《行星際脈衝轉移軌道設計與最佳化算法》是2012-4-1中國地質大學出版社出版的圖書，作者是戴光明,彭雷,羅治情
基本介紹
- 書名：行星際脈衝轉移軌道設計與最佳化算法
- 作者：戴光明,彭雷,羅治情
- ISBN：9787562528043
- 頁數：145
- 出版社：中國地質大學出版社
基本信息,內容簡介,圖書目錄,
基本信息
作 者：戴光明,彭雷,羅治情
出 版 社：中國地質大學出版社
出版時間：2012-4-1
頁 數：145
字 數：240000
I S B N：9787562528043
內容簡介
本書將結合我們科研團隊的研究成果，從行星際軌道動力學基礎、行星際脈衝轉移軌道設計、行星際脈衝轉移軌道最佳化模型、最佳化算法和仿真系統等方面進行較為系統全面闡述和討論。
圖書目錄
第一章 概論
1.1 概述
1.2 軌道設計基本概念
1.2.1 基本問題
1.2.2 轉移軌道屬性描述
1.3 非線性規劃的最最佳化算法
第二章 行星際軌道動力學基礎
2.1 常用時空系統
2.1.1 常用時間系統
2.1.2 常用坐標系統
2.2 太空飛行器動力學原理
2.2.1 二體問題的解析解和軌道根數
2.2.2 軌道根數及其幾何意義
2.2.3 克卜勒方程
2.2.4 多體問題的運動方程
2.3 軌道機動和變軌
2.3.1 單脈衝變軌
2.3.2 雙脈衝變軌
2.3.3 借力飛行變軌
第三章 行星際脈衝轉移軌道設計
3.1 Lambert問題
3.2 圓錐曲線拼接法
3.2.1 引力影響球
3.2.2 逃逸段
3.2.3 俘獲段
3.2.4 深空機動（DSM
3.3 借力飛行軌道設計
3.3.1 彈弓效應
3.3.2 借力飛行過程分析
3.3.3 借力飛行軌道設計
3.4 B平面法
3.5 逐次逼近打靶法求解多體問題下行星際轉移軌道
3.5.1 打靶法
3.5.2 逐次逼近打靶法
3.5.3 實驗結果
第四章 行星際軌道最佳化模型
4.1 最佳化模型
4.1.1 MPGA+位置模型DSM
4.1.2 MGA+速度模型DSM
4.2 時空複雜度分析
4.2.1 Lambert問題時間複雜度分析
4.2.2 雙脈衝軌道最佳化問題複雜度
4.2.3 MPGA+DSM 和MGA+DSM 最佳化問題複雜度
第五章 行星際軌道最佳化的差分演化算法
5.1 差分演化算法
5.1.1 遺傳算法
5.1.2 差分演化算法
5.2 實驗結果
5.2.1 雙脈衝+單次位置模型DSM
5.2.2 雙脈衝+單次速度模型DSM
5.2.3 EVVEJS
第六章 行星際軌道最佳化設計的SQP算法
6.1 SQP方法
6.1.1 關於SQP的定理和公式
6.1.2 Jacobi疊代法
6.1.3 二次規劃（QP及其有效集法
6.1.4 SQP方法
6.2 改進的SQP算法
6.2.1 全局局部結合搜尋
6.2.2 基於SQP運算元的混合遺傳算法
6.3 實驗結果
6.3.1 遺傳算法設計
6.3.2 實驗數據及結果
6.3.3 算法比較結論
第七章 行星際軌道最佳化設計的單純形算法
7.1 單純形算法
7.1.1 早期單純形算法
7.1.2 Nelder Mead單純形算法
7.1.3 加權形心單純形法
7.1.4 算法的性能分析
7.2 單純形算法的改進
7.2.1 振盪現象的實例分析
7.2.2 算法改進策略
7.2.3 實驗數據分析
7.2.4 結果分析
7.3 遺傳算法單純形兩級最佳化算法
7.3.1 算法原理
7.3.2 算法實現
7.3.3 實驗分析
7.4 遺傳算法單純形混合最佳化算法
7.4.1 算法原理
7.4.2 算法實現
7.4.3 實驗分析
第八章 雙脈衝變軌問題的多目標最佳化算法
8.1 地球到火星雙脈衝轉移軌道多目標最佳化模型
8.2 NSGA Ⅱ算法
8.2.1 快速的非劣解分類方法
8.2.2 虛擬適應度的計算
8.2.3 選擇運算
8.2.4 精英保留策略
8.2.5 遺傳操作
8.2.6 算法流程
8.3 數值實驗
8.3.1 參數設定
8.3.2 數值實驗結果及分析
第九章 軌道設計與最佳化仿真工具
