行為科學統計概要

《行為科學統計概要（第5版）》是一本講解基礎統計學的專業教材，介紹了超越公式之外的統計學原理，有技巧地展示了統計分析的過程，由淺入深，循序漸進，有助於學生深入理解統計的本質。同時，又通過生動的例子和課後大量的練習，幫助數學基礎薄弱的學生加深理解。通過《行為科學統計概要（第5版）》的學習，讀者可以深入掌握統計的原理和程式，理解任何一種統計分析背後假設的重要性，遇到實際問題時懂得如何靈活套用苛刻的統計學分析。

基本介紹

• 書名：行為科學統計概要
• 作者：(美國)弗雷德里克·J·格雷維特
• 譯者：劉紅雲
• ISBN：9787300111285
• 定價：58.00 元
• 出版社：中國人民大學出版社
• 出版時間：2010年01月
• 開本：16開

內容簡介

兩位作者均為紐約州立大學布魯克波特學院教授，幾十年來一直從事統計和實驗設計的一線教學工作。很多學生都討厭學習統計學，他們對與數學相關的課程感到無法勝任，只好死記公式，一知半解；而那些對統計學感興趣的學生，由於教師很難把統計學原理講解透徹，或者缺少適合的參考資料，而使這些同學徘徊在統計學的大門之外。

針對這種現狀，兩位教授編寫了本教材。作者的語言平實準確，例子貼切豐富，而且把一些統計過程動態地展現出來，形象地揭示了統計學原理，使得《行為科學統計概要(第5版)》既有深刻的內涵，又全然沒有枯燥乏味的感覺，讓人不得不佩服作者深厚的統計學功底和卓越的語言表達能力。《行為科學統計概要(第5版)》自出版以來，獲得師生的廣泛好評。作者根據讀者和教學的反饋，追蹤統計的最新發展，對《行為科學統計概要(第5版)》進行了多次修訂，目前《行為科學統計概要(第5版)》已被很多院校定為必讀教材。

《行為科學統計概要(第5版)》能夠給我國學生增添一些樂趣，帶領他們進行更深刻的統計思辨之旅；同時，掌握統計的精髓，以便於掌握行為科學。

作者簡介

弗雷德里克·J·格雷維特（Frederick J Graverter），紐約州立大學布魯克波特學院教授。自上世紀70年代初期至今，格雷維特博士一直在布魯克波特學院教授統計、實驗設計和認知心理學。他在麻省理工學院獲得數學學士學位，在杜克大學獲得心理學博士學位。除撰寫了本書和大量的學術論文之外，他還與他人合作撰寫了《行為科學的研究方法》和《行為科學統計》。

圖書目錄

第1章 統計學入門

1.1 統計、科學和觀察

1.2 總體和樣本

1.3 科學方法和研究設計

1.4 變數和測量

1.5 統計符號

小結

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問題

第2章 頻數分布

2.1 概述

2.2 頻數分布表

2.3 頻數分布圖

2.4 頻數分布圖的形狀

小結

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問題

第3章 集中趨勢

3.1 概述

3.2 平均值

3.3 中數

3.4 眾數

3.5 選擇集中趨勢的測量方法

3.6 集中趨勢和分布的形態

小結

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問題

第4章 差異性

4.1 概述

4。2全距與四分位距

4.3 總體標準差與方差

4。4樣本標準差與方差

4.5 更多關於方差與標準差的內容

小結

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問題

第5章 z分數：分數的位置及標準化分布

5.1 z分數的介紹

5.2 z分數及在分布中的位置

5.3 使用z分數標準化某分布

5.4 基於z分數的其他標準化分布

5.5 推論統計展望

小結

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問題

第6章 機率和常態分配

6.1 機率簡介

6.2 機率和常態分配

6.3 常態分配中分數的機率和比例

6.4 推論統計展望

小結

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問題

第7章 機率和樣本：樣本均值的分布

7.1 樣本和抽樣誤差

7.2 樣本均值的分布

7.3 機率和樣本均值的分布

7.4 更多關於標準誤的知識

在文獻中：報告標準誤

7.5 推論統計展望

小結

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問題

第8章 假設檢驗介紹

8.1 假設檢驗的邏輯

8.2 假設檢驗中的不確定性和誤差

8.3 一個假設檢驗的例子

在文獻中：報告統計檢驗的結果

8.4 關注假設檢驗：測量效應大小和檢驗力

8.5 假設檢驗的方向(單側檢驗)

8.6 假設檢驗的一般要素：回顧

小結

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問題

第9章 f檢驗介紹

9.1 t統計量：z分數的替代形式

9.2 t檢驗的假設檢驗

9.3 測量t檢驗的效應大小

在文獻中：報告t檢驗的結果

9.4 有方向的假設和單側檢驗

小結

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問題

第10章 兩個獨立樣本的t檢驗

10.1 概述

10.2 獨立測量研究設計的t檢驗

10.3 獨立測驗t檢驗的假設檢驗和效應大小

在文獻中：獨立測量t檢驗結果的報告

10.4 有方向的檢驗和獨立測量￡檢驗的前提

小結

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問題

第11章 兩個相關樣本的f檢驗

11.1 概述

11.2 相關樣本的t檢驗

11.3 重複測量設計的假設檢驗和效應值

存文獻中：重複測量t檢驗的結果呈現

11.4 相關樣本t檢驗的使用和假設

小結5

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問題

第12章 參數估計

12.1 概述

12.2 用t統計量作參數估計

12.3 深入了解參數估計

小結

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問題

第13章 方差分析介紹

13.1 概述

13.2 方差分析的邏輯

13.3 ANOVA的記號和公式

13.4 F比值的分布

13.5 假設檢驗的例子和ANOVA的效應

在文獻中：方差分析結果的報告

13.6 事後檢驗

小結

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問題

第14章 重複測量和雙因素方差分析

14.1 概述

1.1.2 重複測量的方差分析

在文獻中：重複測量方差分析結果的報告

14.3 雙因素方差分析(獨立測量)

在文獻中：雙因素方差分析結果的報告

小結

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問題

第15章 相關和回歸

15.1 概述

15.2 皮爾遜相關

15.3 套用和解釋皮爾遜相關

15.4 皮爾遜相關的假設檢驗

在文獻中：報告相關

15.5 點二列相關和測量效應r2

15.6 斯皮爾曼相關

15.7 同歸簡介

小結

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問題

第16章 卡方檢驗：擬合度和獨立性檢驗

16.1 參數和非參數統計檢驗

16.2 擬合度的卡方檢驗

在文獻中：報告卡方值

16.3 獨立性的卡方檢驗

16.4 獨立性卡方檢驗效應大小的度量

16.5 卡方檢驗的假設和限制

小結

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問題

附錄A 基本的數學複習

附錄B 統計表

附錄C 書中奇數題的解

附錄D 統計學總結

參考文獻

……