《視覺計算中的統計學習模型與實現技術》是依託西安交通大學,由張志華擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:視覺計算中的統計學習模型與實現技術
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:張志華
- 依託單位:西安交通大學
- 批准號:60205001
- 申請代碼:F0604
- 負責人職稱:講師
- 研究期限:2003-01-01 至 2005-12-31
- 支持經費:24(萬元)
《視覺計算中的統計學習模型與實現技術》是依託西安交通大學,由張志華擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《視覺計算中的統計學習模型與實現技術》是依託西安交通大學,由張志華擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要研究以統計學習模型為基礎,結合統計建模和統計計算方法,進行視覺中高級信息的處理,深入研究基於貝葉斯的圖模型學習算...
統計稀疏學習方法是人工智慧、套用統計學以及視覺認知等學科交叉的研究方向,不僅具有機器學習、信號處理、壓縮感測等領域的理論支撐,而且符合人類認知過程的計算模型,是近年來發展迅速的一個新方向,對當前機器學習的研究產生了重要影響。在本課題執行期間,統計稀疏學習方法持續得到機器學習、人工智慧、計算機視覺等國際...
計算機視覺和機器視覺領域有顯著的重疊。計算機視覺涉及的被用於許多領域自動化圖像分析的核心技術。機器視覺通常指的是結合自動圖像分析與其他方法和技術,以提供自動檢測和機器人指導在工業套用中的一個過程。在許多計算機視覺套用中,計算機被預編程,以解決特定的任務,但基於學習的方法現在正變得越來越普遍。計算機...
本項目將研究生物認知機制和認知特性啟發的視覺計算模型與方法。在生物認知機制啟發的方法方面,重點研究大腦視覺信息處理的前饋和反饋模型,包括視覺腹側通路的前饋模型,V1區細胞的遞歸模型,視覺腹側通路的層次化遞歸模型,注意力的前饋與反饋模型。在生物認知特性啟發的方法方面,藉助於稀疏表示、深層學習等工具,重點...
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為了達到計算機視覺的目的,有兩種技術途徑可以考慮。第一種是仿生學方法,即從分析人類視覺的過程入手,利用大自然提供給我們的最好參考系——人類視覺系統,建立起視覺過程的計算模型,然後用計算機系統實現之。第二種是工程方法,即脫離人類視覺系統框框的約束,利用一切可行的和實用的技術手段實現視覺功能。此方法的...
從圖像視覺分析技術與基於模型學習的CASA基本機理出發,探索研究採用這一計算模型與算法實現語音分離過程中模型間約束關係表示問題、特徵提取問題和語音模式魯棒性估計問題的有效解決方法。進一步圍繞提出的兩類新方法,探索基於模型學習但說話人非依賴性的語音分離系統實現過程,揭示新模型與方法的有效性和實用性。結題...
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提出馬爾可夫LDA(latent dirichelet allocation)模型,該模型充分考慮了視覺辭彙間的上下文關係,放寬了傳統模型嚴格的獨立性假設要求;針對該模型,採用增量期望最大(IEM)算法,實現線上學習;提出基於加權的樣本採樣策略,降低模型的訓練規模;研究馬爾可夫LDA模型下的計算學習理論,並指導設計數據編輯操作策略,從而得到...