9.1 總體結構
9.1.1 模組組織
9.1.2 核心類簡述
9.2 數值仿真
9.2.1 星曆計算
9.2.2 二體任務仿真
9.2.3 多體任務數值仿真
9.3 任務管理與可視化
9.3.1 任務管理器
9.3.2 任務軌跡仿真
9.3.3 星空背景仿真
9.4 任務最佳化模組
附錄A 坐標旋轉公式
附錄B 太陽系天體相關數據
參考文獻
1.1 概述
1.2 軌道設計基本概念
1.2.1 基本問題
1.2.2 轉移軌道屬性描述
1.3 非線性規劃的最最佳化算法
第二章 行星際軌道動力學基礎
2.1 常用時空系統
2.1.1 常用時間系統
2.1.2 常用坐標系統
2.2 太空飛行器動力學原理
2.2.1 二體問題的解析解和軌道根數
2.2.2 軌道根數及其幾何意義
2.2.3 克卜勒方程
2.2.4 多體問題的運動方程
2.3 軌道機動和變軌
2.3.1 單脈衝變軌
2.3.2 雙脈衝變軌
2.3.3 借力飛行變軌
第三章 行星際脈衝轉移軌道設計
3.1 Lambert問題
3.2 圓錐曲線拼接法
3.2.1 引力影響球
3.2.2 逃逸段
3.2.3 俘獲段
3.2.4 深空機動（DSM
3.3 借力飛行軌道設計
3.3.1 彈弓效應
3.3.2 借力飛行過程分析
3.3.3 借力飛行軌道設計
3.4 B平面法
3.5 逐次逼近打靶法求解多體問題下行星際轉移軌道
3.5.1 打靶法
3.5.2 逐次逼近打靶法
3.5.3 實驗結果
第四章 行星際軌道最佳化模型
4.1 最佳化模型
4.1.1 MPGA+位置模型DSM
4.1.2 MGA+速度模型DSM
4.2 時空複雜度分析
4.2.1 Lambert問題時間複雜度分析
4.2.2 雙脈衝軌道最佳化問題複雜度
4.2.3 MPGA+DSM 和MGA+DSM 最佳化問題複雜度
第五章 行星際軌道最佳化的差分演化算法
5.1 差分演化算法
5.1.1 遺傳算法
5.1.2 差分演化算法
5.2 實驗結果
5.2.1 雙脈衝+單次位置模型DSM
5.2.2 雙脈衝+單次速度模型DSM
5.2.3 EVVEJS
第六章 行星際軌道最佳化設計的SQP算法
6.1 SQP方法
6.1.1 關於SQP的定理和公式
6.1.2 Jacobi疊代法
6.1.3 二次規劃（QP及其有效集法
6.1.4 SQP方法
6.2 改進的SQP算法
6.2.1 全局局部結合搜尋
6.2.2 基於SQP運算元的混合遺傳算法
6.3 實驗結果
6.3.1 遺傳算法設計
6.3.2 實驗數據及結果
6.3.3 算法比較結論
第七章 行星際軌道最佳化設計的單純形算法
7.1 單純形算法
7.1.1 早期單純形算法
7.1.2 Nelder Mead單純形算法
7.1.3 加權形心單純形法
7.1.4 算法的性能分析
7.2 單純形算法的改進
7.2.1 振盪現象的實例分析
7.2.2 算法改進策略
7.2.3 實驗數據分析
7.2.4 結果分析
7.3 遺傳算法單純形兩級最佳化算法
7.3.1 算法原理
7.3.2 算法實現
7.3.3 實驗分析
7.4 遺傳算法單純形混合最佳化算法
7.4.1 算法原理
7.4.2 算法實現
7.4.3 實驗分析
第八章 雙脈衝變軌問題的多目標最佳化算法
8.1 地球到火星雙脈衝轉移軌道多目標最佳化模型
8.2 NSGA Ⅱ算法
8.2.1 快速的非劣解分類方法
8.2.2 虛擬適應度的計算
8.2.3 選擇運算
8.2.4 精英保留策略
8.2.5 遺傳操作
8.2.6 算法流程
8.3 數值實驗
8.3.1 參數設定
8.3.2 數值實驗結果及分析
第九章 軌道設計與最佳化仿真工具
9.1 總體結構
9.1.1 模組組織
9.1.2 核心類簡述
9.2 數值仿真
9.2.1 星曆計算
9.2.2 二體任務仿真
9.2.3 多體任務數值仿真
9.3 任務管理與可視化
9.3.1 任務管理器
9.3.2 任務軌跡仿真
9.3.3 星空背景仿真
9.4 任務最佳化模組
附錄A 坐標旋轉公式
附錄B 太陽系天體相關數據
參考文獻
