基本介紹
- 中文名：葉昕辰
- 畢業院校：天津大學
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：機器學習等
- 職務：大連理工大學國際信息與軟體學院碩士生導師
- 任職院校：大連理工大學國際信息與軟體學院
個人經歷,教育經歷,工作經歷,學術兼職,研究方向,主講課程,學術成果,榮譽獎勵,
個人經歷
本碩博就讀於天津大學，曾於2015年出訪瑞士EPFL大學進行交流訪問，現任職於大連理工大學國際信息與軟體學院，任副教授一職。
教育經歷
012.9 -- 2016.1 天津大學 信息與通信工程 博士；
2010.9 -- 2012.7 天津大學 信息與通信工程 碩士；
2006.9 -- 2010.7 天津大學 通信工程 學士；
2003.9 -- 2006.7 大慶中學。
工作經歷
2019/12 - 至今,大連理工大學，國際信息與軟體學院，副教授
2016/06 - 2019/12，大連理工大學，國際信息與軟體學院，講師
2014/12 - 2015/8，瑞士洛桑聯邦理工大學（EPFL），電子系，訪問學者（中瑞科技合作計畫），合作導師：Pascal Frossard。
學術兼職
水下機器人目標抓取大賽，網站主席，外場裁判
CCF中國多媒體協會 ChinaMM2019 Web Chair
IEEE ICIP, PCM, ICME, ICASSP等會議審稿人
IEEE Trans. Image Processing,IEEE Trans. CSVT,IEEE Trans. Cybernetics,IEEE Access, Neuro Computing, Information Sciences, KSII Transactions on Internet and Information Systems等期刊審稿人。
研究方向
機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、計算機視覺(Computer Vision)、多媒體技術(Multimedia)、醫學圖像處理（Medical Imaging） 。
[1] 計算深度成像及其3DTV套用；
[2] 基於Kinect的多視點深度視頻成像；
[3] 水下成像；
[4] 醫學圖像分割；
[5] 機器人導航 同時定位與構圖 (SLAM)。
主講課程
機器學習。
學術成果
近年來在計算機視覺與多媒體技術領域重要學術期刊（TIP，TCSVT，TMM，TBC等）和會議（ICIP，ICME，ECCV，ICASSP，VCIP等）發表20餘篇。
主持一項國家自然科學基金青年項目“融合多重線索的高質量場景深度感知”以及“中央高校基本科研業務費專項資金”一期和二期，並作為主要研究人員參與了多項國家自然科學基金項目，包括“水下敏捷機器人抓捕性能智慧型評測模型與融合平台”重點項目，“多信息融合的複雜動態場景高效感知與語義重建”等面上項目，以及與北京中科慧眼科技有限公司聯合的橫向項目。
主持或參加科研項目（課題）及人才計畫項目情況：
1. 國家自然科學基金青年項目，61702078，融合多重線索的高質量場景深度感知，2018/01-2020/12, 24萬，主持。
2、國家自然科學基金重點項目，水下敏捷機器人抓捕性能智慧型評測模型與融合平台，2019/01-2021/12，300萬，參與。
3. 國家自然科學基金面上項目，61772108，多信息融合的複雜動態場景高校感知與語義重建，2018/01-2021/12, 62萬，參與。
4. 國家自然科學基金面上項目，61772106，瀰漫性肺部陰影CT圖像切分算法研究及其計算機輔助診斷套用，2018/01-2021/12, 62萬，參與。
5. 國家自然科學基金面上項目，61372084，三維場景深度的計算重建理論研究及其3DTV套用，2014/01-2017/12，80萬，參與，已結題。
代表性研究成果和學術獎勵情況
期刊論文
10.Xinchen Ye*et al.,Depth Super-Resolution based on Deep Edge-Aware Learning, Pattern Recognition, 2020.
9.Mingliang, Zhang,Xinchen Ye*, Xin Fan, Wei Zhong, Unsupervised Depth Estimation from Monocular Videos with Hybrid Geometric-refined Loss and Contextual Attention, Neurocomputing, 2020.
8.Xinchen Ye*,Zheng Li, Baoli Sun, Zhihui Wang, Rui Xu, Haojie Li, Xin Fan,DeepJointDepthEstimationandColorCorrection from MonocularUnderwaterImagesbasedonUnsupervisedAdaptation Networks, IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, 2020.
7.Xinchen Ye*et al., DRM-SLAM: Towards Dense Reconstruction of Monocular SLAM with Scene Depth Fusion. Neurocomputing, 2020.
