能源預測預警理論與方法

《能源預測預警理論與方法》是2010年2月清華大學出版社出版的圖書，作者是王思強。

基本介紹

• 書名：《能源預測預警理論與方法》
• 作者：王思強
• ISBN：9787302220404
• 定價：38.00 元
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2010年02月

內容簡介

能源預測預警作為能源系統科學領域新興的一門學科，近年來得到國內外能源學術界的廣泛關注。《能源預測預警理論與方法》全面系統地介紹了能源預測預警理論方法，並把理論方法貫穿運用到能源預測和預警案例分析中，闡述了能源預測預警體系建設的方法和運行機制，並結合相關國際經驗，提出了加強我國能源預測預警體系建設的思路。全書兼具學術性和實踐指導意義，是一部全面介紹能源預測預警相關信息和知識的系統性研究著作。

可供能源行業相關領域的管理決策人員、能源企業及能源研究部門管理及研究人員、科研院校相關專業的師生參考使用，也可作為能源管理知識培訓教材和參考讀物。

作者簡介

王思強，管理學博士，清華大學博士後，北京大學特邀研究員、廈門大學兼職教授。現任國家能源局綜合司副司長、國家能源專家諮詢委員會秘書長。在能源經濟、國有資產管理、企業財務、經濟體制改革等領域有廣泛而深入的研究，參與過多項重大課題研究，出版著作6部，發表學術論文100餘篇。

