《製造過程低碳最佳化模型及套用》是2014年科學出版社出版的圖書，作者是楊海東、劉國勝。
基本介紹
- 書名：製造過程低碳最佳化模型及套用
- 出版社：科學出版社
- 頁數：218頁
- 開本：5
- 作者：楊海東、劉國勝
- 出版日期：2014年1月1日
- 語種：簡體中文
- 品牌：科學出版社
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
隨著全球氣候變暖和能源價格不斷攀升，人們逐漸意識到節約資源、保護環境的重要性，並且開始探索節能低碳的可持續發展模式。如何降低製造過程能源消耗和溫室氣體排放是工業企業面臨的重要問題，目前，國內外對這一領域的研究尚處於起步階段，沒有成熟的理論框架和指導方法。海東、劉國勝、郭建華專著的《製造過程低碳最佳化模型及套用（精）》對製造過程低碳最佳化理論進行研究，分析了製造過程能耗構成、能效影響凶素、節能減排的實現途徑；以高效低碳為目標建立了流程生產中的調度模型、目標級聯模型和異常檢測模型，並採用啟發式算法和仿生算法進行求解；本書還結合作者近年來在企業能源管理和最佳化方面積累的經驗和知識，通過輪胎行業為實施案例向讀者介紹實現製造過程低碳最佳化系統的技術實現和套用等。本書是對作者近些年來在製造過程低碳最佳化方面的研究成果的總結，內容涵蓋製造過程低碳最佳化相關理論、最佳化模型及求解方法、低碳最佳化系統及其在工程領域的套用。書中主要內容概括如下：（1）對製造過程低碳最佳化研究現狀進行全面分析-總結國內外近些年的理論研究成果、工程套用狀況和相關政策法規；（2）對製造過程低碳最佳化相關理論進行系統分析和概括-全面分析了製造過程能效影響因素、能耗和碳耗構成、節能減排途徑、碳效評估體系；（3）建立以高效低碳為目標的調度模型-分析了造成流水車間調度問題（PFS和HFS）中的能耗損失因素，提出以減少機器空閒時間與提高資源利用率為目標的低碳調度數學模型，並提出新型啟發式算法、改進遺傳算法和粒子群算法對目標問題進行求解。
圖書目錄
前言
第1章緒論
1.1研究背景
1.2製造過程低碳最佳化研究現狀
1.2.1低碳製造的提出
1.2.2製造過程碳排放定量分析方法
1.2.3製造過程低碳最佳化技術
1.2.4製造過程低碳最佳化模型
1.3製造過程低碳最佳化系統
1.4低碳製造相關政策
1.5本書架構與主要內容
1.6本章小結
第2章製造過程低碳最佳化相關理論
2.1製造過程低碳最佳化的內涵
2.2製造過程能耗影響因素分析
2.3製造過程低碳最佳化的實現途徑
2.4製造過程能效評估方法
2.4.1能源經濟效率評估方法
2.4.2能量流評估方法
2.4.3碳足跡評估方法
2.4.4生命周期評價方法
2.5輪胎製造過程低碳最佳化案例分析
2.5.1輪胎製造工藝概述
2.5.2輪胎製造過程中的能量流動
2.5.3輪胎製造過程能耗影響因素
2.5.4輪胎製造過程能效計算方法
2.6本章小結
第3章置換流水車間低碳調度模型
3.1引言
3.1.1問題描述
3.1.2研究現狀及不足之處
3-1.3研究方法和思路
3.2PFS低碳調度模型及其基本性質
3.2.1數學模型
3.2-2基本性質
3.2.3雙機問題的最優解法
3.2.4主要結論
3.3基於啟發式算法的PFS低碳調度模型
3.3.1EENEH啟發式算法
3-3-2算法性能驗證
3.3.3雙機情形下的多目標最佳化問題
3.3.4套用實例
3.3.5結論
3.4基於分枝定界算法的PFS低碳調度模型
3.4.1分枝定界算法的基本原理
3.4.2基於分枝定界算法的PFS低碳調度模型框架
3.4.3套用實例
3.4.4結論
3.5基於遺傳算法的PFS低碳調度模型
3.5.1隨機遺傳算法求解
3.5.2-種改進的差分遺傳算法求解
3.5.3結論
3.6本章小結