6.Mingliang, Zhang,Xinchen Ye*, An Image Decomposition Model with Structural Depth Discontinuities for Scene Depth Recovery, Pattern Recognition, 2019. （中科院2區，CCF-B）
5.Jingyu Yang,Xinchen Ye*,Global autoregressive depth recovery via non-local iterative filtering，65(1),123-137, IEEE Transactions on Broadcasting, 2018（中科院2區）
4.Jingyu Yang, Xuemeng Yang,Xinchen Ye*and Chunping Hou. Reconstruction of Structurally-Incomplete Matrices with Reweighted Low-rank and Sparsity Priors, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 26, no. 3, pp. 1158-1172, 2017.（CCF-A）
3.Xinchen Ye, Jingyu Yang, Xin Sun, Kun Li, Chunping Hou, Yao Wang, Foreground-Background Separation from Video Clips via Motion Assisted Matrix Restoration, IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 25, no. 11, pp. 1721-1734, 2015.（CCF-B）
2.Xinchen Ye, Jingyu Yang, Hao Huang, Chunping Hou, Yao Wang, Computational Multi-view Imaging With Kinect, IEEE Trans. Broadcasting, vol. 60, no. 3, pp. 540-554, 2014.（中科院2區）
1.Jingyu Yang,Xinchen Ye*, Kun Li, Chunping Hou, Yao Wang,Color-Guided Depth Recovery From RGB-D Data Using an Adaptive Autoregressive Model,IEEE Trans. Image Processing, vol. 23, no. 8, pp. 3443 - 3458, 2014.（CCF-A）
二、會議論文
1.Xinchen Ye*, Mingliang Zhang, Rui Xu, Wei Zhong, Xin Fan,Unsupervised Monocular Depth Estimation based on Dual Attention Mechanism and Depth-Aware Loss. IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2019, Shanghai, China. (CCF-B)
2.Jingyu Yang, Wenqiang Xu,Xinchen Ye, Pascal Frossard and Kun Li*, "Graph Based Non-Uniform Sampling and Reconstruction of Depth Maps,"IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Taipei, Taiwan, 2019, pp. 2324-2328.
3.Xinchen Ye*, Hongcan Xu, Xiang Ji, Rui Xu,Underwater Image Enhancement using Stacked Generative Adversarial Networks. Pacific-Rim Conference on Multimedia, PCM 2018, Hefei, China. (CCF-C)
4.Xinchen Ye*, Mingliang Zhang, Qianyu Yan, Xin Fan, Zhongxuan Luo, Image Denoising Based on Non-Parametric ADMM Algorithm. Pacific-Rim Conference on Multimedia, PCM 2018, Hefei, China. (CCF-C)
5.Rui Xu, Guiliang Jiang,Xinchen Ye*,Yen-Wei Chen, Retinal Vessel Segmentation via Multiscaled Deep-Guidance, Pacific-Rim Conference on Multimedia, PCM 2018, Hefei, China. (CCF-C)
6.Xiang Ji,Xinchen Ye*, Hongcan Xu, Haojie Li,Dense Reconstruction from Monocular SLAM with Fusion of Sparse Map-Points and CNN-Inferred Depth. IEEE International Conference onMultimedia and Expo, ICME 2018, San Diego, USA. (CCF-B)
7.Xiangyue Duan,Xinchen Ye*, Yang Li, Haojie Li,High Quality Depth Estimation from Monocular Images Based on Depth Prediction and Enhancement Sub-Networks. IEEE International Conference onMultimedia and Expo, ICME 2018, San Diego, USA. (CCF-B)
8.Xinchen Ye*, Xiangyue Duan, Haojie Li,Depth Super-Resolution With Deep Eedge-Inference Network and Edege-Guided Depth Filling. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2018, Calgary, Alberta, Canada.（CCF-B）
9.Rui Xu, Zhen Cong,Xinchen Ye*,Pulmonary Textures Classification Using A Deep Neural Network with Appearence and Geometry Cues, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2018, Calgary, Alberta, Canada.（CCF-B）
10.Yujie Wang, Kun Li, Jingyu Yang*,Xinchen Ye.Intrinsic Decomposition from A Single RGB-D Image with Sparse and Non-local Priors. IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2017, Hongkong, China.（CCF-B）
11.Xinchen Ye, Xiaolin Song and Jingyu Yang*. Depth Recovery via Decomposition of Polynomial and Piece-wise Constant Signals. Visual Communications and Image Processing, 2016, Chengdu, China.
12.Jinghui Bai, Jingyu Yang andXinchen Ye. Depth Refinement for Binocular Kinect RGB-D Cameras. Visual Communications and Image Processing, 2016, Chengdu, China.
