《複雜條件下目標自動識別的理論與關鍵技術》是依託華中科技大學,由張天序擔任項目負責人的重點項目。
基本介紹
- 中文名:複雜條件下目標自動識別的理論與關鍵技術
- 項目類別:重點項目
- 項目負責人:張天序
- 依託單位:華中科技大學
- 負責人職稱:教授
- 批准號:60135020
- 研究期限:2002-01-01 至 2005-12-31
- 申請代碼:F0604
- 支持經費:170(萬元)
《複雜條件下目標自動識別的理論與關鍵技術》是依託華中科技大學,由張天序擔任項目負責人的重點項目。
《複雜條件下目標自動識別的理論與關鍵技術》是依託華中科技大學,由張天序擔任項目負責人的重點項目。項目摘要研究在複雜背景和變化環境中對靜止和運動目標進行檢測、識別和跟蹤具有適應性、魯棒性和實時性的新理論和新算法,建立研究開...
建立目標的區域檢測,動態身份推理與區域跟蹤算法(2)以隨機集理論為主,結合傳統多源確定與不確定信息處理方法,研究複雜環境下目標DRT存在的深層次科學問題:典型多感測器隨機集建模,多感測器配置與管理方法,複雜環境多感器理解與感知,目標區域檢測方法以及基於動態辨識框架的目標身份不確定性推理方法,基於隨機集理論的...
視頻運動目標檢測與識別是計算機視覺領域的核心關鍵技術,然而由於複雜動態場景條件和目標運動的隨機性而使其在理論和套用上變得非常困難,仍然存在著許多不完善和尚待解決的問題,例如自然光照變化,動態背景,目標的旋轉、遮擋以及目標運動隨機性等影響因素。本課題深入研究了複雜動態場景下快速的連續運動檢測方法、運動目標...
包括譜指紋與成像光電複合檢測、光學與射頻複合檢測;複雜背景條件下的檢測識別方法;動目標特性估計與行為分析;高速平台檢測所遇到的並行、實時快速處理等關鍵技術。突破複雜條件下的動目標檢測的關鍵技術難點,提出高速平台動目標檢測的新體制、新理論和新方法;為發展我國遠程探測和精確制導系統提供理論和技術基礎支持。
項目圍繞複雜背景下有人-無人機協同目標探測的關鍵問題開展研究,在目標的最優協同觀測、目標區域快速提取和目標自主識別等方面取得了重要研究進展,圓滿完成了研究任務,為提高有人-無人機系統的協同感知能力、降低通信數據量和減輕飛行員辨識負擔,奠定了技術基礎。取得的主要成果包括:(1) 提出了非凸環境下基於覆蓋...
RFID的技術理論得到了進一步的豐富和發展,人們研發單晶片電子標籤、多電子標籤識讀、無線可讀可寫、適應高速移動物體的RFID技術不斷發展,並且相關產品也走入我們的生活,並開始廣泛套用。工作原理 RFID技術的基本工作原理並不複雜:標籤進入閱讀器後,接收閱讀器發出的射頻信號,憑藉感應電流所獲得的能量傳送出存儲在晶片...
課題的研究內容包括多感測器信號獲取與處理、電子穩像、複雜背景下的目標檢測與跟蹤、基於光學感測器的無源定位、多無人機聯合作業等。涉及到的理論和技術有信息獲取、信源與信道聯合編碼、多源信息融合、弱小目標檢測、運動估計、光學定位、三維重建、自動控制等,是一個多學科交叉的研究課題,屬於基金委十二五發展規劃的...
本項目的研究成果將為進一步完善我國雷達輻射源個體識別的方法體系、促進其工程套用、提高電子對抗系統的性能提供理論與技術支撐。結題摘要 本項目針對實際環境中干擾複雜、信號密度大、雷達參數多變等挑戰,開展雷達指紋識別系統的關鍵技術研究。所取得的主要研究成果有:1. 研究了基於時頻分析的輻射源信號預處理方法。提...
描述目標方位角的大範圍變化過程。最後利用深度學習算法的特徵自動學習優勢,研究了卷積神經網路、深度置信網路和循環神經網路算法,提高距離像的分類性能。本項目的研究成果可以套用到空中飛機和飛彈類目標、地面車輛目標以及海上艦船類目標識別等領域,為非合作目標識別系統的研發提供理論基礎。
主要研究內容包括局部空間/空間-光譜結構保持稀疏編碼、基於多維結構稀疏編碼的多光譜典型夜視目標認知識別以及高性能夜視數據異構處理模型。本項目模擬高效的生物認知系統,實現基於空間-光譜結構稀疏編碼的多光譜典型夜視目標識別,其研究成果可為複雜環境下多波段夜視圖像智慧型理解提供理論與技術支撐。結題摘要 本項目立足...
《自動目標識別評估方法及套用》是2013年8月科學出版社出版的圖書,作者是付強、何峻。《自動目標識別評估方法及套用》是一本關於自動目標識別評估理論、方法、技術及套用的專著,是作者近年來科研工作的總結。書中廣泛收集了該領域國內外專家的成果,結合作者的研究成果,提出了一些獨立的學術見解。內容簡介 《自動目標...
