《融合時空域下採樣的超高清晰度視頻編碼技術研究》是依託北京大學，由張莉擔任負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：融合時空域下採樣的超高清晰度視頻編碼技術研究
- 項目負責人：張莉
- 項目類別：青年科學基金項目
- 依託單位：北京大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著電子技術和多媒體通訊技術的迅猛發展，視頻套用愈來愈廣泛。為滿足人們對沉浸式視覺享受的需求，相應的視頻採集、顯示設備為支持更高解析度和幀率視頻正在躍進式地發展。而這種超高清晰度視頻的出現也對視頻編碼提出了新的挑戰，即如何對高解析度高幀率的超高清晰度視頻進行更加高效的編碼與重構。為此，本項目將首先對其統計特性進行深入分析，為消除高解析度採樣引入的空域冗餘，建立面向插值的最優下採樣模型及基於運動匹配可靠性的圖像增強技術，並輔以改進的預測、變換等技術，實現對高解析度圖像的高效編碼；其次，針對高幀率採樣引入的時域冗餘特性，研究自適應採樣技術並提出基於多運動矢量場和貝葉斯估計融合的高效重構技術；最後，綜合以上技術，提出融合時空域下採樣的新型編碼框架，解決高解析度視頻的高效編碼問題，及由低幀率視頻生成高幀率視頻過程中的重構問題。課題所研究的技術爭取被HEVC、AVS2等新一代編碼標準採納。
結題摘要
本項目提出進行融合時空域下採樣的超高清視頻編碼技術進行研究，即研究如何對高解析度、高幀率的超高清晰度視頻實現更加高效的編碼與重構。本項目提出首先對其統計特性進行深入分析，為消除高解析度採樣引入的空域冗餘，建立面向插值的最優下採樣模型及基於運動匹配可靠性的圖像增強技術，並輔以改進的預測、變換等技術，實現對高解析度圖像的高效編碼；其次，針對高幀率採樣引入的時域冗餘特性，研究自適應採樣技術並提出基於多運動矢量場和貝葉斯估計融合的高效重構技術；最後，綜合以上技術，提出融合時空域下採樣的新型編碼框架，解決高解析度視頻的高效編碼問題，及由低幀率視頻生成高幀率視頻過程中的重構問題。 在過去的三年中，課題組在面向高解析度、高幀率的超高清晰度視頻高效編碼與重構方面展開研究，取得了一定的進展，提出了基於拉普拉斯模型的視頻重建編碼方法，並參與HEVC、AVS2編碼標準的制定，在高效預測編碼技術、環路濾波技術以及碼率控制最佳化算法方面開展研究，提出了並行高級運動矢量預測算法、靈活的參考幀管理方案、多方向幀內預測、漸進式運動估計和質量平滑的碼率控制等技術，發表論文25篇，其中國際期刊論文3篇，申請專利5項。
