《複雜網路的逆問題研究》是依託寧波大學，由張朝陽擔任負責人的國家自然科學基金資助青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜網路的逆問題研究
- 依託單位：寧波大學
- 項目負責人：張朝陽
- 項目類別：青年科學基金項目
項目簡介,結題摘要,
項目簡介
複雜系統中許多問題都可以由網路動力學來描述，認識網路系統中節點或單元之間相互作用關係是研究、預測和控制複雜系統行為的核心問題，然而很多網路結構無法被直接探測或者代價巨大。另一方面，隨著科技的發展人們逐漸積累了各種網路行為的大量數據，也可以有目的地產生各種所需要的數據。因此，動力學網路逆備榆格問題（通過可探測動力學數據間接重構和推斷網路結構）具有重要的科學價值。尤其在當今大數據時代的背景下，網路重構方法對於通過各種實證數據研究社會、經濟、生物、技術等複雜系統有更加廣闊的套用前景。在實際動力學過程中噪聲不可避免，在許多情況下它可以產生豐富數據用來揭示網路拓撲結構信息。如何合理分析和充分利用數據中包含的各種信息並正確處理噪聲作用從而更有效地由數據揭示網路內部結構是本項目的主要研究內容。同時，我們擬通過建立的理論方法分析已獲取的欠匙懂實驗數據（人體大腦皮層血紅蛋白濃度和神經元電信號）。
結題摘要
大數據是一筆越來越重要並不斷快速增長的財富，合理利用這一財富的關鍵是有效的分析手段。大數據中一大類數據是由複雜網路代表的實際動力學系統產生的，其中網路各個單元的輸出數據可以測量，但產生數據的網路結構卻不為所知;而了解這些網路結構對我們理解、預測和控制實際系統功能極為重要。因此，從分析網路數據出發揭示網路結構的重構問題就歡市盛艱成為數學物理特別是統計物理以及一系列交叉領域對網路研究的核心問題之一。網路重構的重要性還來源於解決再永實際網路重構中所面對的各種困難的理論要求。網路結構的複雜性、網路節點動力學的非線性、夜巴束未知噪聲對網路動力學演化數據的影響、網路動力學中的時間延遲以及測量中有效數據的缺失等都是在實際網路重構中要面對的常見且非常重要的困難。項目研究了如何有效克服這些困難的方法，特別是通過數據擴張充分利用數據信息的方法，針對不同的系統特徵和重構任務選擇合適的關聯酷束試量計算方法，以及利用噪聲幫助克服重構困難的方法等。網路重構研究將逐步解決實少罪虹茅際複雜系統重構問題並引起複雜網路相關學者越來越多的關注和研究興趣。