圖書目錄

序言3前言7第1章預測預警的概念及發展歷程11.1預測預警的概念1

1.1.1預測1

1.1.2預警2

1.1.3預測預警的關係2

1.2預測預警的起源3

1.3相關領域預測預警發展狀況4

1.3.1巨觀經濟預測預警4

1.3.2農業和糧食預測預警6

1.3.3環境保護預測預警7

1.3.4水資源預測預警8

參考文獻9

第2章能源預測預警的概念及發展歷程13

2.1能源預測預警的概念13

2.1.1能源預測13

2.1.2能源預警14

2.2能源預測和預警的關係14

2.2.1能源預測和預警的共同點14

2.2.2能源預測和預警的區別15

2.3能源預測預警理論研究進展16

2.3.1能源預測研究進展16

2.3.2能源預警研究進展18

2.4能源預測預警套用研究狀況21

2.4.1煤炭領域的預測預警21

2.4.2石油領域的預測預警22

2.4.3電力領域的預測預警22

2.4.4能源綜合預測預警23

參考文獻24

能源預測預警理論與方法目錄第3章能源預測預警的要素與機制26

3.1能源預測的基本要素26

3.2能源預警的基本要素28

3.3預測預警要素的關係30

3.4能源預測理論方法32

3.4.1方法原則32

3.4.2方法分類33

3.4.3方法理論34

3.5能源預警理論方法34

3.5.1能源預警機制34

3.5.2預警因素之間的邏輯關係36

3.5.3警限確定的方法和原則37

3.6能源預警方法分類40

3.6.1黑色預警方法40

3.6.2黃色預警方法40

3.6.3紅色預警方法41

參考文獻42

第4章能源預測研究43

4.1能源預測的主要步驟43

4.2影響能源預測的主要因素44

4.2.1經濟發展因素44

4.2.2經濟結構因素45

4.2.3人口與城市化因素45

4.2.4消費模式因素45

4.2.5能源供給因素45

4.2.6技術進步因素45

4.2.7價格因素46

4.3利用SGM模型進行能源預測研究47

4.3.1SGM模型的結構47

4.3.2SGM模型的基本方程49

4.3.3SGM模型的求解步驟54

4.3.4SGM模型的基礎數據55

4.3.5SGM模型的情景設計64

4.3.6SGM模型預測結果66

參考文獻70

第5章能源預警研究71

5.1能源預警的主要步驟71

5.2能源預警指標體系72

5.2.1預警指標72

5.2.2預警指標警限值85

5.3能源綜合預警指數91

5.3.1警級評分規則91

5.3.2綜合預警指數91

5.3.3綜合預警指數的權重設定92

5.4能源預警警情分析93

5.4.1煤炭子系統93

5.4.2石油子系統95

5.4.3天然氣子系統100

5.4.4電力子系統103

5.4.5綜合評價子系統104

5.4.6綜合預警指數106

參考文獻110

第6章國外能源預測預警及其對我國的啟示111

6.1國外能源預測預警發展狀況111

6.1.1相關國際機構概況111

6.1.2國際機構能源預測預警工作的實踐經驗112

6.2國際能源預測預警經驗對我國的啟示114

參考文獻116

第7章我國能源預測預警系統構建117

7.1我國能源預測預警系統的構建思路117

7.1.1系統構建意義117

7.1.2系統構成118

7.1.3系統內容建設目標119

7.1.4系統的功能121

7.2完善我國能源預測預警系統的政策建議122

7.2.1加強能源預測預警制度建設122

7.2.2深化能源預測預警方法研究123

7.2.3理順能源預測預警信息渠道124

7.2.4建立能源預測預警支撐體系125

7.2.5加強能源預測預警的國際合作與交流126

參考文獻126附錄SGM模型相關數據表127後記151

Contents

Foreword3Preface7Chapter1Conceptsofforecastingandearlywarninganditsprogress11.1Conceptsofforecastingandearlywarning1

1.1.1Forecasting1

1.1.2Earlywarning2

1.1.3Relationshipbetweenforecastingandearlywarning2

1.2Originofforecastingandearlywarning3

1.3Progressofforecastingandearlywarninginrelevantfields4

1.3.1Macroeconomic4

1.3.2Agricultureandfood6

1.3.3Environmentalprotection7

1.3.4Waterresources8

References9Chapter2Conceptsofenergyforecastingandearlywarningandits

progress132.1Conceptsofenergyforecastingandearlywarning13

2.1.1Energyforecasting13

2.1.2Energywarning14

2.2Relationshipbetweenenergyforecastingandearlywarning14

2.2.1Commonpoints14

2.2.2Differences15

2.3Progressoftheoreticalresearchinenergyforecastingandearly

warning16

2.3.1Energyforecasting16

2.3.2Energyearlywarning18

2.4Researchstatusofenergyforecastingandearlywarning21

2.4.1Coal21

2.4.2Oil22

2.4.3Electricity22

2.4.4Comprehensiveresearch23

References24Chapter3Elementsandmechanismsofenergyforecastingandearly

warning263.1Energyforecasting26

3.2Energyearlywarning28

3.3Relationship30

能源預測預警理論與方法

3.4.1Principles32

3.4.2Methodologies33

3.4.3Theories34

3.5Theoryandmethodologyofenergyearlywarning34

3.5.1Mechanisms34

3.5.2Relationship36

3.5.3Principlestodeterminethewarninglimits37

3.6Methodologiesofenergyearlywarning40

3.6.1Blackmethod40

3.6.2Yellowmethod40

3.6.3Redmethod41

References42Chapter4Studyonenergyforecasting434.1Primarysteps43

4.2Primaryeffectfactors44

4.2.1Economicprogress44

4.2.2Economicstructure45

4.2.3Populationandurbanization45

4.2.4Energyconsumption45

4.2.5Energysupply45

4.2.6Technicalprogress45

4.2.7Price46

4.3EnergyforecastingwithSGMmodel47

4.3.1Modelstructure47

4.3.2Basicequations49

4.3.3Solutionsteps54

4.3.4Database55

4.3.5Scenariodesign64

4.3.6Forecastingresults66

References70Chapter5Studyontheenergyearlywarning715.1Primarystepsforenergyearlywarning71

