蔡毅(華南理工大學軟體學院教授,政協第十三屆廣東省委員會委員)

蔡毅(華南理工大學軟體學院教授,政協第十三屆廣東省委員會委員)

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蔡毅,男,香港中文大學博士香港城市大學博士後,現為華南理工大學軟體學院教授,博導,大數據與智慧型機器人教育部重點實驗室主任、大數據與機器人智慧型粵港澳聯合實驗室主任、華工-金山辦公軟體聯合實驗室主任,香港裘搓基金訪問學者,廣東省“千百十工程”培養對象,廣東省特支計畫青年拔尖人才,廣東省優青,廣東省優秀青年創新人才人選,政協第十三屆廣東省委員會委員。

在多個國際期刊和會議上發表論文 150餘篇。出版英文學術專著 2 本,擔任WWWJ、WI、DSE等3個國際期刊客座主編,申請發明專利受理 25 項,獲批9 項發明專利,軟體著作權 49項。主持3個國家級項目,8個省部級項目,重大企事業委託項目1個;參與國家級項目3個、省部級項目3個,4個海外研究項目。任30多個知名國際學術會議的主席和程式委員會委員。

基本介紹

  • 中文名:蔡毅
  • 國籍中國
  • 畢業院校:四川大學、香港中文大學
  • 職業:教師
  • 職稱:教授
人物經歷,教育經歷,工作經歷,社會兼職,研究方向,獲獎情況,科研項目 ,發表文章,

人物經歷

教育經歷

1999-09-2003-07 四川大學
2003-09-2005-07 四川大學
2005-11-2009-08 香港中文大學
2009-09-2011-04 香港城市大學

工作經歷

2009-09-2011-04 香港城市大學 Senior Research
2011-05-2012-08 華南理工大學 教師 講師
2012-09-2014-08 華南理工大學 教師 副教授
2014-09-至今 華南理工大學 教師 教授

社會兼職

2013.10-至今 中國計算機學會資料庫專委會 委員
2016.12-至今 中國計算機學會大數據專委會 委員
2017.08-至今 中國計算機學會中文信息技術專委會 委員
2016.08-至今 中國中文信息學會社會媒體處理專委會 委員
2018.08-至今 中國中文信息學會語言與知識技術專委會 委員
2021.04-至今 中國中文信息學會情感計算專委會 執委
2018.10-至今 廣東省計算機學會大數據專委會 副主任委員
2013.01-至今 廣東省計算機學會資料庫專委會 理事
2013.01-至今 廣東省機器人學會學術委員會 委員
2018.01-2018.12APWEB-WAIM2018 PC Co-Chair
2018.12 中國中文信息學會語言與知識計算專委會學術研討會 主席
2020.01-2020.12 CCKS 2020 Industry Track Chair
2021.01-2021.12 ICEBE 2021 Program Chairs
2021.01-2021.12 ICME 2021 Sepical Session Chair
2021.01-2021.12 APWEB-WAIM2021 General Co-Chair

研究方向

人工智慧與大數據、自然語言處理、數據挖掘、推薦系統、信息檢索與智慧型搜尋引擎、對話系統、知識圖譜、多模態等。

獲獎情況

2020.02 2019年廣東省科技進步獎 二等獎
2018.10.26 中國計算機協會 2018年科學技術獎 資料庫系統中的個性化服務 二等獎
2018.11 FSDM2018大會委員會 Best Oral Presentation Award一等獎
2019.4.12 SALON INTERNATIONAL DES INVENTIONS DE GENÈVE組委會 第47屆日內瓦發明展發明獎 Fuzzy Talent Assessment System Based on Educational Big Data 銀獎
2015. 09 華南理工大學第七屆“我最喜愛的導師”
2015.4 2015 SeCop會議組委會 Best Student Paper Award Entity Relation Mining in Large-Scale Data 一等獎
2010.7 The 11th International Conference on Web-Age Information Management Best Student Paper Award Context-Aware Basic Level Concepts Detection in Folksonomies 一等獎
2015.1 中國計算機學會 CCF全國大數據創新大賽 中文句式的句法精準分析 一等獎
2017.12中國計算機學會 2017年ccf大數據與計算智慧型大賽 基於主題的文本情感分析 一等獎
2017.12 中國計算機學會 2017年ccf大數據與計算智慧型大賽 小超市供銷存管理最佳化 三等獎
2017.12 中國計算機學會 2017年ccf大數據與計算智慧型大賽 城市腳踏車的出行行為分析及效率最佳化 二等獎
2017.12 中國計算機學會 2017年ccf大數據與計算智慧型大賽 基於機構實體的智慧型摘要和風險等級識別 二等獎
2018.12 中國計算機學會 2018年ccf大數據與計算智慧型大賽 供應鏈需求預測 二等獎
2018.12 中國計算機學會 2018年ccf大數據與計算智慧型大賽 視頻中人體姿態識別 二等獎
2018.12 中國計算機學會 2018年ccf大數據與計算智慧型大賽 汽車行業用戶觀點主題及情感識別 二等獎 2018.12 中國計算機學會 2018年ccf大數據與計算智慧型大賽 網際網路金融平台用戶評價觀點提取 三等獎

