複雜產品多元質量特穩健最佳化

內容簡介

　《複雜產品多元質量特性穩健性最佳化》系統介紹了多回響穩健性最佳化的基本理論和方法，針對複雜產品參數最佳化過程中存在的回響相關性、因子波動、參數估計誤差等常見的不確定性因素，將似無關回歸、貝葉斯分析和統計模擬等方法與傳統RSM理論相結合，提出複雜產品多元質量特性穩健性最佳化方法，相關成果可以為複雜產品過程參數設計或工藝改進提供參考，有助於突破當前企業在複雜產品製造領域面臨的技術瓶頸，具有較高的理論和實踐價值。《複雜產品多元質量特性穩健性最佳化》提供的質量分析與改進方法可以為複雜產品過程參數設計或工藝改進提供參考，有助於突破當前企業在複雜產品製造領域面臨的技術瓶頸，具有較高的理論和實踐價值。

　　《複雜產品多元質量特性穩健性最佳化》可作為高等院校工業工程、質量管理等專業的研究生、本科生的教材或教學參考書，亦可供有關工程技術人員參考。

圖書目錄

第1章緒論

1．1 複雜產品的概念與特點

1．2 複雜產品穩健性最佳化的意義

1．3 相關研究綜述

1．4 主要研究內容

1．5 本書的主要特色

第2章多回響穩健性最佳化基本理論和方法

2．1 回響曲面方法及其套用

2．2 多回響最佳化的經典方法

2．3 穩健性參數設計建模策略

2．4 貝葉斯統計推斷簡介

第3章多回響最佳化中預測回響估計方法的比較研究

3．1 *小二乘估計

3．2 似不相關回歸估計

3．3 貝葉斯預測估計

3．4 仿真算例分析

3．5 本章小結

第4章回響獨立時滿意度函式的貝葉斯分析

4．1 預測回響的貝葉斯估計

4．2 基於貝葉斯後驗機率的滿意度函式穩健性度量

4．3 利用貝葉斯預後驗分析改善解的穩健性

4．4 多回響問題的遞階最佳化策略

4．5 算例分析

4．6 本章小結

第5章考慮回響相關性和可控因子波動的多元穩健損失函式

5．1 基於SUR模型的改進多元損失函式

5．2 可控因子波動時穩健性的量度

5．3 考慮可控因子波動的穩健損失函式

5．4 質量成本矩陣選擇的權變策略

5．5 算例分析

5．6 本章小結

第6章考慮模型誤差和噪聲因子時的蒙特卡羅方法

6．1 基於Gibbs抽樣的多回響SUR模型參數估計

6．2 考慮各種不確定性時預測回響估計的蒙特卡羅方法

6．3 基於蒙特卡羅方法的質量損失函式

6．4 綜合考慮各種因素時的一般方法與簡化策略

6．5 算例分析

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基本介紹

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