覆蓋度

覆蓋度分類

把植被覆蓋度分為高、中高、中、低四種覆蓋類型。

當植被覆蓋度大於 75%時，為高類

當植被覆蓋度在 60%～75%之間時，為中高類

當植被覆蓋度介於 45%～60%之間時，為中類

當植被覆蓋度小於 45% 時，為低類

測量方法

1地表實測方法

地表實測方法主要用於較小範圍內的植被覆蓋度監測，對於較大範圍內的植被覆蓋度監測，它常作為遙感監測的輔助手段，為遙感監測提供基礎數據，對建立植被覆蓋度經驗模型及遙感覆蓋度監測的精度評價和驗證，有著很重要的意義。當前，較為熟知的地表實測方法有目估法、採樣法、儀器法、模型法。

1.1 目估法

目估法是根據經驗目估判別植被覆蓋度的方法，具體分為傳統目估法、相片目估法、橢圓目估法和格線目估法。傳統目估法是在野外劃定一定區域，由經驗判斷植被覆蓋度；相片目估法是多人根據同一野外相片估算植被覆蓋度，然後計算其平均值；橢圓目估法是在植被稀疏的情況下，把地表植物近似看成橢圓形，估算樣地植被蓋度；格線目估法是將樣地劃分為若干格線，估算各格線樣地的植被蓋度均值。總的來說，目估法簡單易行，但估算精度受人為的影響比較大。

1.2 採樣法

採樣法是根據地面的實際測量計算植被覆蓋度的方法。常見的採樣法有樣點法和陰影法。樣點法是將一根根樣針在植被中垂直放下，接觸到植物枝葉的樣針數占總樣針數的百分數即為植被覆蓋度；陰影法是正午時將一根刻度尺放於地表，在平行於行播作物行距方向，以一定距離向前移動，並讀取尺子上陰影長度，總陰影長度占尺子總長度的百分數即為植被覆蓋度。由此可見，採樣法的測量程式複雜、費時費力，受到的條件制約多、效率不高，但是精度相對高。

1.3 儀器法

儀器法是利用感光感測器捕捉光通過植被冠層的情況，據此計算植被的覆蓋度。該方法通常採用數位相機作為感測器，利用計算機的圖像處理軟體進行處理，因此較為經濟，測量效率也高，而且測量結果有較高精度。這使該方法成為當前地表實測方法的主要方法。

1.4 模型法

模型法是對地面的實際測量數據進行分析，利用數理統計的方法得到植被覆蓋度的時空分布規律，並對其進行分析，得到相關經驗模型的測量方法。該方法只適用於某一特定的區域與植被類型，不易推廣。

2遙感監測方法

近年來，遙感技術的發展和大量不同類型衛星對多時段、多波段的對地觀測，為國內外學者在植被覆蓋度遙感監測方面創造了有利條件，並發展了大量通過大範圍遙感監測提取植被覆蓋度的方法。常用的遙感監測方法有回歸模型法、植被指數法、像元分解模型法等。

2.1 回歸模型法

回歸模型法又稱為統計經驗模型法。它利用單一波段或幾個波段的遙感監測數據，計算出植被指數（NDVI）和植被覆蓋度，並通過回歸分析得到相應的統計模型，然後利用空間的外延模型，推求更大區域的植被覆蓋度。依據回歸所利用的方法，回歸模型法分為線性與非線性兩種。線性回歸模型的套用比較廣泛。

套用自然地理範圍	作用自然地理要素	具體作用領域
土壤圈	地表土壤深層土壤	侵蝕模數、土壤入滲、地表土壤含水量、土地覆蓋變化檢測、土壤養分流失、水土流失、土地退化評價、土地鹽漬化、土地荒漠化
大氣圈	溫度、降雨、地下水	土壤濕度、地表溫度、氣候變化、地表溫度、城市氣候、氣候模型參數、大氣污染研究指示參數
水圈	徑流、降雨、地下水	植被覆蓋度於地表徑流量、坡面沖蝕量關係、植被覆蓋度於蒸發、蒸散關係、植被覆蓋度的時間動態和空間分布與能量和水分流動的關係、植被覆蓋度是許多水文模型的重要參數
生物圈	動物、植物、微生物	植被蒸騰、光合作用、植被產量模型參數、土壤微生物、生物相

覆蓋度

基本介紹

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套用

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