《衛生統計學（第8版/本科預防）》是2017年人民衛生出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：衛生統計學（第8版/本科預防）
- 出版時間：2017年9月
- 出版社：人民衛生出版社
- ISBN：9787117246668
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本版教材的主要特色是：①以認識數據開篇並將數據置於統計學的核心地位，較為系統地梳理了認識數據的邏輯，包括數據分布的描述、數據關聯的探索以及數據如何產生的重要性。希望學生養成良好的統計分析思維和習慣，即在進行統計推斷前對樣本數據本身具有一個清晰透徹的認知和理解，避免陷入統計推斷技術細節而忽略樣本數據本身的特徵與規律。②重點強化統計思想和統計思維的培養，通過簡單例子與樸實語言相結合，將抽象的抽樣分布概念和統計推斷理論變得生動形象，闡釋清楚數理統計核心思想尤其是統計推斷核心思想。同時，本版教材將置信區間估計與假設檢驗的關係明確為兩個並列的統計推斷策略。③較為系統地梳理統計學及衛生統計學的發展歷程與重要事件、簡要呈現現代統計學前沿進展、面臨的機遇與挑戰、展望統計學發展前景。④力圖體現定位明確、內容最佳化、重點突出.循序漸進、通俗易懂、便於自學的特色與風格。⑤利用現代信息技術體現數字融合教材特色，與本教材高度相關的部分內容被置於網際網路並將網址以二維碼形式嵌入本教材相應位置，內容包括目前4種主流統計軟體（SPSS、R、STATA、SAS）的具體操作技術、本教材所有例題與習題的4種軟體操作解答和答案等。⑥配套教材《衛生統計學學習指導與習題集》給出了4種軟體的數據導入和基本的數據預處理技術。
圖書目錄
緒論
篇 認識數據
章 數據分布的描述
節 頻數分布表與直方圖
第二節 集中位置
第三節 變異程度
第四節 箱式圖
第五節 數據核查與離群值
第六節 分類變數的常用統計圖
第二章 數據關聯的探索
節 數據的關聯
第二節 散點圖
第三節 相關
第四節 回歸現象
第五節 相關與回歸的陷阱
第六節 分類變數的相關
第七節 關聯與因果
第三章 數據的產生
節 數據的來源
第二節 隨機對照試驗
第三節 簡單隨機抽樣
第四節 樣本的可靠性與代表性
第五節 倫理問題
第二篇 機率與推斷基礎
蔣四章基本機率理論
節 機率
第二節 機率分布
第三節 蒙特卡羅模擬
第五章 統計量的抽樣分布
節 樣本率的抽樣分布
第二節 樣本均數的抽樣分布
第六章 統計推斷
節 置信區間估計
第二節 假設檢驗
第三節 檢驗效能與基於決策的推斷
第三篇 常用推斷方法
第七章 基本情形的參數推斷
節 單個總體均數
第二節 兩個總體均數
第三節 兩個總體方差
第四節 單個總體率
第五節 兩個總體率
第八章 多個均數比較的方差分析
節 完全隨機設計的方差分析
第二節 隨機區組設計的方差分析
第三節 多個樣本均數間的多重比較
第九章 分類變數的X2檢驗
節 X2檢驗的基本思想
第二節 率的比較
第三節 獨立性檢驗
第四節 擬合優度檢驗
第五節 確切機率法
第十章 基於秩的非參數檢驗
節 配對樣本的比較
第二節 兩組獨立樣本的比較
第三節 多組獨立樣本的比較
第十一章 直線相關與回歸的推斷
節 直線相關係數的統計推斷
第二節 直線回歸的統計推斷
第十二章 生存分析
節 基本概念與主要內容
第二節 生存曲線的估計
第三節 生存曲線的比較
第十三章 多重回歸分析簡介
節 多重線性回歸
第二節 logistic回歸
第三節 C0x同歸
第四篇 統計設計與衛生統計常用指標
第十四章 調查研究設計
節 調查設計的基本內容
第二節 基本的機率抽樣方法及其樣本量估計
第三節 非機率抽樣方法
第四節 數據質量評價指標
第十五章 實驗研究設計
節 實驗設計的基本內容與原則
第二節 常用的設計類型及其樣本量估計
第三節 其他試驗設計
第十六章 衛生統計常用指標
節 人口特徵統計指標
第二節 疾病統計指標
第三節 死亡統計指標
第四節 衛生服務及資源統計指標
第五節 動態數列及其指標
第六節 率的標準化
第十七章 壽命表
節 壽命表的概念與計算方法
第二節 簡略現時壽命表
第三節 去死因壽命表
第四節 健康期望壽命表
第五節 壽命表相關指標的分析與套用
第六節 傷殘調整壽命年及模型壽命表
第五篇 發展歷程與展望
第十八章 衛生統計學的發展
節 衛生統計學發展簡史
第二節 現狀與未來
第十九章 貝葉斯統計簡介
節 貝葉斯學派與頻率學派的區別與聯繫
第二節 貝葉斯公式
第三節 貝葉斯推斷
第四節 先驗分布
第二十章 數據分析的其他內容
節 非獨立數據問題
第二節 集合數據問題
第三節 大數據問題
習題
推薦閱讀
附錄 統計用表
附表1 標準常態分配界值表
附表2 二項分布表
附表3 t界值表
附表4 F界值表
附表5 二項分布機率π可的置信區間
附表6 q界值表（Newman-Keuls法用）
附表7 Dunnett-t檢驗q’界值表（雙側）
附表8 X2分布臨界值表
附表9 r臨界值表（Pearson相關係數檢驗用）
附表10 rs界值表（Spearman相關係數檢驗用）
附表11 隨機數字表
附表12 ψ界值表（多個樣本均數比較時所需樣本例數的估計用α=0．05，β=0．10）
中英文名詞對照索引
