3 基於多頻域LBP-TOP的人臉表情特徵提取方法
3.3.1 LBP-TOP運算元
3.3.2 多頻率圖像分塊LBP-TOP特徵提取
3.3.3 實驗結果與分析
3.4 基於VLBP與光流的混合情感特徵提取
3.4.1 眼睛區域的小波分解分塊VLBP特徵提取
3.4.2 特徵點自動標註的嘴部光流特徵提取
3.4.3 基於混合特徵的表情識別
3.4.4 實驗結果與分析
3.5 基於Gabor變換的表情圖像特徵提取方法
3.5.1 小波變換與多解析度分析
3.5.2 Gabor變換
3.5.3 人臉表情圖像的格線化
3.5.4 基於Gabor小波變換的表情彈性圖的構造
3.5.5 實驗結果與分析
3.6 基於積分圖像的表情特徵提取方法
3.6.1 積分圖像的概念
3.6.2 積分圖像表情特徵提取
3.6.3 實驗結果與分析
3.7 一種加權矩形提取表情特徵的方法
3.7.1 矩形模板設計
3.7.2 基於加權矩形的表情特徵提取
3.7.3 實驗結果與分析
3.8 本章小結
參考文獻
第4章 基於視覺信息的情感識別方法
4.1 概述
4.2 最大間隔最小體積球形支持向量機
4.2.1 最大間隔球形支持向量機
4.2.2 最大間隔最小體積球形支持向量機
……
第5章 語音情感特徵選擇提取方法
第6章 語音情感識別方法
第7章 視覺語音融合情感識別方法
第8章 情感分析的套用
參考文獻
