自動調製樣式分類:原理、算法與套用

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書籍信息

作譯者:王建濤 等
出版時間:2019-01千 字 數:210版次:01-01頁 數:132
開本:16開裝幀:I S B N :9787121359156
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紙質書定價:¥39.0

內容簡介

本書介紹了可用於通信信號自動調製樣式分類的多種算法,包括過去20年開發的主要方法。本書將相關算法系統地分為5類:基於似然的分類器、基於分布檢驗的分類器、基於特徵的分類器、機器學習輔助的分類器、盲調製樣式分類器。對於每一種調製樣式分類器,本書都列出了基本假設與系統需求,並利用數學表達式、圖示、編程偽碼等方式說明了設計實現過程。最後,還通過理論分析和數值仿真實驗兩種方式對各種自動調製樣式分類器的性能進行了比較。

圖書目錄

第1章 概述 1
1.1 背景 1
1.2 套用 2
1.2.1 軍用 2
1.2.2 民用 3
1.3 領域綜述與本書內容簡介 4
1.4 調製樣式與通信系統基礎 5
1.4.1 模擬系統及其調製樣式 5
1.4.2 數字系統及其調製樣式 8
1.4.3 不同信道效應下的接收信號 12
1.5 小結 12
參考文獻 12
第2章 調製樣式分類信號模型 14
2.1 引言 14
2.2 加性高斯白噪聲(AWGN)信道中的信號模型 15
2.2.1 I-Q分量的信號分布 16
2.2.2 信號相位的信號分布 17
2.2.3 信號幅度的信號分布 18
2.3 衰落信道中的信號模型 18
2.4 非高斯噪聲信道中的信號模型 20
2.4.1 米德爾頓A類噪聲模型 20
2.4.2 對稱??穩定模型 21
2.4.3 混合高斯模型 21
2.5 小結 22
參考文獻 23
第3章 基於似然的分類器 25
3.1 引言 25
3.2 最大似然分類器 25
3.2.1 加性高斯白噪聲信道中的似然函式 25
3.2.2 衰落信道中的似然函式 27
3.2.3 非高斯噪聲信道中的似然函式 28
3.2.4 最大似然分類決策 28
3.3 未知信道參數的似然比檢驗 29
3.3.1 平均似然比檢驗 29
3.3.2 廣義似然比檢驗 30
3.3.3 混合似然比檢驗 31
3.4 降低複雜度 32
3.4.1 離散似然比檢驗與查找表 32
3.4.2 最小距離似然函式 32
3.4.3 非參數似然函式 33
3.5 小結 33
參考文獻 33
第4章 基於分布檢驗的分類器 35
4.1 引言 35
4.2 Kolmogorov–Smirnov(KS)檢驗分類器 36
4.2.1 KS檢驗擬合優度 36
4.2.2 單樣本KS檢驗分類器 37
4.2.3 雙樣本KS檢驗分類器 39
4.2.4 相位差分類器 39
4.3 克萊默-馮?米塞斯檢驗分類器 40
4.4 安德森-達令檢驗分類器 41
4.5 最佳化的分布採樣檢驗分類器 41
4.5.1 採樣位置最佳化 42
4.5.2 分布採樣 43
4.5.3 分類決策標準 43
4.5.4 調製樣式分類決策 44
4.6 小結 44
參考文獻 45
第5章 調製樣式分類的特徵 47
5.1 引言 47
5.2 基於信號頻譜的特徵 47
5.2.1 基於信號頻譜的特徵 48
5.2.2 基於頻譜的具體特徵 50
5.2.3 基於頻譜特徵決策 50
5.2.4 決策門限最佳化 51
5.3 基於小波變換的特徵 52
5.4 基於高階統計的特徵 54
5.4.1 基於高階矩的特徵 54
5.4.2 基於高階累積量的特徵 55
5.5 基於循環平穩分析的特徵 56
5.6 小結 57
參考文獻 58
第6章 利用機器學習實現調製樣式分類 60
6.1 引言 60
6.2 k最近鄰分類器 60
6.2.1 構建參考特徵空間 60
6.2.2 明確距離定義 61
6.2.3 k最近鄰決策 61
6.3 支持向量機分類器 62
6.4 利用邏輯回歸實現信號特徵組合 63
6.5 利用人工神經網路實現信號特徵組合 64
6.6 利用遺傳算法實現信號特徵選擇 65
6.7 利用遺傳編程實現信號特徵選擇與信號特徵組合 66
6.7.1 樹狀結構解 67
6.7.2 遺傳運算元 68
6.7.3 適應度評價 69
6.8 小結 70
參考文獻 70
第7章 盲調製樣式分類 72
7.1 引言 72
7.2 利用基於似然分類器實現期望最大化 72
7.2.1 期望值最大化評估器 73
7.2.2 最大似然分類器 75
7.2.3 最小似然距離分類器 75
7.3 最小距離質心估計與非參數似然分類器 76
7.3.1 最小距離質心估計 76
7.3.2 非參數似然函式 78
7.4 小結 79
參考文獻 80
第8章 各種調製樣式分類器的比較 82
8.1 簡介 82
8.2 系統要求及適用的調製樣式 82
8.3 加性噪聲情況下的分類準確度 84
8.3.1 分類器評價標準 85
8.3.2 加性高斯白噪聲信道中的性能比較 85
8.4 信號長度有限情況下的分類準確度 90
8.5 存在相位偏移時的分類魯棒性 94
8.6 存在頻率偏移時的分類魯棒性 98
8.7 運算複雜度 102
8.8 小結 103
參考文獻 103
第9章 民用調製樣式分類 104
9.1 引言 104
9.2 對高階調製樣式的分類 104
9.3 鏈路自適應系統的調製樣式分類 105
9.4 多輸入多輸出(MIMO)系統的調製樣式分類 106
9.5 小結 110
參考文獻 110
第10章 軍用調製樣式分類器設計 112
10.1 簡介 112
10.2 調製樣式池未知情況下的調製樣式分類器設計 112
10.3 低檢測機率信號調製樣式分類器 114
10.3.1 直接序列擴譜信號的調製樣式分類 115
10.3.2 FHSS信號的調製樣式分類 116
10.4 小結 117
參考文獻 117

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