范影樂

范影樂, 1975年3月出生，浙江寧波人。模式識別與智慧型系統博士生導師。主要研究方向包括：面向機器智慧型的生物視覺機制研究、神經信息編碼與腦機互動、基於信息流的神經系統功能性活動建模與套用。

基本介紹

• 中文名：范影樂
• 國籍：中國
• 出生地：浙江寧波
• 出生日期：1975年3月
• 職業：教師
• 畢業院校：浙江大學
• 籍貫：浙江寧波
• 研究方向：生物信息處理等

人物經歷

1996年畢業於浙江大學工業電氣自動化專業，獲學士學位；同年進入浙江大學生儀系攻讀碩士研究生；2001年6月浙江大學生物醫學工程及儀器學院畢業，獲博士學位；2001年至今，擔任杭州電子工業學院自動化學院教師，2006年晉升教授。

中國自動化學會會員、中國神經科學學會會員、中國計量測試學會高級會員，國家自然科學基金項目的通信評議人，長期擔任Chinese Physics B、物理學報、感測技術學報等期刊和相關國內外學術會議的審稿人。

研究方向

面向機器智慧型的生物視覺機制研究、神經信息編碼與腦機互動、基於信息流的神經系統功能性活動建模與套用。

主要貢獻

長期以來，在生物醫學工程領域的非線性處理技術、信號採集和獲取、模式識別、圖像處理等方面進行了廣泛而深入的研究工作。作為項目主要成員參與了多項國家自然科學基金項目以及浙江省自然科學基金重點資助項目的研究工作；目前正主持國家自然科學基金資助項目一項、浙江省自然科學基金項目一項以及浙江省教育廳科研資助項目一項。在國內外期刊、會議上發表論文18篇，出版編著2部、譯著1部。已培養碩士畢業研究生30名，其中省級優秀畢業研究生12名，研究生國家獎學金獲得者5名。

代表性論文

1. H.T. Gan, R. Huang, Z.Z. Luo , Y.L. Fan, F.R. Gao, Towards a probabilistic semi-supervised Kernel Minimum Squared Error algorithm, Neurocomputing, 2016, 171: 149-155.

2. 王典，范影樂，基於突觸連線視通路方位敏感的圖像分級邊緣檢測方法，中國生物醫學工程學報，2015，34(5): 522-532.

3. 廖進文，范影樂，武薇，基於抑制性突觸多層神經元群放電編碼的圖像邊緣檢測，中國生物醫學工程學報，2014，33(5): 513-524.

4. 廖進文，范影樂，武薇，基於點陣神經元回響時空信息的菌落圖像邊緣檢測，航天醫學與醫學工程，2014，27(2): 94—100.

5. 馬莉，范影樂，紋理圖像分析，科學出版社，2009.

科研項目

1. 參與國家自然科學基金項目“基於眼前房角OCT影像質量分級的原發性閉角型青光眼輔助自動診斷研究”(2015-2017年，23萬元).

2. 主持企業委託研發項目“自動化檢測中的機器視覺開發模組研發”(2013-2015年，50萬元).

3. 參與浙江省科技廳國際合作項目“基於多模態信息的人體運動功能障礙評估研究”(2013-2015年，20萬元).

4. 主持國家自然科學基金項目“基於雙穩態隨機共振閾值上回響的強噪聲圖像復原技術研究” (2009-2011年，30萬元).

5. 主持省科技重大專項“太陽能電池快速測試分選系統開發”，(2008-2010年，135萬元).

智慧財產權

申請發明專利36項，其中19項已獲授權.

獲獎記錄

2011年 浙江省高校科研成果獎。

2013年 校第六屆“十佳教師”。

2014年 校“教學傑出獎”。