科研項目

1.面向小樣本數據的知識圖譜構建關鍵技術研究, 2020年國家自然科學基金面上項目
2.面向疫情防控和復工復產的標準知識圖譜智慧型服務平台研發和套用,2020國家重點研發計畫“科技助力經濟2020”專項
3.面向金融智慧型服務風控的技術研究,2020廣東省重點領域研發計畫項目
4.面向人工智慧作業系統領域的開源測評公共服務平台,2020 國家工信部項目
5.基於自然語言語義分析和深度學習的智慧型線上教學實訓平台關鍵技術研究及套用,2019 年廣州市產業技術重大攻關計畫(現代產業技術專題)
6.基於多元異構數據融合的海岸船舶智慧型監控和風險防控,2018 年廣州市產業技術重大攻關計畫(現代產業技術專題)
7.電商大數據中的評論智慧型分析技術研究及其示範套用,2017 年廣州市科技計畫產學研協同創新重大專項對外科技合作專題
8.基於教育大數據的模糊人才評測技術及其套用,2017 廣東省前沿與關鍵技術創新專項資金項目(粵港聯合創新領域)
9.金山辦公軟體與華南理工大學委託科研項目,企事業委託項目

發表文章

部分代表性文章
1. Jiayuan Xie,Yi Cai,Qingbao Huang,Tao Wang. Multiple Objects-Aware Visual Question Generation. The 29th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2021), to appear.
2. Liuwu Li, Yuqi Bu, Yi Cai. Bottom-Up and Bidirectional Alignment for Referring Expression Comprehension. The 29th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2021), to appear.
3. Changmeng Zheng, Junhao Feng, Ze Fu, Yi Cai, Qing Li, Tao Wang. Multimodal Relation Extraction with Efficient Graph Alignment. The 29th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2021), to appear.
4. Zeming Liao, Qingbao Huang, Yu Liang, Mingyi Fu, Yi Cai, Qing Li .Scene Graph with 3D Information for Change Captioning. The 29th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2021), to appear.
5. Qingbao Huang, Chuan Huang, Linzhang Mo, Jielong Wei, Yi Cai, Ho-fung Leung and Qing Li. IgSEG: Image-guided Story Ending Generation. Findings of ACL 2021, to appear.
6. Ninglin Ouyang, Qingbao Huang, Pijian Li, Cai Yi, Bin Liu, Ho-fung Leung and Qing Li. Suppressing Biased Samples for Robust VQA. IEEE Transactions on Multimedia, to appear.6. Ninglin Ouyang, Qingbao Huang, Pijian Li, Cai Yi, Bin Liu, Ho-fung Leung and Qing Li. Suppressing Biased Samples for Robust VQA. IEEE Transactions on Multimedia, to appear.
7. Ke Xu, Junwen Mo, Yi Cai, Huaqing Min: Enhancing Recommender Systems With a Stimulus-Evoked Curiosity Mechanism. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 33(6): 2437-2451 (2021).
8. Canguang Li, Guohua Wang, Jin Cao, Yi Cai: A Multi-Agent Communication Based Model for Nested Named Entity Recognition. IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process. 29: 2123-2136 (2021)
9. Zhang, Xing; Xu, Jingyun; Cai, Yi; Tan, Xingwei; Zhu, Changxi. Detecting dependency-related Sentiment Features for aspect-level Sentiment Classification. IEEE Transactions on Affective Computing, 2021.
10. Changmeng Zheng, Zhiwei Wu, Tao Wang, Cai Yi. Object-aware Multimodal Named Entity Recognition in Social Media Posts with Adversarial Learning. IEEE Transactions on Multimedia, to appear.
11. HUANG, Q. B., LIANG, Y., WEI, J. L., CAI, Y., LIANG, H. Y., LEUNG, H. F. and LI, Q., 2021. Image Difference Captioning with Instance-Level Fine-Grained Feature Representation. IEEE Trans. Multimedia. IEEE.
12. ZHU, C. X., LEUNG, H. F., HU, S. Y. and CAI, Y., 2021. A Q-values Sharing Framework for Multiagent Reinforcement Learning under Budget Constraint. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems (TAAS) 15 (2), 1-28.
13. Qi Peng, Changmeng Zheng, Yi Cai, Tao Wang, Haoran Xie, Qing Li: Unsupervised cross-domain named entity recognition using entity-aware adversarial training. Neural Networks 138: 68-77 (2021).
14. Deng Jiang Haopeng Ren Yi Cai, Jingyun Xu Yanxia Liu Ho-fung Leung. Candidate Region Aware Nested Named Entity Recognition Learning Systems. Neural Networks, to appear.
15. HUANG, Q. B., FU, M. Y., MO, L. Z, CAI, Y., XU, J. Y., LI, P. J., LI, Q. and LEUNG, H. F., 2021. Guided Question Generation with Contextual Structure and Sequence Information Capturing. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35. 2–9 February 2021. AAAI Press.
