《西北太平洋颱風與黑潮/暖渦相互影響機制研究》是依託北京大學，由韋駿擔任負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：西北太平洋颱風與黑潮/暖渦相互影響機制研究
- 項目負責人：韋駿
- 項目類別：面上項目
- 依託單位：北京大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
西北太平洋颱風每年發生的頻次超過全球檯風總數的1/3，我國地處西北太平洋西側，是世界上受颱風危害最嚴重的國家之一。黑潮是西北太平洋著名的西邊界流，對於大多數產生於西北太平洋熱帶洋面的颱風來說，黑潮及其周邊暖渦區是它們登入前的必經之路，也是影響颱風最後登入狀態的重要因素。與大洋對颱風回響不同，黑潮本身存在強勁的平流和斜壓梯度，使得黑潮對颱風的動力回響不僅取決於颱風的動量輸入，還取決於颱風擾動下黑潮平流和斜壓梯度的變化。同時，黑潮動力回響的複雜性也決定了其熱力回響的複雜性。暖渦對颱風的影響與黑潮相似，由於數量多，分布廣，其作用依然不可小視。目前我國對颱風的預報，特別是對颱風強度的預報水平與國家防災減災的的迫切需求還不相適應，其中一個重要的原因是對颱風-海洋相互作用的機理認識不足。因此，針對西北太平洋颱風和黑潮/暖渦相互影響機制的研究對提高颱風登入狀態的模擬和預報具有重要的意義。
結題摘要
我國是世界上受颱風危害最嚴重的國家之一，因此颱風研究和預報是國家防災減災的迫切要求。針對西北太平洋颱風和黑潮/渦旋相互影響機制的研究對於提高颱風登入狀態的模擬和預報技巧具有重大的意義。本研究揭示了黑潮的變化特徵，統計了颱風和黑潮 / 暖渦的相互影響和相互回響特徵，進一步利用高解析度的海氣耦合模式進行能量收支分析，通過敏感性試驗，系統分析不同類型颱風與不同狀態的黑潮 / 暖渦相互影響和相互回響機制，發展了一套基於人工智慧神經網路的颱風模式SST參數化方案，克服了使用衛星SST作為颱風模式海洋邊界條件的局限性。針對2015-1016年17個颱風的回報試驗，提高了颱風模擬精度大約20%。該參數化方案目前在中國氣象局颱風預報系統內測平台測試，有望被業務化颱風預報系統採納。