13.Jingyu Yang, Xuemeng Yang andXinchen Ye. Completion of Structurally-Incomplete Matrices with Reweighted Low-rank and Sparsity Priors (ReLaSP). IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2016, pp. 1189-1193, Shanghai, China.（CCF-B）
14.Jingyu Yang, Xin Sun,Xinchen Yeand Kun Li, Background Extraction from Video Sequences via Motion-assisted Matrix Completion, IEEE International Conference on Image Processing, 2014, pp. 2437-2441, Paris, France.（CCF-B）
15.Jingyu Yang,Xinchen Ye, Kun Li and Chunping Hou. Depth Recovery using an Adaptive Colorguided Auto-Regressive Model, European Conference on Computer Vision, 2012, pp. 158-171, Venice, Italy.（CCF-B）
三、授權發明專利
1.國際專利
[1] 葉昕辰；仲維；王智慧；李豪傑；林林；樊鑫；羅鐘鉉，一種基於單目相機的三維場景稠密重建方法，2019，PCT階段，PCT/CN2019/070589
[2] 葉昕辰；仲維；李豪傑；林林；樊鑫；羅鐘鉉，一種基於深度預測和增強子網路的高質量深度估計方法，2019，PCT階段，PCT/CN2019/070590
[3]徐睿；葉昕辰；林林；李豪傑；樊鑫；羅鐘鉉，一種基於深度神經網路提取表觀和幾何特徵的肺部紋理識別方法，2019，PCT階段，PCT/CN2019/070588
2.國內專利
[1]葉昕辰，紀祥，徐弘燦，李豪傑，一種基於單目相機的三維場景稠密重建方法。2018，中國,201810207145.7
[2]葉昕辰，張明亮，蔡鈺，樊鑫，一種基於非參數化交替方向乘子法的圖像去噪算法。2018，中國，201810207235.6
[3]葉昕辰，段祥越，嚴倩羽，李豪傑，一種基於深度神經網路的多信息融合的場景深度恢複方法。2018，中國，201810208334.6 (已授權)
[4]葉昕辰，李豪傑，李陽，段祥越，一種基於深度預測和增強子網路的高質量深度估計方法。2018，中國，201810207285.4
[5]徐睿，葉昕辰，叢臻，一種基於深度神經網路提取表觀和幾何特徵的肺部紋理識別方法。2018，中國，201810206846.9
[6]徐睿，葉昕辰，一種基於多尺度深監督網路的視網膜圖像血管分割方法.2018，中國，201811471196.7
[7]葉昕辰，李豪傑，樊鑫，羅鐘鉉，一種聯合全局建模和非局部濾波的深度計算重建算法。2016，中國，201610680688.1 （已授權）
[8]葉昕辰，李豪傑，樊鑫，羅鐘鉉，一種基於信號分解的場景深度恢複方法。2016，中國，201610823231.1（已授權）
[9]葉昕辰，李豪傑，樊鑫，羅鐘鉉，一種基於Kinect相機的多視點深視頻復原方法。2016，中國，201610680651.9（已授權）
[10]楊敬鈺，楊雪夢，葉昕辰，基於低秩矩陣重建的結構性缺失圖像填充方法。2015，中國，201510264039.9（已授權）
[11] 楊敬鈺，葉昕辰，侯春萍，基於自回歸模型深度恢復的參數自適應選取方法。2013，中國，201310073242.9（已授權）
[12] 楊敬鈺，葉昕辰，侯春萍，李坤.採用自回歸模型對深度圖進行超解析度重建的方法，2012，中國，201210109883.0（已授權）
[13] 楊敬鈺，葉昕辰，侯春萍，李坤.基於飛行時間TOF相機的深度計算成像方法，2012，中國，201210110335.X（已授權）。
教學成果
面向科研資源轉化為課程內容的創新實踐型課堂教學內容構建--以專業前沿與綜合演習課程為例。
榮譽獎勵
獲得ICME 2017（CCF推薦B類）最佳鉑金論文獎（僅6人獲獎）。獲得ACM圖靈大會（中國） 2018年度新星獎。
[1]2018年度ACM新星獎（大連）（頒獎於ACM TURC 2019）
[2] ICME 2017最佳（鉑金）論文獎: Intrinsic Decomposition from A Single RGB-D Image with Sparse and Non-local Priors. IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2017, Hongkong, China. (World’s FIRST 10K Best Paper Award—Platinum Best Paper).
2018遼寧省移動套用設計大賽(三等獎)（所帶學生：劉崇歡，蔣吉，楊怡君）；
2017年校教學質量優良獎；
20192018年度考核（優秀）；
2019ACM中國（大連）新星獎；
2018優秀班主任（專業班主任）；
20192019中國高校計算機大賽；
2019校優秀畢業設計（論文）；
20192018年校教學質量優良獎。
