《與魯棒控制接軌的系統辨識》是依託華東師範大學，由袁震東擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：與魯棒控制接軌的系統辨識
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：袁震東
- 依託單位：華東師範大學
- 批准號：69374009
- 申請代碼：F0301
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1994-01-01 至 1996-12-31
- 支持經費：5（萬元）
項目摘要
本項目獲得了多變數，非線性系統參數的集員辨識，為國際計算機文摘所收錄，一般地集員辨識適用於魯棒控制器設計。然而集員辨識相當保守。為此我們發展了Bayes方法中信任集的辨識方法，引進了算法，證明了優良的漸近性質；當樣本個數趨於無窮大時，只要適當選取信任限，參數在信任集中的機率超於1。最壞情形下的系統辨識是一種魯棒收斂的辨識方法，此方法用H無窮或L1範數作為衡量辨識誤差的度量。線上性系統範圍內，現行的方法只假定系統是穩定的，然後求出最壞情形下的辨識結果。這種方法所獲的傳遞函式階數很高几乎不能套用。本項目用L1範數，在給定階數的模型集中討論辨識問題，從而獲得了魯棒收斂的可實用的辨識算法。