5.2Indexsystemoftheenergyearlywarning72

5.2.1Indices72

5.2.2Earlywarninglimits85

5.3Comprehensiveenergyearlywarning91

5.3.1Principlesofearlywarninggrades91

5.3.2Comprehensiveindex91

5.3.3Weightvalues92

5.4Analysisofenergyearlywarningresult93

5.4.1Coalsubsystem93

5.4.2Oilsubsystem95

5.4.3Naturalgassubsystem100

5.4.4Electricitysubsystem103

5.4.5Comprehensivesubsystem104

5.4.6Comprehensiveindex106

References110Chapter6Progressofandenergyforecastingandearlywarningin

foreigncountries1116.1Introductionoftheforeignenergyforecastingandearlywarning

research111

6.1.1Relativeinternationalagencies111

6.1.2Energyforecastingandearlywarningpracticesofthe

internationalagencies112

6.2Revelationofthesuccessfulexperiencefromtheinternationalenergy

forecastingandearlywarningresearch114

References116Chapter7Establishmentoftheenergyforecastingandearlywarning

systeminChina1177.1Generalconsiderationtoconstructtheenergyforecastingand

earlywarningsystem117

7.1.1Importanceofthesystemconstruction117

7.1.2Systemstructure118

7.1.3Objectivesofthesystemconstruction119

7.1.4Primaryfunctionsofthesystem121

7.2Policyadvisementtoimprovetheenergyforecastingandearly

warningsystemofChina122

7.2.1Enhancethesystemconstruction122

7.2.2Deepenthemethodologyresearch123

7.2.3Extendtheenergyinformationcollectionchannel124

7.2.4Establishthesupportingsystemconstruction125

7.2.5Strengthentheinternationalcooperationand

communication126References126AppendixDatatablesoftheSGMmodel127Postface151圖目錄

圖3-1能源預測預警要素及關係31

圖3-2能源預警機制示意圖37

圖4-1能源預測的主要步驟43

圖4-2SGM模型的基本框架示意圖47

圖4-3投入產出表的基本結構48

圖4-4能源平衡表的基本結構48

圖4-5SGM模型求解步驟 55

圖4-6中國人口的預測結果65

圖4-7分行業增加值預測67

圖4-8基準情景終端能源需求預測67

圖4-9可持續發展情景終端能源需求預測68

圖4-10基準情景一次能源需求預測69

圖4-11可持續發展情景一次能源需求預測70

圖5-1能源預警的主要步驟71

圖5-2能源生產指標之間的邏輯關係79

圖5-3能源消費指標之間的邏輯關係80

圖5-4能源貿易與平衡指標之間的邏輯關係81

圖5-5節能與能源效率指標之間的邏輯關係81

圖5-6能源價格指標之間的邏輯關係82

圖5-7能源資源與環境指標之間的邏輯關係83

圖5-8能源替代與調運指標之間的邏輯關係84

圖5-9國際能源形勢指標之間的邏輯關係84

圖5-10能源政策主要指標之間的邏輯關係85

圖5-11中國能源綜合預警指數的權重結構93

圖5-12中國歷史石油儲量97

圖5-13中國未來的累積石油開採量和剩餘儲量97

圖5-14中國天然氣儲量歷史數據102

圖5-15中國天然氣儲量和累積開採量的對比102

圖7-1能源預測預警系統構成118

圖7-2能源數據流119

圖7-3系統功能流程圖120FigureList

Fig.3-1Relationshipamongtheenergyforecastingandearlywarning

elements31

Fig.3-2Sketchmapoftheenergyforecastingandearlywarning

mechanism37

Fig.4-1Primarystepsofenergyforecasting43

Fig.4-2FrameworkoftheSGMmodel47

Fig.4-3BasicstructureoftheI/Otable48

Fig.4-4Basicstructureoftheenergybalancetable48

Fig.4-5SolutionstepsoftheSGMmodel55

Fig.4-6ForecastingresultofpopulationinChina65

Fig.4-7Forecastingresultofaddedvaluebysectors67

Fig.4-8FinalenergydemandforecastingofBAUscenario67

Fig.4-9FinalenergydemandforecastingofSDscenario68

