複雜特徵集(complex features)數理語言學的基本概念之一用來描述自然語言中的語言單位的語法語義類別、功能和屬性的複雜標記的集合
複雜特徵集(complex features)數理語言學的基本概念之一用來描述自然語言中的語言單位的語法語義類別、功能和屬性的複雜標記的集合.通常記為
![複雜特徵集 複雜特徵集](/img/7/e46/nBnauczYiZDM1EWO4MTOiVmM4ITNkdzY5EzMkNWZidTZwgjYmNTMyEDM4MzLtVGdp9yYpB3LltWahJ2Lt92YuUHZpFmYuMmczdWbp9yL6MHc0RHa.jpg)
其中關為特徵名,v,為特徵值,關是一個原子,v是一個原子或者一個複雜特徵集.例如,英語中作see的過去時用的語言單位saw,可用複雜特徵集描述如下:
![複雜特徵集 複雜特徵集](/img/1/3a7/nBnauM2Y5QTZkNjY5ATMkhTN1kTY0QTY3UTN3MjM5ADN1kDNzEjYjFjYjhzLtVGdp9yYpB3LltWahJ2Lt92YuUHZpFmYuMmczdWbp9yL6MHc0RHa.jpg)
這種複雜特徵集是採用多標記來對自然語言的單位進行描述.中國學者在20世紀80年代初期,在機器翻譯研究中就是採用多標記的樹形圖來描述源語言和目標語言的,這種多標記的集合實際上就是複雜特徵集.