16. HUANG, Q. B., MO, L. Z, LI, P. J., CAI, Y., LIU, Q. G., WEI, J. L., LI, Q. and LEUNG, H. F., 2021. Story Ending Generation with Multi-Level Graph Convolutional Networks over Dependency Tree. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35. 2–9 February 2021. AAAI Press.
17. Zhiwei Wu, Changmeng Zheng, Yi Cai, Junying Chen, Ho-fung Leung, Qing Li: Multimodal Representation with Embedded Visual Guiding Objects for Named Entity Recognition in Social Media Posts. ACM Multimedia 2020: 1038-1046
18. HUANG, Q. B., WEI, J. L., CAI, Y., ZHENG, C. M., CHEN, J. Y., LEUNG, H. F. and LI, Q., 2020. Aligned Dual Channel Graph Convolutional Network for Visual Question Answering. In: Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2020. Seattle, USA, 5–10 July 2020. ACL, 7166–7176.
19. Haopeng Ren, Yi Cai, Xiaofeng Chen, Guohua Wang, Qing Li: A Two-phase Prototypical Network Model for Incremental Few-shot Relation Classification. COLING 2020: 1618-1629.
20. Changmeng Zheng, Yi Cai, Guanjie Zhang, Qing Li: Controllable Abstractive Sentence Summarization with Guiding Entities. COLING 2020: 5668-5678
21. Xin Wu, Yi Cai, Kai Yang, Tao Wang, Qing Li: Task-oriented Domain-specific Meta-Embedding for Text Classification. EMNLP 2020: 3508-3513.
22. Junsheng Kong, Zhicheng Zhong, Yi Cai, Xin Wu, Da Ren: TSDG: Content-aware Neural Response Generation with Two-stage Decoding Process. EMNLP (Findings) 2020: 2121-2126
23. WU, X., CAI, Y., LI, Q., XU, J. Y. and LEUNG, H. F., 2020. Combining Weighted Category-Aware Contextual Information in Convolutional Neural Networks for Text Classification. World Wide Web. Springer. 24. ZHU, C. X., CAI, Y., LEUNG, H. F. and HU, S. Y., 2020. Learning by Reusing Previous Advice in Teacher-Student Paradigm. In: AAMAS '20: Proceedings of the 19th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems, Auckland, New Zealand, 11–13 May 2020. IFAAMS, 1674–1682.
25. ZHENG, C. M., CAI, Y., XU, J. Y., LEUNG, H. F. and XU, G. D., 2019. A Boundary-Aware Neural Model for Nested Named Entity Recognition. In: Proceedings of the 2019 EMNLP-IJCNLP, Hong Kong, China, 3–7 November 2019. Association for Computational Linguistics, 357–366.
26. Xingwei Tan, Yi Cai, Changxi Zhu: Recognizing Conflict Opinions in Aspect-level Sentiment Classification with Dual Attention Networks. EMNLP/IJCNLP 2019: 3424-3429
27. Jingyun Xu, Yi Cai: Incorporating Context-Relevant Knowledge into Convolutional Neural Networks for Short Text Classification. AAAI 2019
28. Changxi Zhu, Ho-fung Leung, Shuyue Hu, Yi Cai: A Q-values Sharing Framework for Multiple Independent Q-learners. AAMAS 2019: 2324-2326
29. Yi Cai, Haoran Xie, Raymond Y. K. Lau, Qing Li, Tak-Lam Wong, Fu Lee Wang: Temporal event searches based on event maps and relationships. Appl. Soft Comput. 85 (2019)
30. Kai Yang, Yi Cai, Zhenhong Chen, Ho-fung Leung, Raymond Y. K. Lau: Exploring Topic Discriminating Power of Words in Latent Dirichlet Allocation. COLING 2016: 2238-2247
31. Yi Cai, Qing Li, Haoran Xie, Huaqing Min: Exploring personalized searches using tag-based user profiles and resource profiles in folksonomy. Neural Networks 58: 98-110 (2014)
32. Haoran Xie, Qing Li, Xudong Mao, Xiaodong Li, Yi Cai, Yanghui Rao: Community-aware user profile enrichment in folksonomy. Neural Networks 58: 111-121 (2014)
33. Yi Cai, Ho-fung Leung, Qing Li, Huaqing Min, Jie Tang, Juanzi Li: Typicality-Based Collaborative Filtering Recommendation. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 26(3): 766-779 (2014)

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