基本介紹
- 中文名：苑進
- 國籍：中國
- 畢業院校：山東農業大學
- 性別：男
概述,個人簡介,主要著作,主要科研成果及獎勵,
概述
職 務: 院長助理
職 稱: 副教授
單 位: 山東農業大學
現研究領域: 智慧型農機裝備
個人簡介
工學博士，1996年在山東農業大學獲農業機械化工程專業學士學位；2001年在山東科技大學獲計算機套用專業碩士學位；2008年在上海大學獲機械製造及其自動化專業博士學位，2008.9-2011.1在上海交通大學做博士後研究。主要從事智慧型農機裝備、智慧型非線性系統建模與最佳化等方面的研究。主持中國博士後基金1項，作為主要完成人參與了863重點項目、科技部成果轉化項目、自然科學基金等多項科研課題，在農業工程、機械製造、智慧型控制等領域的著名國際期刊和會議上發表了30 余篇SCI/EI 論文，申請8 項專利，授權4 項。作為主要貢獻人員分別在2009年和2011年獲得了國家科技進步獎二等獎2 項。近年來，國內外著名期刊IEEE Transactions on Neural Networks、Engineering Applications of Artificial Intelligence、農業機械學報等的審稿人。
主要著作
【1】Yuan Jin, Wang Kesheng, Yu Tao and Fang Minglun, Reliable multi-objective optimization of high-speed WEDM process based on Gaussian process regression, International Journal of Machine Tools and Manufacture. Volume 48, Issue 1, 2008, Pages 47-60. 引用25次
【2】Yuan Jin, Liu Cheng-Liang, Li Yan-Ming, Zeng Qingbing, Xuan F. Zha, Gaussian processes based bivariate control parameters optimization of variable-rate granular fertilizer applicator, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 70, Issue 1, January 2010, Pages 33-41.
【3】Yuan Jin, Bo Liefeng, Wang Kesheng and Yu Tao. 2007. Adaptive Spherical Gaussian Kernel in Sparse Bayesian Learning Framework for Nonlinear Regression. Expert System with Applications, Volume 36, Issue 2, Part 2, March 2009, Pages 3982-3989. 引用8次
【4】Yuan Jin, Cheng-Liang; Liu, Xuemei; Wang, Kesheng; Yu, Tao. “Incorporating prior model into Gaussian processes regression for WEDM process modeling”, Expert System with Applications, Volume 36, Issue 4, (2009), Pages 8084-8092 . 引用1次
【5】Yuan Jin, Wang Kesheng, Yu Tao and Fang Minglun, 2007. "Integrating relevance vector machines and genetic algorithms for optimization of seed-separating process", Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 20, no. 7, pp. 970-979. 引用21次
【6】Yuan Jin, Li Yanming, Liu Chengliang, Xuan F. Zha: Leave-One-Out Cross-Validation Based Model Selection for Manifold Regularization. Advances in Neural Networks - ISNN 2010 - 7th International Symposium on Neural Networks 2010. PP: 457-464.
【7】Yuan Jin, Liu Chengliang, Xuan F. Zha: Relevance vector machines based modelling and optimisation for collaborative control parameter design: a case study. International Journal of Computer Applications in Technology, 36(3/4): 191-199 (2009).
【8】Yuan Jin, Wang Kesheng, Yu Tao and Liu Xuemei, “Step-Spreading Map Knowledge Based Multi-Objective Genetic Algorithm for Robot-Path Planning”, IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC 2007), Montreal, Canada (Oct. 2007). pp.3402-3407, ISBN 1-4244-0991-8.
【9】Yuan Jin, Yu Tao, Wang Kesheng, and Liu Xuemei. “Adaptive Spherical Gaussian Kernel for fast Relevance Vector Machine Regression”, The 7th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA'08), 2008, p 2071-2076.
【10】Yuan Jin, Wang Kesheng, Yu Tao and Liu Xuemei. "Incorporating fuzzy prior knowledge into Relevance Vector Machine regression," Neural Networks, 2008. IJCNN 2008. (IEEE World Congress on Computational Intelligence). IEEE International Joint Conference on , vol., no., pp.510-515, 1-8 June 2008.
【11】Yuan Jin, Tao Yao, Wang Kesheng. 2006. A hybrid intelligent approach for optimal control of seed cleaner. In Proc. of IFIP TC5 International Conference of Prolamat.2006: Springer, pp780-785.
【12】Yuan Jin, Xu Zhi-Ming, Liu Cheng-Liang, He Chuang-Xin, CBM based semi-supervised learning and its model selection for fault diagnosis and knowledge fusion, International Workshop of Advanced Manufacturing and Automation (IWAMA2010),pp:42-50.
【13】苑進,劉成良,劉建政等.基於ARM和DSP的雙變數施肥控制系統設計與試驗.農業機械學報,2010,41(S):233-238.
【14】苑進,古玉雪,劉成良.ARM/DSP雙變數施肥系統標定與排肥量誤差補償控制，中國農業工程學會電氣信息與自動化專委會2010年學術年會
【15】苑進,劉成良,古玉雪，基於相關向量機的雙變數施肥控制序列最佳化，農業機械學報，2011, 42(Z1): 184-189,171.
【16】苑進,劉雪美,江濤. 遙感圖像中多分類問題的樹型RBF神經網路方法[J], 農業工程學報, 2004,(05) . pp. 173-177.
【17】苑進; 劉雪美; 李進京; 侯存良, 基於神經網路建模的種子精選機遺傳最優控制, 農業工程學報, 2003(1), pp.76~79.
【18】劉成良, 周俊, 苑進, 黃丹楓, 新型衝量式穀物聯合收割機精準智慧型測產系統研究，中國科學：信息科學, 2010,40: 226-231.
主要科研成果及獎勵
成果及獎勵
【1】土壤作物信息採集與肥水精量實施關鍵技術及裝備 獲2011年國家科技進步獎二等獎 第5位項目完成人
【2】高性能尾氣淨化器柔性製造關鍵技術及成套裝備 獲2009年國家科技進步獎二等獎 第6位項目完成人