Fig.4-10PrimaryenergydemandforecastingofBAUscenario69

Fig.4-11PrimaryenergydemandforecastingofSDscenario70

Fig.5-1Primarystepsofenergyearlywarning71

Fig.5-2Logisticrelationshipamongtheenergyproductionindices79

Fig.5-3Logisticrelationshipamongtheenergyconsumptionindices80

Fig.5-4Logisticrelationshipamongenergytradeandbalanceindices81

Fig.5-5Logisticrelationshipamongtheenergysavingandefficiency

indices81

Fig.5-6Logisticrelationshipamongtheenergypriceindices82

Fig.5-7Logisticrelationshipamongtheenergyandenvironmental

indices83

Fig.5-8Logisticrelationshipamongtheenergysubstitutionand

transportationindices84

Fig.5-9Logisticrelationshipamongtheinternationalenergystatus

indices84

Fig.5-10Logisticrelationshipamongtheenergypolicyindices85

Fig.5-11Weightsstructureofthecomprehensiveenergywarning

indexinChina93

Fig.5-12HistoricalpetroleumreservationofChina97

Fig.5-13Accumulationoftheoilexploitationandrestreserveofoilin

futureChina97

Fig.5-14HistoricaldataofthenaturalgasreservesinChina102

Fig.5-15Comparisonofthenaturalgasreserveandexploitationin

China102

Fig.7-1Frameworkoftheenergyforecastingandearlywarning

system118

Fig.7-2Energydataflow119

Fig.7-3Routemapofthesystemfunctions120

能源預測預警理論與方法FigureList表目錄

表4-1原SGM模型的部門設定56

表4-2中國中長期能源預測SGM模型部門劃分57

表4-32000年簡化投入產出表 61

表4-4能源平衡表歸併規則 62

表4-5中國能源需求預測情景設計65

表4-6基準情景一次能源實物量需求69

表4-7可持續發展情景一次能源實物量需求70

表5-1煤炭儲采比預警界限值 86

表5-2煤炭供需比預警界限值 86

表5-3石油儲采比預警界限值 87

表5-4石油供需比預警界限值 87

表5-5石油儲備天數預警界限值87

表5-6天然氣儲采比預警界限值88

表5-7天然氣供需比預警界限值88

表5-8電力供需比預警界限值89

表5-9一次能源供需比預警界限值89

表5-10可再生能源比預警界限值89

表5-11SO2排放量與環境容量比預警界限值90

表5-12CO2排放量增長率預警界限值90

表5-13警級評分規則91

表5-14綜合預警指數的權重設定92

表5-15煤炭儲采比警級評價94

表5-16中國各地區、各類型的煤炭產量95

表5-17煤炭供需比警級評價95

表5-18中國石油產量96

表5-19中國截止2005年年底的石油儲量97

表5-20石油儲采比警級評價98

表5-21石油供需比警級評價98

表5-22石油儲備天數警級評價99

表5-23中國天然氣產量101

表5-24天然氣儲采比警級評價102

表5-25天然氣供需比警級評價103

表5-26電力供需比警級評價103

表5-27中國一次能源供應實物量104

表5-28中國一次能源供應標準量104

表5-29一次能源供需比警級評價104

表5-30可再生能源比警級評價105

表5-31SO2排放量與環境容量比警級評價105

表5-32CO2排放量增長率警級評價106

表5-33基準情景2020年綜合警級評價106

表5-34基準情景2030年綜合警級評價107

表5-35可持續發展情景2020年綜合警級評價108

表5-36可持續發展情景2030年綜合警級評價108

附表12000年中國混合投入產出表127

附表2我國1981-2005年全部行業固定資產投資數據141

附表3我國1990-2050年男性人口數據143

附表4我國1990-2050年女性人口數據145

附表5分部門工業增加值預測結果147

附表6發電量預測結果148

附表7裝機容量預測結果149

附表8終端能源需求預測結果149

附表9一次能源需求預測結果（標準量）150

附表10一次能源需求預測結果（實物量）150能源預測預警理論與方法表目錄TableList

Table4-1SectorsoftheoriginalSGMmodel56

Table4-2SectorreorganizationoftheChinaSGM57

Table4-3SimplifiedI/Otablein200061

Table4-4Emergeprincipleoftheenergybalancetable62

Table4-5DesignoftheChinaenergydemandscenario65

Table4-6DemandoftheprimaryenergyintheBAUscenario69

Table4-7DemandoftheprimaryenergyintheSDscenario70

Table5-1Earlywarninglimitsofcoaldemandandexploitationratio86

