莊曉天，美國亞利桑那州立大學工業工程專業博士，研究方向為基於不確定性的產品最佳化設計，曾在國際SCI期刊、會議發表十餘篇論文，國家專利授權30餘項。
現任京東物流人工智慧與大數據部高級總監，歷任IBM全球企業服務部戰略諮詢顧問，Amazon 全球供應鏈技術部高級科學家，唯品會物流信息部算法總監。
北京市人工智慧正高級工程師，國家郵政局郵政行業科技英才，中國交通運輸協會科技創新青年，中國物流與採購聯合會科技創新人物，科技獎和物聯網技術專家庫專家，北京理工大學、東南大學、上海交通大學、西安交通大學、北京交通大學、北京郵電大學研究生校外導師，中國科學院大學MBA導師
基本介紹
京東經歷,IBM經歷,亞馬遜經歷,唯品會經歷,主要成就,科研項目,行業影響,學術活動,出版圖書,人物觀點,
京東經歷
現任京東物流人工智慧與大數據部高級總監，京東物流技術委員會委員，算法通道主席。在產業界一直專注於需求預測、選品定價、庫存管理、供應鏈網路，倉儲自動化，物流運輸、調度最佳化等相關的實踐。對內從0到1打造京東物流數字孿生平台，將數字仿真與運籌最佳化相結合，實現“倉”、“揀”、“運”、“配”、“網”等場景的降本增效。數字孿生平台通過數據手段對現實中存在的實物進行精確模擬，可以幫助電商物流針對各種突髮狀況進行決策最佳化和風險評估。對外將數據算法能力賦能給客戶，打造“京慧”一體化智慧型供應鏈平台，成功落地零售、汽車、家電、服飾等多個行業的數位化轉型案例，獲得了2021年中物聯科技進步一等獎。
IBM經歷
擔任IBM全球企業服務部戰略諮詢顧問，藍色之路管培生，負責為企業客戶提供IT戰略、數位化轉型諮詢，以及信息化系統建設落地。參與航空、汽車、電力等行業多個頭部企業的戰略轉型。
亞馬遜經歷
擔任亞馬遜全球供應鏈技術部高級科學家，負責供應鏈仿真平台，訂單預測系統，智慧型選址平台的核心算法，支持中國，北美，歐洲，印度，日本等區域的供應鏈規劃、計畫、運營的智慧型決策。參與亞馬遜Prime中國落地，北美中長期供應鏈網路設計，歐洲KIVA自動化倉建設，全球新興市場拓展。
唯品會經歷
唯品會物流信息部算法總監，負責需求預測平台，智慧型庫存引擎，智慧型倉儲體系的建設，推動唯品會數位化、模型化、智慧型化的建設進程。
主要成就
2023年度中國交通運輸協會 科技創新青年獎
2023年度中國物流與採購聯合會科技進步一等獎，《供應鏈數字孿生智慧型決策平台建設與套用》
2023年度“寶供物流獎”二等獎《京東物流數字孿生智慧型決策體系建設與套用》
2023年度中國物流與採購聯合會科技進步三等獎，《基於持續實驗技術的一體化供應鏈增長平台》
2023年度郵政行業科技英才推進計畫
2022年度郵政行業科學技術獎一等獎，《助力防疫保供：京東物流應急決策超腦系統》
2022年度郵政行業科學技術獎二等獎，《京東物流數智化供應鏈算法服務中台設計與套用》
2022年度中國物流與採購聯合會 科技創新人物獎
2022年度中國物流與採購聯合會科學技術進步二等獎，《京東物流柔性供應鏈建設與應急決策系統套用》
2022年度中國物流與採購聯合會科學技術進步二等獎，《京東物流數智化供應鏈算法服務中台設計與套用》
2022年度中國物流與採購聯合會科學技術進步二等獎，《"京調"一體化供應鏈下的智慧運力調度平台》
2021年度中國物流與採購聯合會科技進步一等獎，《“京慧”一體化智慧型供應鏈平台》
2020年度中國快遞協會郵政行業科學技術三等獎，《京東物流網路規劃與仿真平台》
科研項目
2022年，“一體化供應鏈彈性物流網路設計與最佳化”項目獲得年度國家自然科學基金
2021年，廣東省科學技術廳項目——基於數智化物流供應鏈的智慧型預測系統研發及套用入選省重點領域研發計畫
行業影響
CCTV2 《經濟半小時》專項報導：小包裹背後的“中國智造”
中國日報網《全國快遞業務量創新高 帶你解碼背後的故事》
第十四屆運營與供應鏈管理國際會議暨第三屆戰略供應鏈思想領袖論壇演講
第十四屆全國現代物流科技創新大會主題演講《京東物流在一體化智慧型供應鏈上的探索》
郵政業科技創新戰略聯盟第二屆大會主題演講《智慧物流“超腦”》
2023ACM中國圖靈大會數字孿生高峰論壇主題演講《京東物流數字孿生技術》
2023年中國快遞綠色科技發展大會科技創新分論壇《京東物流智慧型決策體系的探索與實踐》主題演講
中國物流信息中心業務高質量發展學習交流活動分享
數位化轉型背景下京津冀物流業發展論壇主題演講《京東物流數字孿生智慧型決策體系》
學術活動
中國科學院大學“SEM管理科學”青年學者論壇主講人
中國科學技術大學學術講座《數智供應鏈建設的探索與實踐》
上海交通大學2023年MEM學術講座 《智慧型供應鏈：預測算法理論與實戰》
上海交通大學中美物流研究院MEM工程管理課程前沿講座
中國人民大學商學院管理科學與工程學術研討主講人
西安交通大學管理科學前沿講座：數智供應鏈建設的探索與實踐
北京郵電大學學術講座《數智供應鏈建設的探索與實踐》
天津大學學術講座《供應鏈最佳化的行業實踐》
國家經濟安全研究院學術講座《一體化供應鏈智慧型決策的理論與實踐》
第三屆全國供應鏈與運營管理學術年會ISCOM202會議《數智驅動的一體化供應鏈探索和實踐》主題演講
第八屆數學建模在企業中的套用研討會主題演講《京東數智供應鏈的建模分析與最佳化實踐》
2022年第二屆運籌最佳化及人工智慧研討會演講
出版圖書
作者類型：人工智慧
作者時間：2023年9月1日
本書介紹人工智慧和供應鏈行業融合中通用化和實戰化的預測算法，以及這些預測算法在業界實際套用的案例。本書涵蓋了算法理論模型和行業實踐知識，從商品需求預測案例開始介紹預測的基本流程，深入討論基礎預測模型原理和複雜預測模型的設計策略，同時通過多個不同行業的預測實踐案例來說明算法的套用場景。
人物觀點
提出”企業供應鏈智慧型決策六階理論”：經驗決策階段（Experience-Based）：基於業務經驗和簡單數據，通過“拍腦袋”進行決策。規則決策階段（Rule-Based）：基於業務邏輯、數據分析、啟發式方法，通過規則進行決策。模型決策階段（Model-Based）：基於大數據挖掘、運籌學、機器學習等方法，通過模型進行決策。隨機決策階段（Uncertainty-Based）：基於來自外部環境和系統內生的不確定性，通過隨機模型進行決策。系統決策階段（System-Based）：基於系統內部的多主體關係和運作流程，通過複雜模型進行決策。多智慧型體決策階段（Decentralization-Based）：基於單智慧型體的運作原理和多智慧型體之間的複雜關係，通過仿真、博弈等去中心化模型方法進行決策。
