《視覺感知與智慧型視頻監控》是在2012年國防科技大學出版社出版的圖書，作者是謝劍斌。
基本介紹
- 書名：視覺感知與智慧型視頻監控
- 作者：謝劍斌
- ISBN：9787810999953
- 頁數：288
- 定價：39.00元
- 出版社：國防科技大學出版社
- 出版時間：2012-3
內容簡介,目錄,
內容簡介
《視覺感知與智慧型視頻監控》系統地介紹了監控視頻信號、視頻感測器、物理感測器、視頻監控網路等經典內容；闡述了智慧型視頻監控模型、運動偵測與目標分類、人臉檢測與識別、車牌檢測與識別、暴力行為識別、可疑行為識別等前沿技術和新成果；論述了海量視頻分析、智慧型視頻識別和遠程視頻傳輸技術。
目錄
第1章 視頻監控系統
1.1 模擬視頻監控系統
1.1.1 基本型
1.1.2 數字控制型
1.2 數字視頻監控系統
1.3 網路視頻監控系統
1.4 智慧型視頻監控系統
1.5 視頻監控系統抗干擾方法
1.6 視頻監控系統防雷設計
第2章 視頻感測器
2.1 感測器視頻信號
2.1.1 模擬視頻信號
2.1.2 數字視頻信號
2.2 CCD視頻感測器
2.2.1 CCD感測原理
2.2.2 CCD感測器分類
2.2.3 CCD感測器參數
2.2.4 特種CCD攝像機
2.2.5 360°全景攝像機
2.2.6 紅外CCD熱像儀
2.2.7 CCD感測器鏡頭
2.2.8 CCD視頻時空域採樣
2.2.9 ITU656規範
2.2.10 ITU1120規範
2.3 CMOS視頻感測器
2.3.1 CMOS感測原理
2.3.2 CMOS的RAW規範
2.3.3 CMOS的優缺點
2.4 CIS視頻感測器
2.4.1 CIS感測原理
2.4.2 CIS感測器套用
2.5 視頻感測器比較
第3章 物理感測器
3.1 雷達感測器
3.2超音波感測器
3.3紅外感測器
3.3.1 主動紅外感測器
3.3.2 被動紅外感測器
3.3.3 模組套用方法
3.4聲音感測器
3.5 振動感測器
3.6磁開關感測器
3.7氣體感測器
3.7.1 氣體感測器原理
3.7.2 CO氣體感測器
3.8 溫度感測器
3.8.1 熱電阻溫度感測器
3.8.2 積體電路溫度感測器
3.8.3 新一代智慧型溫度感測器
3.9濕度感測器
3.9.1 濕度感測器測量
3.9.2 濕度感測器分類
3.9.3 濕度感測器HS1101
3.10 光電感煙感測器
第4章 視頻監控網路
4.1 視頻遠程傳輸
4.1.1 模擬同軸電纜傳榆
4.1.2 模擬光纖傳輸
4.1.3 數字網路傳榆
4.2 視頻控制匯流排
4.2.1 報警系統聯網方式
4.2.2 R5485匯流排
4.2.3 CAN匯流排
4.3 IP視頻傳輸
4.3.1 流媒體技術
4.3.2 RTP協定
4.3.3 RTSP協定
4.3.4 DDNS協定
4.4 網路攝像機
4.4.1 網路攝像機原理
4.4.2 網路攝像機套用
4.4.3 網路攝像機QOS
4.4.4 網路攝像機新技術
第5章 智慧型視頻監控
5.1 概 述
5.2 智慧型視頻監控的功能
5.3 智慧型視頻監控的體系結構
5.4 智慧型視頻監控的關鍵技術
5.4.1 運動目標檢測
5.4.2 運動目標分類
5.4.3 運動目標跟蹤
5.4.4 行為分析與識別
5.4.5 卡爾曼濾波
5.4.6 HblMs
5.4.7 ANN
5.5 智慧型視頻監控的套用
5.6 智慧型視頻監控的發展趨勢
第6章 運動偵測與目標分類
6.1 運動目標偵測
6.1.1 時間差分法
6.1.2 背景減除法
6.1.3 光流法