Table5-2Earlywarninglimitsofcoalsupplyanddemandratio86

Table5-3Earlywarninglimitsofoildemandandexploitationratio87

Table5-4Earlywarninglimitsofoilsupplyanddemandratio87

Table5-5Earlywarninglimitsofoilreservationdays87

Table5-6Earlywarninglimitsofnaturalgasdemandandexploitation

ratio88

Table5-7Earlywarninglimitsofnaturalgassupplyanddemand

ratio88

Table5-8Earlywarninglimitsofelectricitysupplyanddemandratio89

Table5-9Earlywarninglimitsofprimaryenergysupplyanddemand

ratio89

Table5-10Earlywarninglimitsofrenewableenergysharingratio89

Table5-11EarlywarninglimitsofSO2emissionandenvironmental

capacityratio90

Table5-12earlywarninglimitsofCO2emissiongrowthrate90

Table5-13Rulesoftheearlywarninggrades91

Table5-14Weightsofthecomprehensivewarningindex92

Table5-15Evaluationofthecoaldemandandexploitationratio94

Table5-16DifferentkindcoalproductionindifferentregionsinChina95

Table5-17Warninggradeofthecoaldemandandexploitationratio95

Table5-18PetroleumproductioninChina96

Table5-19PetroleumreservesofChinaintheendof200597

Table5-20Warninggradeoftheoildemandandexploitationratio98

Table5-21Warninggradeoftheoilsupplyanddemandratio98

Table5-22Warninggradeoftheoilreservationdays99

Table5-23ProductionofnaturalgasinChina101

Table5-24Warninggradeofthenaturalgasdemandandexploitation

ratio102

Table5-25Warninggradeofthenaturalgassupplyanddemandratio103

Table5-26Warninggradeoftheelectricitysupplyanddemandratio103

Table5-27PrimaryenergysupplyinChinainphysicalunit104

Table5-28PrimaryenergysupplyinChinainstandardunit104

Table5-29Warninggradeoftheprimaryenergysupplyanddemand

ratio104

Table5-30Warninggradeoftherenewableenergysharingratio105

Table5-31WarninggradeoftheSO2emissionandenvironmental

capacityratio105

Table5-32GradeoftheCO2emissiongrowthrate106

Table5-33EvaluationofthecomprehensivewarningrankoftheBAU

scenarioin2020106

Table5-34EvaluationofthecomprehensivewarningrankoftheBAU

scenarioin2030107

Table5-35EvaluationofthecomprehensivewarningrankoftheSD

scenarioin2020108

Table5-36EvaluationofthecomprehensivewarningrankoftheSD

scenarioin2030108

AppendixTable1HybridI/OtableofChinain2000127

AppendixTable2InvestmentoffixedassetsofChinafrom1981to2005

bysectors141

AppendixTable3MalepopulationofChinafrom1990to2050143

AppendixTable4FemalepopulationofChinafrom1990to2050145

AppendixTable5Forecastingresultofindustryaddedvalueby

sectors147

AppendixTable6Forecastingresultofpowergeneration148

AppendixTable7Forecastingresultofpowercapacity149

AppendixTable8Forecastingresultofendenergydemand149

AppendixTable9Forecastionresultofprimaryenergydemand150

AppendixTable10Forecastingresultofprimaryenergydemand

(physicalunit)150能源預測預警理論與方法TableList