蛋白組學中LC-MS/MS數據的統計分析的新型算法研究

蛋白組學中LC-MS/MS數據的統計分析的新型算法研究

《蛋白組學中LC-MS/MS數據的統計分析的新型算法研究》是依託中南大學,由梁逸曾擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:蛋白組學中LC-MS/MS數據的統計分析的新型算法研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:梁逸曾
  • 依託單位:中南大學
基本信息,項目摘要,

基本信息

批准號
20875104
項目名稱
蛋白組學中促蜜殼LC-MS/MS數據的統計分析的新型算法研究
項目類別
面上項目
申請代碼
B0310
項目負責人
梁逸曾
負責人職稱
教授
依託單位
中南大學
研究期限
2009-01-01 至 2011-12-31
支歡謎持經費
30(萬元)

項目摘要

本項目將主要針對目前蛋白組學中的LC-MS/MS數據的統計分析存在的問題,結合本研究小組的長處,對蛋白組學數據處理新算法進行全糠蒸深入研究。擬採用機器學習的方法,結合質譜解析算法,在對大量的LC-MS/MS數據進行統計分析的基礎上,建立用於聯用色譜數據的預槓慨享處理、多肽質譜的理論預測、LC-MS/MS數據與多肽的匹配、多肽與蛋白質的匹配等進行系統研究。在此基礎上,還將採用Bayes統計分析思路,構建對所有匹配結果假陽嘗凶恥性率的估計的新型統計分析方法,旨在通過對數據進行系統的分析,達到精確的對生物樣本中的蛋白質進行定性定量分析目的,從而為全景的揭示蛋白組的生物學功能奠定基礎,加深雄精腳謎人類對生命活動的本質的認識。最後,擬將建立好的算法系統射只櫃謎化,採用並編製成圖形界面套用軟體,以方便算法的實施與推廣。

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