第4章混合流水車間低碳調度模型
4.1引言
4.1.1問題描述
4.1.2研究現狀及不足之處
4.1.3研究方法和思路
4.2模型定義
4.3基於遺傳算法的HFS低碳調度模型
4.3.1算法描述
4.3.2模型仿真
4.4基於免疫遺傳算法的HFS低碳調度模型
4.4.1算法描述
4.4.2模型驗證
4.4.3基於混合流水車間的輪胎生產低碳調度最佳化
4.4.4總結
4.5基於微粒群算法的HFS低碳調度模型
4.5.1算法描述
4.5.2模型仿真
4.6本章小結
第5章分散式流水車間低碳調度模型
5.1引言
5.1.1問題描述
5.1.2研究現狀
5.1.3研究方法與思路
5.2基本原理
5.2.1ATC概述
5.2.2多目標最佳化
5.3模型構建
5.3.1模型分解
5.3.2關鍵連結
5.3.3各層ATC編碼
5.3.4ATC低碳調度模型
5.4實驗與結果
5.4.1模型實現與參數設定
5.4.2實驗過程與結果分析
5.4.3套用實例
5.5本章小結
第6章碳效最佳化流水車間調度模型
6.1引言
6.1.1問題描述
6.1.2研究現狀
6.1.3研究方法與思路
6.2模型描述
6.2.1產品製造過程定義
6.2.2系統邊界確定
6.2.3ATC最佳化協調
6.2.4製造過程碳效分析
6.3套用實例
6.3.1參數設定
6.3.2實驗結果
6.4本章小結
第7章製造過程低碳異常檢測模型
7.1引言
7.2低碳異常檢測模型框架
7.2.1橡膠硫化過程的簡要描述
7.2.2硫化能效的數據融合模型
7.2.3硫化能耗分析
7.3能耗回歸預測方法
7.3.1線性回歸模型
7.3.2神經網路和支持向量機回歸方法
7.4能耗異常區間估計
7.4.1多元線性回歸估計
7.4.2基於神經網路和支持向量機的區間估計
7.5實驗結果分析
7.6本章小結
第8章製造過程低碳最佳化系統設計與套用
8.1引言
8.2系統需求分析
8.2.1製造企業能源管理現狀
8。2.2低碳最佳化分析的數據需求
8.2.3低碳最佳化分析的功能需求
8.2.4低碳最佳化系統的關鍵技術需求
8.3系統總體設計
8.4能源數據採集
8.4.1能源計量儀表
8.4.2能耗數據傳輸網路
8.4.3能耗數據採集中間件設計
8.5能源數據融合與存儲
8.5.1能耗量綱轉換
8.5.2能耗時間統計
8.5.3能耗空間統計
8.5.4表計虛擬計算
8.5.5能耗指標定義
8.5.6能耗數據結構
8.5.7能耗數據存儲模式
8.6低碳最佳化模型庫實現
8.6.1模型庫集成框架設計
8.6.2模型調用接口設計
8.6.3模型套用流程設計
8.7系統工具包實現
8.7.1企業能耗監管
8.7.2企業能效分析
8.7.3企業能耗異常診斷
8.7.4企業低碳調度最佳化
8.7.5企業能源管理決策
8.8套用案例
8.8.1輪胎套用案例
8.8.2高新區雲模式套用案例
8.9本章小結
參考文獻
第1章緒論
1.1研究背景
1.2製造過程低碳最佳化研究現狀
1.2.1低碳製造的提出
1.2.2製造過程碳排放定量分析方法
1.2.3製造過程低碳最佳化技術
1.2.4製造過程低碳最佳化模型
1.3製造過程低碳最佳化系統
1.4低碳製造相關政策
1.5本書架構與主要內容
1.6本章小結
第2章製造過程低碳最佳化相關理論
2.1製造過程低碳最佳化的內涵
2.2製造過程能耗影響因素分析
2.3製造過程低碳最佳化的實現途徑
2.4製造過程能效評估方法
2.4.1能源經濟效率評估方法
2.4.2能量流評估方法
2.4.3碳足跡評估方法
2.4.4生命周期評價方法
2.5輪胎製造過程低碳最佳化案例分析
2.5.1輪胎製造工藝概述
2.5.2輪胎製造過程中的能量流動
2.5.3輪胎製造過程能耗影響因素
2.5.4輪胎製造過程能效計算方法
