茆長暄

茆長暄，曾任美國加利福尼亞大學河濱分校助理教授。原上海財經大學統計與管理學院教授，博士生導師。

2016年8月31日茆長暄教授和上海財經大學6年聘用期滿後，不再續約。

基本介紹

• 中文名：茆長暄
• 職業：教授
• 畢業院校：美國加利福尼亞大學伯克利分校
• 主要成就：理論領域主要是非參數統計

個人經歷

教育經歷

2001.08-2002.05 美國加利福尼亞大學伯克利分校

1998.08-2001.07 美國賓夕法尼亞州立大學

1996.09-1998.06 復旦大學

1992.09-1996.06 南京理工大學

工作經歷

2010.06-2016.08上海財經大學統計與管理學院教授
2008.11-2010.06 美國AT&T研究院主任研究員
2002.07-2008.11 美國加利福尼亞大學河濱分校助理教授

研究教學

理論領域主要是非參數統計，套用領域涉及商務智慧型、生態學、生物信息、衛生管理、高等教育、社會保障。

教授課程：數理統計、高等數理統計、線性模型、試驗設計、廣義線性模型、統計計算、數據挖掘、隨機過程、生物信息學

研究成果

自2002年以來在發表英文論文30餘篇（包括《Annals of Statistics》，《Journal of the American Statistical Association》，《Biometrika》與《Biometrics》等頂級期刊）。研究成果被世界各地的學者廣泛引用（Google Scholar 引用數超過2000）。

Representative publications

Mao, C. X., Yang, N. and Zhong, J. (2013). On Population Size Estimators in the Poisson Mixture Model. Mao, Yang, Zhong, Biometrics 69: 758-765.

Mao, C. X., and Li, J. (2009). Comparing species assemblages via species accumulation curves. Mao, Li, Biometrics 65: 1063-1067.

Mao, C. X., and You, N. (2009). On comparison of mixture models for closed population capture–recapture studies. Biometrics 65: 547-553, 2009.

Mao, C. X. (2008). On the nonidentifiability of population sizes. Biometrics 64: 977-979.

Mao and Lindsay （Annals of Statistics, 2007）研究了群體總數問題，解決了著名統計學難題-群體總數問題。群體總數問題1943年由Fisher提出，被稱為Gordian knot。這篇顛覆性論文指出了問題的奇異性，證明了過去所有方法都有重大缺陷，指出了唯一正確的途徑，被稱為夢幻之作。

Mao, Colwell and Chang (Biometrics, 2005)研究了發生率數據的物種累積問題。這是著名生態統計學難題，1923年由Arrhenius提出。這篇論文的非參數方法成為處理髮生率數據的經典方法，已收入多本國際英文學術著作。

獎勵榮譽

教育部新世紀優秀人才計畫， 2010
Elected Member, International Statistical Institute， 2006

社會工作

數十種國際國內期刊論文評審，包括統計學、生態學、計算機科學等多個學科的國際期刊。

多次國內外高校、科研機構與學術會議邀請報告

學術報告

應邀在美國、英國、西班牙、新加坡等國家多個高校與研究機構做過學術報告。