6.2 運動估計與運動矢量提取
6.2.1 運動估計
6.2.2 塊匹配方法
6.2.3 塊匹配準則
6.2.4 塊匹配運動估計算法
6.3 目標判斷與分類
6.3.1 目標圖像特徵
6.3.2 目標判斷方法
6.3.3 目標分類器
6.3.4 目標判斷的評價原則
6.4 基於物體形狀的目標判斷
6.4.1 特徵選擇與提取
6.4.2 分類器設計
第7章 人臉檢測與識別
7.1 人臉區域檢測
7.1.1 人臉區域特徵分析
7.1.2 基於膚色特徵的人臉區域檢測
7.1.3 基於Adaboost的人臉區域檢測
7.2 人臉特徵提取
7.2.1 線性子空間法
7.2.2 核判別法
7.2.3 紋理分析法
7.2.4 結構分析法
7.2.5 頻譜分析法
7.3 人臉特徵匹配
7.3.1 距離測度方法
7.3.2 相似測度方法
7.3.3 匹配測度方法
7.4 三維人臉識別
7.5 人臉識別的發展趨勢及套用
7.5.1 發展趨勢
7.5.2 套用場景
7.6 人臉資料庫介紹
第8章 車牌檢測與識別
8.1 概 述
8.1.1 任務與流程
8.1.2 套用領域
8.2 車牌區域定位
8.2.1 車牌區域特徵
8.2.2 基於顏色特徵的車牌區域檢測
8.2.3 基於形狀特徵的車牌區域檢測
8.2.4 基於投影特徵的車牌區域檢測
8.3 車牌圖像預處理
8.3.1 車牌圖像二值化處理
8.3.2 車牌圖像降噪
8.3.3 框線和鉚釘去除方法
8.3.4 車牌字元分割
8.4 車牌字元識別
8.4.1 車牌圖像匹配方法
8.4.2 結構特徵識別方法
8.4.3 統計特徵識別方法
8.5 假冒車牌監測與識別
8.6 車牌識別發展趨勢
第9章 異常行為識別
9.1 異常行為識別模型
9.2暴力行為識別
9.2.1 暴力行為特徵分析
9.2.2 暴力行為特徵提取
9.2.3 暴力行為的運動特徵提取
9.2.4 暴力行為的運動特徵分類
9.3 可疑行為識別
9.3.1 可疑行為識別現狀
9.3.2 可疑行為識別模型
9.3.3 可疑行為特徵提取
9.3.4 可疑行為特徵識別
9.4 異常行為識別的發展趨勢
參考文獻
1.1 模擬視頻監控系統
1.1.1 基本型
1.1.2 數字控制型
1.2 數字視頻監控系統
1.3 網路視頻監控系統
1.4 智慧型視頻監控系統
1.5 視頻監控系統抗干擾方法
1.6 視頻監控系統防雷設計
第2章 視頻感測器
2.1 感測器視頻信號
2.1.1 模擬視頻信號
2.1.2 數字視頻信號
2.2 CCD視頻感測器
2.2.1 CCD感測原理
2.2.2 CCD感測器分類
2.2.3 CCD感測器參數
2.2.4 特種CCD攝像機
2.2.5 360°全景攝像機
2.2.6 紅外CCD熱像儀
2.2.7 CCD感測器鏡頭
2.2.8 CCD視頻時空域採樣
2.2.9 ITU656規範
2.2.10 ITU1120規範
2.3 CMOS視頻感測器
2.3.1 CMOS感測原理
2.3.2 CMOS的RAW規範
2.3.3 CMOS的優缺點
2.4 CIS視頻感測器
2.4.1 CIS感測原理
2.4.2 CIS感測器套用
2.5 視頻感測器比較
第3章 物理感測器
3.1 雷達感測器
3.2超音波感測器
3.3紅外感測器
3.3.1 主動紅外感測器
3.3.2 被動紅外感測器
3.3.3 模組套用方法
3.4聲音感測器
3.5 振動感測器
3.6磁開關感測器
3.7氣體感測器
3.7.1 氣體感測器原理
3.7.2 CO氣體感測器
3.8 溫度感測器