隨著監控攝像頭安裝的日益增多,計算機智慧型視頻監控技術的研究變得越來越重要。它基於計算機視覺和模式識別等理論,以對視頻內容做出快速的分析和回響為目標,並能提供有用的統計數據如目標數量,分布,密度及流量。但是現有技術在準確性和實時性方面遠不能滿足人們的要求。特別是在複雜情況下,例如比較擁擠的交通場景,...
並採用子空間學習理論實現多模態信息的特徵融合和降維;研究增量自組織映射神經網路樹技術實現快速高效的場景與模型特徵匹配,開發基於混合機率統計模型和大形變微分同胚變換模型的點模式匹配算法完成快速魯棒的場景與模型精確匹配,解決增量數據和不完備數據條件下的三維剛性目標、關節目標以及等距形變目標檢測和識別問題。
突破了雷達目標三維散射中心模型重構技術,實現了複雜結構目標的動態回波模擬與特徵預測,結合目標運動學特性、雷達散射特徵量測及非線性系統推理技術,獲得了目標運動狀態與類屬的聯合估計,並通過多視觀測距離像、極化距離像等信息的利用,增強了目標的識別能力,為集成化/一體化的雷達目標探測識別技術發展提供了理論、...
《基於支持向量機的地面目標自動識別技術》結合多感測器信息融合平台和支持向量機理論,探索了地面目標自動識別的可行方法。《基於支持向量機的地面目標自動識別技術》中基於大量實驗數據對SVM資料庫構建、模型最佳化、特徵選擇等關鍵技術進行了深入研究,提出了新方法。《基於支持向量機的地面目標自動識別技術》可供從事支持...
遙感圖像目標識別技術是多媒體分析與理解、模式識別等領域的研究熱點,具有重要的理論和套用價值,對解決高解析度遙感圖像的理解和處理問題具有重要意義。本項目針對多源遙感圖像目標識別中的關鍵科學問題和套用需求,以橋樑、機場、道路等典型目標為研究對象,研究Ratio梯度與交叉累積剩餘熵相結合的SAR與全色圖像自動配準算法...
針對近距離未知目標識別及精確跟蹤測量技術所涉及的關鍵問題進行系統研究。從主動飛行器接近、停靠目標的實際出發,根據運動過程中的目標成像特點,針對特徵退化的這一普遍現象,提出特徵遺傳理論方法,解決變特徵失效判斷、繼承等問題;針對目標外形等先驗信息未知的情況,研究變解析度多尺度提取新方法,自動搜尋並構建測量點...
{2.5}複雜性分析{37} {2.5.1}假設{37} {2.5.2}非不變數方法{39} {2.5.3}不變數方法{39} {2.6}結論{41} {參考文獻}{42} {第3 章基於時頻分析和最佳化技術的地下目標自動識別}{43} {3.1}引言{43} {3.2}理論模型{45} {3.2.1}土壤性質的樣條模型{45} {3.2.2}實際中的目標轉換法{...
模式識別研究主要集中在兩方面,一是研究生物體(包括人)是如何感知對象的,屬於認識科學的範疇,二是在給定的任務下,如何用計算機實現模式識別的理論和方法。自動模式識別簡單來說是指無需人為干擾,機器能自動把具體的樣本歸類到某一個模式,自動模式識別技術是人工智慧技術重要組成部分。現在自動模式識別主要是套用機器...
語音識別基礎 語音識別是涉及心理學、生理學、聲學、語言學、信息理論、信號處理、計算機科學、模式識別等多個學科的交叉學科,具有廣闊的套用前景,如語音檢索、命令控制、自動客戶服務、機器自動翻譯等。當今信息社會的高速發展迫切需要性能優越的,能滿足各種不同需求的自動語音識別技術。但是,這樣的目標面臨著諸多困難...
支撐技術 被動測距 被動測距聲吶是從70年代初開始研製的。從理論上講,只要聲吶基陣的孔徑足夠大,用三點陣測距是沒有問題的。關鍵是把三個基陣的聲中心的相對延時精確測量出來。可以證明,被動測距的相對誤差等於測延時的相對誤差。合成孔徑技術 合成孔徑聲吶的研製近十年來受到很大的重視。已經報導有相當高性能的樣機...
《基於單/多攝像機的目標檢測與跟蹤技術》是2015年科學出版社出版的圖書,作者是尹飛。內容簡介 本書在系統回顧近十年來計算機視頻監控領域物體識別和跟蹤各類算法的發展現狀和趨勢的基礎上,重點論述作者的科學研究內容與成果,主要包括以下幾個方面的內容:單監控相機和多監控相機的物體識別和跟蹤算法實現、物體識別和...
●2009-2010年參與完成了重點實驗室國家863項目紅外點線面目標識別;●2009-2011年參與飛行終端去區複雜場景建模理論與方法;●2002-2005年參與國家自然科學基金重點項目:複雜條件下目標自動識別的理論與關鍵技術。發表論文和專利:[1]Liu,Jin;Li,Deren;Tao,Wenbing,Matchingrotatedimagesinvaryingilluminationconditions...
辦學條件 院系專業 據2023年5月西安交通大學本科招生網顯示,學院開設1個本科專業。本科專業:人工智慧 師資力量 據2023年5月西安交通大學本科招生網顯示,學院有教師36人、科研專職人員61人、實驗技術人員6人和行政事務秘書2人;專任教師中有中國工程院院士1人、IEEE Fellow 4人、國家級領軍人入選者5人、青年拔尖...