《融合視覺多信息的網路化控制系統研究》是依託上海大學,由杜大軍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:融合視覺多信息的網路化控制系統研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:杜大軍
- 依託單位:上海大學
《融合視覺多信息的網路化控制系統研究》是依託上海大學,由杜大軍擔任項目負責人的面上項目。
《融合視覺多信息的網路化控制系統研究》是依託上海大學,由杜大軍擔任項目負責人的面上項目。中文摘要針對實際工業控制中視覺多信息(視覺感知的圖像、非視覺感知和控制信息)給網路傳輸帶來巨大壓力,可能造成視覺多信息不完整,使得圖...
《基於數據融合的網路化控制系統分析與綜合》是依託北京理工大學,由夏元清擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 目前大多數研究都集中在控制對象的輸出以及控制器的輸出通過網路形成閉環系統。本項目進一步考慮基於數據融合的網路化控制系統。為...
視覺控制是指機器人通過視覺系統接收和處理圖像,並通過視覺系統的反饋信息進行相應的操作。基本概念 機器視覺 機器視覺產生於工業自動化。在現代工業自動化生產中,涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別套用,例如汽車零配件尺寸檢查和自動...
現有的圖像融合方法大都以多尺度分析和融合策略為研究對象,而融合系統的穩健性和實時性問題是非常迫切需要解決的問題,這限制了圖像融合的套用。 本項目旨在研究多視角動態圖像的配準和融合算法,重點研究圖像融合系統的穩健性問題,輔助...
《無重合多視域視覺信息融合與認知計算研究》是依託上海交通大學,由劉允才擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本課題研究一種新的視覺認識計算模型,識別與匹配不同場景中的人體目標;對來自多個無重疊視域的視覺信息進行分析表達與整合,...
通信網路技術的快速發展推動了社會進步,改變了人們的生產、生活方式,深入開展媒體接入控制系統研究,將對通信網路的進一步發展產生重要而深遠的影響。本項目對隨機多址系統與N叉樹形衝突分解系統相互融合的系統,不同類型的輪詢控制接入系統...
計算機視覺套用的實例包括用於系統:(1)控制過程,比如,一個工業機器人 ;(2)導航,例如,通過自主汽車或移動機器人;(3)檢測的事件,如,對視頻監控和人數統計 ;(4)組織信息,例如,對於圖像和圖像序列的索引資料庫;(5)...
提出基於物理系統特徵的數據保護恢複方法與系統狀態估計方法,建立了融合網路層、物理層、控制層信息的彈性控制器設計方法;3、針對網路化控制系統多任務、多迴路、受限資源共享的現狀,研究了分散式脆弱點快速識別方法,基於博弈論框架提出了...
本項目的研究針對無人駕駛車輛的環境感知問題,研究了多層視覺特徵的學習與表示方法、序貫數據的特徵學習方法以及多源信息的特徵融合方法。主要研究內容和成果包括:(1)系統地總結了多層視覺特徵學習與表示理論;(2)研究了小角度旋轉與...
通過構建多視覺網路融合,將冗餘運動規劃任務映射到網路視覺空間中,研究在網路化視覺空間中的基於服務任務的統一的冗餘度解析方案及理論框架;通過考慮網路延時的非線性不確定性,研究基於網路延時的移動機械臂群協調伺服控制理論和方法。
隨機過程與數理統計,矩陣論,最佳化理論,近世代數,數理邏輯,數位訊號處理,圖象處理與分析,模式識別,計算機視覺,人工智慧,機器人學,計算智慧型,非線性理論(如分形、混沌等),控制理論,系統分析與決策,計算機網路理論等。相關學科 ...
在過去的十幾年裡,網路化系統的控制取得了飛速的發展,並推動了與之相關領域的研究與套用。本項目針對現有多智慧型體網路化系統協調控制協定(算法)的保守性,將非光滑動力系統理論、現代控制理論及時滯動力系統理論三種科學理論有機的結合...
通過以上創新性研究工作,擬在智慧型場景的協同特徵描述與學習模型建立方面實現重要突破,搭建視覺協同分析演示平台,驗證複雜場景下多視覺任務協同分析的有效性。預期成果可為未來智慧城市的智慧型信息推送、個性化控制服務等方面的進一步研究和發展...
《基於作物信息融合的多尺度溫室環境控制系統研究》是汪小旵為項目負責人,南京農業大學為依託單位的面上項目。科研成果 項目摘要 溫室環境控制的最終對象是作物,將作物信息反饋到實時控制系統中,不僅可以提高控制精度,而且可以滿足作物生長...
然而,感測器數量的增多、解析度的增加等引起了系統信息量及數據複雜度的增加,普通融合手段無法像人眼視覺系統那樣快速、準確、有效地提取多波段信息,這也成為了制約多光學成像感測器系統獲取高質量融合圖像的重要瓶頸之一。. 本項目擬引入...
並於2015年12月正式任職於武漢科技大學信息科學與工程學院,現為校級重點研究平台深度信息融合研究院副院長,副教授。研究方向 視覺感測器網路,多智慧型體系統,網路化控制系統,網路最佳化。主持過的項目 國家自然科學基金青年基金,主持,非...