面向複雜大群體的有限服務資源分配協調決策研究

《面向複雜大群體的有限服務資源分配協調決策研究》是依託南京理工大學，由江文奇擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：面向複雜大群體的有限服務資源分配協調決策研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：江文奇
• 依託單位：南京理工大學

項目摘要

項目以複雜大群體的特徵分類為切入點，依託春運火車購票和大型醫院專家號掛號等現實背景，研究面向複雜大群體的有限服務資源分配協調決策問題。項目研究不確定環境下基於大規模服務對象評價結果的群體聚類方法和評價信息一致性集結方法，設計不同類型服務對象群體評價一致性測度模型，並基於測度值對各類群體進行聚類，形成多個協調群體集合及其優先次序；提煉影響各類服務對象群體偏好調整的服務形式關鍵指標並建立相應的函式表達式，同時設計群體協調滿意度指數，並剖析資源約束和群體滿意度對服務形式關鍵指標調整的影響規律，建立多類服務對象群體演化博弈模型，以實現服務形式與服務需求的有效匹配。項目預期在大規模群體聚類方法設計、群體評價一致性測度模型構建、影響群體偏好調整的關鍵指標提煉、多類服務對象群體演化博弈模型設計等方面取得若干創新性成果。相關研究成果有助於豐富資源分配理論，對於提高服務管理領域有限資源分配績效具有指導意義。

結題摘要

項目依託春運火車購票和大型醫院專家號掛號等現實背景，研究面向複雜大群體的有限服務資源分配協調決策問題。項目主要研究成果分為如下幾個方面：①複雜大規模服務對象的聚類模型設計：針對服務管理中大量消費主體評價信息聚類問題，結合模糊C均值（FCM）基本思想，提出了一種新的高斯核FCM聚類算法。②各類服務對象評價結果集結研究：基於前景理論中參考點思想，提出了確定參考點的方法，設計了大群體信息融合方法。③大規模服務對象評價一致性測度模型設計：一致性測度從評價效用值和方案排序值兩個角度進行衡量，避免了單一角度所得結果的不準確性。④消費主體滿意度的測量研究：以國內外目前關於滿意度函式的研究為基礎，構建了同一消費主體在不同分配方案下獲得資源數量的滿意度函式和同一方案下不同消費主體相互比較而獲得的滿意度函式。⑤基於滿意度的資源分配決策模型：提出了基於前景理論的有限公共服務資源分配決策模型及求解算法。⑥準則值為區間數或者三角模糊數的資源分配決策模型：基於綜合滿意度函式表達式特點，將綜合滿意度函式以區間數或者三角模糊數的形式表示，保證了決策信息完整性，設計出切實有效的資源分配模型和方法。⑦群體互動式決策模型研究：設計了基於決策者信息分別集結的互動式群決策方法，有助於幫助決策者發現分歧並進行深入的互動溝通，從而提升群體決策績效。相關研究成果有助於豐富資源分配理論，對於提高服務管理領域有限資源分配績效具有指導意義。 項目組認真開展研究，共發表論文(含錄用)18篇，其中SCI論文3篇，EI論文7篇，CSSCI論文7篇，其他核心期刊1篇，完成了項目預定的計畫。