2.6本章小結
第3章置換流水車間低碳調度模型
3.1引言
3.1.1問題描述
3.1.2研究現狀及不足之處
3-1.3研究方法和思路
3.2PFS低碳調度模型及其基本性質
3.2.1數學模型
3.2-2基本性質
3.2.3雙機問題的最優解法
3.2.4主要結論
3.3基於啟發式算法的PFS低碳調度模型
3.3.1EENEH啟發式算法
3-3-2算法性能驗證
3.3.3雙機情形下的多目標最佳化問題
3.3.4套用實例
3.3.5結論
3.4基於分枝定界算法的PFS低碳調度模型
3.4.1分枝定界算法的基本原理
3.4.2基於分枝定界算法的PFS低碳調度模型框架
3.4.3套用實例
3.4.4結論
3.5基於遺傳算法的PFS低碳調度模型
3.5.1隨機遺傳算法求解
3.5.2-種改進的差分遺傳算法求解
3.5.3結論
3.6本章小結
第4章混合流水車間低碳調度模型
4.1引言
4.1.1問題描述
4.1.2研究現狀及不足之處
4.1.3研究方法和思路
4.2模型定義
4.3基於遺傳算法的HFS低碳調度模型
4.3.1算法描述
4.3.2模型仿真
4.4基於免疫遺傳算法的HFS低碳調度模型
4.4.1算法描述
4.4.2模型驗證
4.4.3基於混合流水車間的輪胎生產低碳調度最佳化
4.4.4總結
4.5基於微粒群算法的HFS低碳調度模型
4.5.1算法描述
4.5.2模型仿真
4.6本章小結
第5章分散式流水車間低碳調度模型
5.1引言
5.1.1問題描述
5.1.2研究現狀
5.1.3研究方法與思路
5.2基本原理
5.2.1ATC概述
5.2.2多目標最佳化
5.3模型構建
5.3.1模型分解
5.3.2關鍵連結
5.3.3各層ATC編碼
5.3.4ATC低碳調度模型
5.4實驗與結果
5.4.1模型實現與參數設定
5.4.2實驗過程與結果分析
5.4.3套用實例
5.5本章小結
第6章碳效最佳化流水車間調度模型
6.1引言
6.1.1問題描述
6.1.2研究現狀
6.1.3研究方法與思路
6.2模型描述
6.2.1產品製造過程定義
6.2.2系統邊界確定
6.2.3ATC最佳化協調
6.2.4製造過程碳效分析
6.3套用實例
6.3.1參數設定
6.3.2實驗結果
6.4本章小結
第7章製造過程低碳異常檢測模型
7.1引言
7.2低碳異常檢測模型框架
7.2.1橡膠硫化過程的簡要描述
7.2.2硫化能效的數據融合模型
7.2.3硫化能耗分析
7.3能耗回歸預測方法
7.3.1線性回歸模型
7.3.2神經網路和支持向量機回歸方法
7.4能耗異常區間估計
7.4.1多元線性回歸估計
7.4.2基於神經網路和支持向量機的區間估計
7.5實驗結果分析
7.6本章小結
第8章製造過程低碳最佳化系統設計與套用
8.1引言
8.2系統需求分析
8.2.1製造企業能源管理現狀
8。2.2低碳最佳化分析的數據需求
8.2.3低碳最佳化分析的功能需求
8.2.4低碳最佳化系統的關鍵技術需求
8.3系統總體設計
8.4能源數據採集
8.4.1能源計量儀表
8.4.2能耗數據傳輸網路
8.4.3能耗數據採集中間件設計
8.5能源數據融合與存儲
8.5.1能耗量綱轉換
8.5.2能耗時間統計
8.5.3能耗空間統計
8.5.4表計虛擬計算
8.5.5能耗指標定義
8.5.6能耗數據結構
8.5.7能耗數據存儲模式
8.6低碳最佳化模型庫實現
8.6.1模型庫集成框架設計
8.6.2模型調用接口設計
8.6.3模型套用流程設計
8.7系統工具包實現
8.7.1企業能耗監管
8.7.2企業能效分析
8.7.3企業能耗異常診斷
8.7.4企業低碳調度最佳化
8.7.5企業能源管理決策
8.8套用案例
8.8.1輪胎套用案例
8.8.2高新區雲模式套用案例
8.9本章小結
參考文獻
