視覺感知的水稻株間機械除草與同步液肥環施機理研究

視覺感知的水稻株間機械除草與同步液肥環施機理研究

《視覺感知的水稻株間機械除草與同步液肥環施機理研究》是依託華南農業大學,由齊龍擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:視覺感知的水稻株間機械除草與同步液肥環施機理研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:齊龍
  • 依託單位:華南農業大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

為了減少除草劑的施用量,提高化肥利用率,本項目根據水田環境特點、除草與追肥作業的農藝要求,提出了株間機械除草與環株同步施肥的作業方式,並設計視覺感知的新型除草施肥同步作業機構。在研究方法上,根據Side-View圖像視角下的先驗株型特點,建立基於深度學習的稻株視覺識別模型,利用雙向投影法實現稻株的準確定位,解決小株距葉冠遮疊作物識別和定位的技術難題;套用顯式動力學理論在ANSYS平台上定量描述株間除草部件及肥料射流與水田土壤互饋耦合機理,揭示雜草破壞、土壤變形及多相介質耦合規律;採用Modelica語言在MWorks平台下建立除草施肥同步作業機構的機、電、液、氣、控系統的多領域耦合模型,探明影響其狀態切換性能的主要原因,為新型同步作業機構的研製提供理論基礎和設計依據。本項目的實施不僅可以解決水稻精準機械除草和施肥的技術難題,也可為其他作物精準田間管理技術的研究提供參考和借鑑。

結題摘要

本項目開展了稻株識別和定位方法研究、除草部件與水田土壤耦合機理研究、株間除草機構與液肥深施裝置工作機理研究、除草機和施肥機研製等。首先根據稻穴內稻株群莖基部成束的特點,提出了基於莖基部邊緣擬合的稻株定位方法,定位誤差小於7mm;提出了基於深度學習的稻株識別與定位方法,定位精度大於93%;2種定位方法均滿足株間機械除草對稻株定位的精度要求。分別基於有限元ANSYS/LS-NYDA和離散元EDEM建立了水田土壤模型,開展了除草部件與水田土壤的互作耦合仿真分析;最佳化了行間螺旋刀齒式除草輪,除草率大於85%;最佳化了株間氣動擺動式除草部件,除草率大於80%。利用計算流體力學軟體Fluent建立了射流式施肥器的仿真模型,設計了一種新型施肥器。開發了3ZSC-190型水田智慧型除草機、3ZSQ-40型輕簡式水田除草機、3GY-1920型寬幅水田除草機、射流式水稻追肥機等4種裝備。3種除草裝備的除草率均大於80%、傷苗率小於5%。射流式水稻追肥機各行施肥量變異係數小於1%,總排肥量穩變異係數為0.39%,施肥斷條率為0%,施肥深度合格率為85.6%,各項性能指標均滿足精準施肥要求。本項目完成後,形成了比較完整的水稻株間機械除草和液肥深施的理論方法,部分解決了水稻精準機械除草和施肥的關鍵科學技術問題。

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