基本介紹
- 書名：自然語言處理初步
- 作者：荒木健治
- 譯者：徐 金安
- ISBN：9787512112698
- 頁數：127
- 定價：27.00元
- 出版社：北京交通大學出版社/清華大學出版社
- 出版時間：2013-3
- 副標題：能說會道的計算機
出版信息,內容介紹,本書特點,章節目錄,
出版信息
自然語言處理初步
拼音題名
zi ran yu yan chu li chu bu
其它題名
能說會道的計算機
並列題名
ISBN
978-7-5121-1269-8
責任者
(日)荒木健治著
出版者
清華大學出版社 北京交通大學出版社
出版地
北京
出版時間
2013
中圖分類號
TP391
附註
21世紀高等學校電子信息類專業規劃教材 北京市重點學科共建項目
內容介紹
《自然語言處理初步(能說會道的計算機21世紀高等學校電子信息類專業規劃教材)》編著者荒木健治。
《自然語言處理初步(能說會道的計算機21世紀高等學校電子信息類專業規劃教材)》濃縮了日本著名教授荒木健治先生早期的研究成果，書中闡述的內容貫穿了荒木教授提出的“歸納學習法”，即“從具體實例中遞歸抽取相同和不同部分以獲取規則”的基本思想，研究成果涉及自然語言處理領域中分詞、句法分析、讀音漢字轉換、語義分析、機器翻譯、對話系統等諸多內容。《21世紀高等學校電子信息類專業規劃教材·自然語言處理初步：能說會道的計算機》最後一章還重點探討了計算機與嬰幼兒有多接近這樣豐富有趣的話題。
本書特點
《自然語言處理初步(能說會道的計算機21世紀高等學校電子信息類專業規劃教材)》通俗易懂、深入淺出、內容翔實、實例豐富，本書的內容充分體現了荒木健治教授從事科學研究的先進思想和諄諄善誘的教書育人之方法，極具啟發性。
章節目錄
第1章 使用計算機處理語言的方法
1.1 為什麼使用計算機處理語言如此困難？
1.1.1 知識儲備不足
1.1.2 在積木的世界中交流：shrdlu
1.1.3 會聊天的系統：eliza
1.2 計算機理解語言的基本技術概要
1.2.1 切分單詞的方法
1.2.2 分析句子結構的方法
1.2.3 理解語義的方法
習題1
第2章 讓計算機學習語言的方法
2.1 為什麼要讓計算機學習人類的語言?
2.2 嬰兒是怎么做到的?
2.3 如何用計算機實現?
2.3.1 研究目的
2.3.2 基本思路
2.3.3 處理過程及其套用
2.4 用計算機能夠實現到什麼程度？
習題2
第3章 使用計算機將文章切分成單詞的方法
3.1 詞素切分的技術概要
3.2 基於經驗的切分
3.2.1 何謂經驗法則
3.2.2 最大匹配法
3.2.3 最小切分法
3.2.4 方法的比較
3.3 基於統計的切分
3.3.1 最小接續成本法
3.3.2 基於語言統計模型的手法
3.4 基於學習的切分
習題3
第4章 使用計算機將讀音轉換成漢字的方法
4.1 在計算機上輸入日語的方法
4.2 假名漢字轉換的輸入方法
4.3 假名漢字轉換中存在的問題
4.4 基於經驗的轉換
4.4.1 雙句節最大匹配法
4.4.2 最小句節數法
4.5 基於統計的轉換方法
4.6 針對同音異義詞進行轉換
4.7 基於實例獲取轉換規則的方法
4.7.1 概要
4.7.2 處理過程
4.7.3 性能評估實驗
習題4
第5章 使用計算機分析句子結構的方法
5.1 上下文無關文法
5.2 自上而下法和自下而上法
5.2.1 自上而下法
5.2.2 自下而上法
5.2.3 自上而下法和自下而上法相結合
5.3 小結
習題5
第6章 使用計算機理解語義的方法
6.1 為什麼要進行語義分析？
6.2 對於計算機來說什麼是語義？
6.2.1 形式邏輯
6.2.2 語義網路
6.2.3 三元組
6.2.4 框架形式
6.2.5 格框架
6.3 基於格框架的語義分析方法
習題6
第7章 使用計算機進行翻譯的方法
7.1 使用計算機翻譯的三種方法
7.1.1 翻譯單詞後將譯詞重新排列的方法
7.1.2 將句法分析結果加以轉換的方法
7.1.3 轉換成共同語義表達後再翻譯的方法
7.2 模仿翻譯實例的方法
7.3 從實例中獲取規則後再翻譯的方法
習題7
第8章 計算機與人類對話的機制
8.1 為什麼計算機難以與人類交談？
8.2 對話處理系統
8.3 套用ga的基於歸納學習的語音對話處理方法
8.3.1 概要
8.3.2 處理過程
8.3.3 學習
8.3.4 反饋部分
8.3.5 回答句生成部分
8.3.6 eliza式的回答生成部分
8.3.7 評價實驗
習題8
第9章 計算機和嬰兒有多相近？
9.1 緒論
9.2 基於歸納學習的自然語言處理的有效性
9.2.1 關於評價方法
9.2.2 關於學習獲取的屬性
9.2.3 關於精度
9.2.4 關於語義的理解
9.2.5 關於引入ga的意義
9.2.6 關於引入經驗法則
9.2.7 語言獲取能力的地位
9.2.8 關於在計算機上的實現
9.2.9 和其他研究的比較
9.2.10 小結及今後的課題
9.3 今後的前進方向
附錄a
習題解答
參考文獻
圖表出處
後記
作者簡介
