范愛龍

范愛龍,男,1990年9月出生,博士,武漢理工大學能動學院輪機工程系 副教授

基本介紹

  • 中文名:范愛龍
  • 國籍中國
  • 畢業院校:武漢理工大學
  • 學位/學歷:博士
  • 專業方向:輪機工程
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人物經歷

教育經歷

  1. 2008.9–2012.7, 武漢理工大學, 輪機工程, 學士
  2. 2012.9–2014.7, 武漢理工大學, 輪機工程, 碩士
  3. 2014.9–2017.12, 武漢理工大學, 輪機工程, 博士
  4. 2016.11–2017.11, 倫敦大學學院, 輪機工程, 國家留學基金委聯合培養博士研究生

工作經歷

2018.6至2020.9 武漢理工大學能動學院 輪機工程系 講師
2020.9至今 武漢理工大學 能動學院 輪機工程系 副教授

研究方向

船舶新能源與能效控制、船舶混合動力、船舶能耗與碳排放監控、綠色智慧型船舶等技術研究

學術成果

科研項目

負責和參與的主要科研項目:
  1. 國家自然科學基金青年基金項目, 51809202, 複雜環境與載況耦合作用下的混合動力船舶能效預測控制方法研究,主持;
  2. 工信部高技術船舶科研項目,內河綠色智慧型船舶動力系統套用技術研究—能效管理技術研究及軟體開發,主持;
  3. 工信部高技術船舶科研項目,船舶混合動力系統工程化套用研究—混合動力系統總體設計技術研究,參與;
  4. 科技部中國-克羅地亞科技合作委員會第9屆例會人員交流項目,內河綠色船舶節能和環保動力系統研究,主持;
  5. 中國工程院戰略諮詢項目,水運低碳發展實現路徑及重點任務,參與;
  6. 國家自然科學基金面上項目,51279149,船舶主機能效與通航環境動態回響關係研究,2013/01-2016/12,80萬元,已結題,參與;
  7. 教育部高等學校博士學科點專項科研基金,20120143130002,基於通航環境動態回響的船舶動力系統能效提升方法研究,2013/01-2015/12,40萬,已結題,參與;
  8. 武漢理工大學自主創新基金優博培育項目,2016-YB-022,基於不確定性理論的船舶能效建模與提升方法研究,2016/05-2017/11,5萬,已結題,主持;
  9. 工業和信息化部高技術船舶項目,2014502,基於船舶能效指數(EEDI)驗證狀態實船測試及航速預報技術研究—實船監測數據清洗及吃水監測技術研究, 2015/01-2017/12,100萬,已結題,參與;
  10. 國家科技支撐計畫課題,2013BAG25B03,長江航運主力船型清潔能源推進系統關鍵技術及示範套用,2013/9-2016/9,160萬,已結題,參與;
  11. 科技部863計畫,2012AA112303,船-標-岸協同下的水上交通狀態感知與互動,2012/1-2014/12,177萬,已結題,參與;
  12. 英國工程與物理科學研究理事會項目EPSRC,EP/K039253/1,Shipping in Changing Climates,2013/12-2017/09,£ 3,512,257,已結題,參與。

論文

  1. Fan A, Yang J, Yang L, et al. Joint Optimisation for Improving Ship Energy Efficiency Considering Speed and Trim Control [J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2022.
  2. Fan A, Yang J, Yang L, et al. A review of ship fuel consumption models [J]. Ocean Engineering, 2022, 264: 112405.
  3. Fan A, Wang J, He Y, et al. Decarbonising inland ship power system: alternative solution and assessment method[J]. Energy, 2021, 226: 120266.
  4. He Y, Fan A, Wang Z, et al. Two-phase energy efficiency optimisation for ships using parallel hybrid electric propulsion system[J]. Ocean Engineering, 2021, 238: 109733.
  5. Fan A, Wang Z, Yang L, et al. Multi-stage decision-making method for ship speed optimisation considering inland navigational environment[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M: Journal of Engineering for the Maritime Environment, 2021, 235(2): 372-382.
  6. Wang Z, Fan A*, Tu X, et al. An energy efficiency practice for coastal bulk carrier: speed decision and benefit analysis[J]. Regional Studies in Marine Science, 2021, 47: 101988.
  7. Ailong Fan, Xinping Yan, Qizhi Yin, et al. Clustering of the Inland Waterway Navigational Environment and Its Effects on Ship Energy Consumption [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M: Journal of Engineering for the Maritime Environment, 2017, 231(1):57-69.
  8. Fan A, Yan X, Yin Q. A Multisource Information System for Monitoring and Improving Ship Energy Efficiency [J]. Journal of Coastal Research, 2016, 32(5): 1235-1245.
  9. Ailong Fan, Xinping Yan, Qizhi Yin. Modeling and Analysis of Ship Energy Efficiency Operational Indicator based on the Monte Carlo Method [J]. Naval Engineers Journal, 2017, 129(1): 87-98.
  10. Fan Ailong, Yan Xinping, Yin Qizhi, Richard Bucknall, et al. A Novel Ship Energy Efficiency Model Considering Random Environmental Parameters [J]. Journal of Marine Engineering and Technology, 2020, 19(4): 215-228.
  11. 范愛龍,嚴新平,尹奇志,等.船舶主機能效模型[J].交通運輸工程學報, 2015, 15(4): 69-76.
  12. 范愛龍,賀亞鵬,嚴新平,等.智慧型新能源船舶的概念及關鍵技術[J].船舶工程, 2020, 42(03):8-12+38.
  13. 范愛龍,王拯,孫星,瞿小豪.基於不同場景的船舶航速最佳化模型與影響因素研究[J].中國造船,2021,62(01):162-171.
  14. 賀亞鵬,嚴新平,范愛龍,王拯.船舶智慧型能效管理技術發展現狀及展望[J].哈爾濱工程大學學報,2021,42(03):317-324.
  15. 范愛龍,李方軒.基於實船監測的內河船舶能效數據特徵挖掘及建模研究[J].武漢理工大學學報,2020,42(06):26-34.
  16. 范愛龍,塗小龍,吳潔,等.基於可視化知識圖譜的船舶能效研究進展與熱點分析[J].中國航海,2022.
  17. 范愛龍,熊宇祺,賀亞鵬,等.長江3300mLPG運輸船替代燃料動力系統全生命周期碳足跡研究[J].船舶工程,2022.
  18. 范愛龍,李永平,楊強,塗小龍.船舶混合動力系統能量管理預測控制方法研究[J].哈爾濱工程大學學報,2023,44(04).
  19. 嚴新平,劉佳侖,范愛龍,馬楓,李晨.智慧型船舶技術發展與趨勢簡述[J].船舶工程,2020,42(03):15-20.

發明專利

  1. 嚴新平,范愛龍,尹奇志,等.基於主機能效與通航環境的船舶航速最佳化裝置及方法, 2014.10.8,中國, ZL201410289556.7.(已授權)
  2. 范愛龍等.一種混合動力船舶的能效預測控制系統及方法, 2020.7, 中國, ZL202010705302.4.(已授權)
  3. 范愛龍等.一種基於船岸協同的船舶能效管理大數據系統及方法, 2020.11, 中國, 202011276003.X.(已申請)

研究生招生

  1. 博士研究生:交通運輸工程(學術型)、交通運輸(專業型)、機械工程(學術型)
  2. 碩士研究生:交通運輸工程(學術型)、交通運輸(專業型)、機械工程(學術型)

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