行銷數據分析 - 用數字說話

學習目的

市場行銷是企業的命脈,然而,為數不少的市場部、銷售部工作人員由於缺乏行銷分析概念和方法，企業累積的大量數據得不到有效的利用,行銷分析只停留在數據和信息的簡單匯總和流水帳式的通報,缺乏對客戶、業務、行銷、競爭方面的深入分析,結果決策者只能憑著本能的反應來運作,決策存在很大的失誤風險.本課程著眼於行銷數據的分析和統計,教授如何挖掘數據背後的規律和隱含的信息.通過學習本課程您將可以掌握行銷數據分析的重要概念和高級技能,提升科學管理和科學決策的水平.

學習內容

一、行銷分析的組織框架和技術框架

經過多年的信息化建設，企業積累了大量數據，那么如何才能更好的進行數據的統計分析和挖掘工作？通過解析不同企業的數據套用實踐，本節與您分享行銷數據分析的總體框架應如何搭建...

1. 從現有的數據能分析什麼？

2. 現存的報告機制存在哪些問題

3. 數據分析的技術架構和組織架構

4. 實施行銷數據分析思路和步驟

5. 數據分析與挖掘技術簡介

二、指標分析

指標分析是一種快速的企業績效分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標，本節介紹如何通過指標構建數據分析模型。

1. 從一個績效考核表說起

2. KPI的局限

3. 搭建分析模型分析公司經營狀況

4. 基於市場行銷指標的矩陣分析

5. 利潤分析矩陣

6. 新產品分析矩陣

7. 案例分析

三、數據規劃和數據收集

沒有數據，行銷分析就成了空中樓閣。本節介紹數據蒐集的思路和方法，為行銷分析奠定堅實的基礎。

1. 思考：應該採集哪些數據

2. 數據來源和收集途徑

3. 構建有效的數據採集系統

4. 數據表的規劃和設計

5. 低成本的數據收集手段

6. 利用新技術手段簡化數據收集

四、常用分析方法

數據分析不是空洞理論，還需要有科學的技術手段和方法，本節演練常用的數據分析方法

1. 對比分析

2. 多維分析和統計

3. 時間序列分析

4. 數據分布分析

5. 方差分析

五、競爭分析

企業總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業更容易成功。

1. 如何界定競爭對手

2. 市場競爭的四個層次

3. 需求的交叉彈性

4. 品牌轉換矩陣

5. 行業競爭力分析

6. 競爭分析矩陣

7. 競爭對手數據收集

六、市場調查與置信度分析

市場調研是合法獲取數據的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節討論市場調查的策劃和統計方法。

1. 如何策劃一次市場調查

2. 常規調查方法和網上調查方法

3. 如何進行統計學上有效的抽樣調查

4. 理解誤差的來源分析

5. 如何對抽樣結果進行統計

6. 通過置信度分析計算調查誤差

七、客戶細分與精確行銷

行銷數據分析 - 用數字說話

基本介紹

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