3.8.1 熱電阻溫度感測器
3.8.2 積體電路溫度感測器
3.8.3 新一代智慧型溫度感測器
3.9濕度感測器
3.9.1 濕度感測器測量
3.9.2 濕度感測器分類
3.9.3 濕度感測器HS1101
3.10 光電感煙感測器
第4章 視頻監控網路
4.1 視頻遠程傳輸
4.1.1 模擬同軸電纜傳榆
4.1.2 模擬光纖傳輸
4.1.3 數字網路傳榆
4.2 視頻控制匯流排
4.2.1 報警系統聯網方式
4.2.2 R5485匯流排
4.2.3 CAN匯流排
4.3 IP視頻傳輸
4.3.1 流媒體技術
4.3.2 RTP協定
4.3.3 RTSP協定
4.3.4 DDNS協定
4.4 網路攝像機
4.4.1 網路攝像機原理
4.4.2 網路攝像機套用
4.4.3 網路攝像機QOS
4.4.4 網路攝像機新技術
第5章 智慧型視頻監控
5.1 概 述
5.2 智慧型視頻監控的功能
5.3 智慧型視頻監控的體系結構
5.4 智慧型視頻監控的關鍵技術
5.4.1 運動目標檢測
5.4.2 運動目標分類
5.4.3 運動目標跟蹤
5.4.4 行為分析與識別
5.4.5 卡爾曼濾波
5.4.6 HblMs
5.4.7 ANN
5.5 智慧型視頻監控的套用
5.6 智慧型視頻監控的發展趨勢
第6章 運動偵測與目標分類
6.1 運動目標偵測
6.1.1 時間差分法
6.1.2 背景減除法
6.1.3 光流法
6.2 運動估計與運動矢量提取
6.2.1 運動估計
6.2.2 塊匹配方法
6.2.3 塊匹配準則
6.2.4 塊匹配運動估計算法
6.3 目標判斷與分類
6.3.1 目標圖像特徵
6.3.2 目標判斷方法
6.3.3 目標分類器
6.3.4 目標判斷的評價原則
6.4 基於物體形狀的目標判斷
6.4.1 特徵選擇與提取
6.4.2 分類器設計
第7章 人臉檢測與識別
7.1 人臉區域檢測
7.1.1 人臉區域特徵分析
7.1.2 基於膚色特徵的人臉區域檢測
7.1.3 基於Adaboost的人臉區域檢測
7.2 人臉特徵提取
7.2.1 線性子空間法
7.2.2 核判別法
7.2.3 紋理分析法
7.2.4 結構分析法
7.2.5 頻譜分析法
7.3 人臉特徵匹配
7.3.1 距離測度方法
7.3.2 相似測度方法
7.3.3 匹配測度方法
7.4 三維人臉識別
7.5 人臉識別的發展趨勢及套用
7.5.1 發展趨勢
7.5.2 套用場景
7.6 人臉資料庫介紹
第8章 車牌檢測與識別
8.1 概 述
8.1.1 任務與流程
8.1.2 套用領域
8.2 車牌區域定位
8.2.1 車牌區域特徵
8.2.2 基於顏色特徵的車牌區域檢測
8.2.3 基於形狀特徵的車牌區域檢測
8.2.4 基於投影特徵的車牌區域檢測
8.3 車牌圖像預處理
8.3.1 車牌圖像二值化處理
8.3.2 車牌圖像降噪
8.3.3 框線和鉚釘去除方法
8.3.4 車牌字元分割
8.4 車牌字元識別
8.4.1 車牌圖像匹配方法
8.4.2 結構特徵識別方法
8.4.3 統計特徵識別方法
8.5 假冒車牌監測與識別
8.6 車牌識別發展趨勢
第9章 異常行為識別
9.1 異常行為識別模型
9.2暴力行為識別
9.2.1 暴力行為特徵分析
9.2.2 暴力行為特徵提取
9.2.3 暴力行為的運動特徵提取
9.2.4 暴力行為的運動特徵分類
9.3 可疑行為識別
9.3.1 可疑行為識別現狀
9.3.2 可疑行為識別模型
9.3.3 可疑行為特徵提取
9.3.4 可疑行為特徵識別
9.4 異常行為識別的發展趨勢
參考文獻
