《複雜決策環境下面向共識的群體評價模型與方法研究》是依託華中師範大學，由董慶興擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜決策環境下面向共識的群體評價模型與方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：董慶興
- 依託單位：華中師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在網路和大數據時代，由於複雜決策環境下的群體評價問題具有海量多源異構的個體偏好數據和關係數據、大規模異質群體和動態演化的評價過程等特徵，因而如何提取出有效信息、分析群體偏好並取得群體共識意見是群體評價領域的一個重要的亟待解決的問題。本項目以複雜決策環境下的群體偏好為研究對象，擬採用複雜數據分析、觀點動力學和群體評價理論與方法，著重研究個體偏好數據和關係數據的提取、挖掘和集成方法，建立群體偏好的動態演化和群體共識的預測、分析和控制模型，以及開發複雜決策環境下具有自適應、點對點互動和魯棒計算等特徵的快速群體共識達成方法，以提高解決複雜群體評價問題時的準確性和有效性。本研究以群體共識為主線，緊密結合群體評價問題的現實需求，構建複雜決策環境下面向共識的群體評價新方法，豐富現有的群體評價理論體系，為政府和企業部門提供更加科學和精確化的決策工具，具有重要的理論意義和現實套用價值。
結題摘要
隨著信息技術的發展，研究具有複雜數據、大規模異質群體和動態演化的評價過程等特徵的群體評價問題具有重要的理論與現實意義。本項目團隊在國家自然科學基金（71501080）的資助下，對“複雜決策環境下面向共識的群體評價模型與方法”課題進行了研究。通過近三年來的研究工作，本項目的主要研究工作包括：①以層次分析法（AHP）為例研究了偏好數據處理與分析方法；②研究了複雜決策環境下的數據監測與存儲問題；③探索了利用歷史案例挖掘有效評價數據以得到相關評價與決策結果的處理方法；④對決策者偏好數據處理問題進行了基礎性研究；⑤提出了具有雙重反饋機制的群體偏好動態分析模型；⑥提出了具有自適應特徵的去中心化共識達成方法。通過本項目的研究，較好地完成了預期研究計畫，順利實現了預先設定的研究目標。在本項目研究中，發表學術論文11篇，其中SCI、SSCI 收錄國際期刊論文7篇，自然科學基金委員會管理科學部認定A類重要學術期刊論文1篇，EI收錄期刊論文1篇CSSCI收錄期刊論文1篇。項目主持人董慶興入選中國科協第四屆（2018-2020年度）青年人才托舉工程。通過本項目的研究，可望進一步完善複雜決策環境下的群體評價理論與方法體系，並為當前管理決策提供理論和方法上的基礎。
