肖進勝，男，博士，武漢大學電子信息學院副教授。
基本介紹
- 中文名：肖進勝
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：視頻圖像處理及計算機視覺，視覺增強感知
- 任職院校：武漢大學電子信息學院
個人經歷,主講課程,研究方向,學術成果,
個人經歷
學習經歷： | ----Jinsheng Xiao 1.1996.09—2001.06，武漢大學基礎數學專業碩博連讀，理學博士； 2.1992.09—1996.06，武漢大學計算數學及套用軟體專業，本科。 ---- 1.Ph.D., Mathematics. Wuhan University. China. June,2001 2.B.S.,Computational Mathematics. Wuhan University. China. June,1996 |
任職經歷： | 1.2008.12–至今， 武漢大學電子信息學院通信工程系，副教授，碩導； 2.2014.08–2015.08，加州大學聖芭芭拉分校計算機科學系，訪問學者； 3.2004.06–2008.11，武漢大學電子信息學院通信工程系，講師； 4.2001.07–2004.06，武漢大學多媒體網路通信工程研究所，助理研究員。 ---- 1.2008.12–present, Associate Professor, School of Electronic Information, Wuhan University, China 2.2014.08–2015.08, Visit Scholar, Department of Computer Science,University of California,Santa Barbara,CA,USA 3.2004.06–2008.11, Lecturer, School of Electronic Information, Wuhan University, China 4.2001.07–2004.06, Research assistant, Institute of Multimedia Network Communication, Wuhan University, China. |
主要社會及學術兼職：
中國自動化學會會員；
中國人工智慧學會會員；
中國計算機學會會員；
中國通信學會會員。
主講課程
本科生課程： | 1.工程隨機數學， 必修； 2.嵌入式系統設計，必修 |
研究生課程： | 軟硬體設計實踐，研究方向必修課 |
研究方向
視頻圖像處理及計算機視覺，視覺增強感知，視頻目標檢測與識別，智慧型視頻分析，
智慧型輔助駕駛系統，嵌入式系統設計，音視頻編碼及多媒體通信系統。
----Research field
Video and Image Processing, Computer Vision,
Video and Audio Codec, Multimedia Communication System.
學術成果
主要科研課題及項目：
2019 XXXX識別軟體, XXX研究所
2018基於XXXX目標識別技術，中國XXXX研究院
2017面向智慧城市的視覺感知增強算法研究，企業合作(主持)
2016 視覺輔助駕駛系統（視覺ADAS）, 企業合作(主持)
2016 智慧型駕駛技術聯合實驗室, 企業合作(主持)
2015 霧霾天氣條件下監控視頻的復原與增強研究, 國家自然科學基金(主持)
2014 光纖雷射打碼系統的算法最佳化及實現, XX所項目(主持)
2013 面向視頻轉碼的高性能雲計算節點(HEVC), 教育部-中國移動科研基金(參加)
2013 GNSS-R技術XXXXXX分析, XX所項目(主持)
2013 手機圖像處理算法研究(視頻去噪,超解析度,背景虛化), XX公司項目(主持)
2012 面向城區綜合環境的無人駕駛車輛平台, 基金委重大研究計畫項目(參加)
2012 終端視頻圖像增強算法研究(背景建模,高動態範圍,色彩增強,圖像拼接,視頻插幀), XX公司項目(主持)
2011 AAC音頻編解碼實現最佳化(C6000), 華為公司項目(參加)
2010 ROHC高性能壓縮算法增強以及硬體實現, 華為公司項目(參加)
2009 基於水平集的視頻運動對象分割算法研究,湖北省自然科學基金(主持)
2009 基於水平集的視頻對象運動分割技術研究,高校基本科研專項資金(主持)
2008 視頻實時採集與壓縮傳輸系統研製(H.264), 北京某所項目(主持)
2007 機載振動信號數據採集處理系統的研製, 上海某所項目(參加)
2006 基於TMS320DM642的H.264視頻編解碼設備, 中電集團某所項目(參加)
----Funding
2015: Study on restoration and enhancement of surveillance video under hazy weather conditions. National Natural Science Foundation of China (NSFC). Principal Investigator(PI).
2013: The study and implementation of high performance node for cloud computing under the video transcoding. Research Foundation of Ministry of Education and China Mobile. Co.-PI
2013: The Research of Image Processing Algorithm for Smart Phone. XXXX Technologies. PI.
2012: The research of platform and key technology for unmanned vehicle under the comprehensive environment of Urban. National Natural Science Foundation of China (NSFC). Co.-PI.
2012: The Research of Video and Image Enhancement Algorithm for Terminal. XXXX Technologies. PI
2011: The implication and optimization of AAC(Advanced Audio Codec) algorithm. XXXX Technologies. Co-PI.
2009: The Research of Segment Algorithm for Video Motion Object based on Level Set. Natural Science Foundation of Hubei province. PI.
論文著作
----Selected papers
[202002x]J Xiao; M Shen; J Lei; J Zhou; R Klette. H Sui. Single image dehazing based on learning of haze layers，Neurocomputing, 29-JAN-2020 (DOI:10.1016/j.neucom.2020.01.007 )(IF=4.072)
[202001x]J Xiao; J Zhou; J Lei; C Xu, H Sui, Image Hazing Algorithm Based on Generative Adversarial Networks, IEEE Access,2020,Vol.8, pp.15883- 15894. 29-JAN-2020. (DOI:10.1109/ACCESS.2019.2962784), (IF=4.098)
[201902c]Y Chen, Y Mai, J Xiao*, L Zhang, Improving Anti-noise Ability of DNNs Via a Bioinspired Noise Adaptive Activation Function Rand Softplus. Neural Computation, 2019,31(6),1215-1233.(IF=2.26).
[201901d]L Ding, H Zhang, J Xiao, B Li, S Lu, M Norouzifard,An improved image mixed noise removal algorithm based on super-resolution algorithm and CNN, Neural Computing and Applications, 2019,31(1):325-336.(IF=4.66).
[2018x12]J Xiao, W Zou, Y Chen, W Wang, J Lei，Single image rain removal based on depth of field and sparse coding，Pattern Recognition Letters，December, 2018, 116:212-217.(IF=2.8)
[2018x7]Y Zhang, J Xiao*, J Peng, Y Ding, J Liu, Z Guo, X Zong, Kernel Wiener Filtering Model with Low-Rank Approximation for Image Denoising, Information Sciences, September, 2018, 462: 402–416. (IF=5.5)
[2018x4]J Xiao，H Tian，Y Zhang，Y Zhou，J Lei，Blind video denoising via texture-aware noise estimation，Comp Vis Image Unde, 2018,169:1-13. (IF=2.5)[2018x2]J Lei, S Zhang, L Luo, J Xiao, H Wang,Super-resolution enhancement of UAV images based on fractional calculus and POCS, Geo-spa Info Sci,2018, 21:1, 56-66.[2018x1]J Xiao, L Luo, Y Yao, W Zou, R Klette, Lane Detection Based on Road Module and Extended Kalman Filter,LNCS,2018[2017x6]M Xia, J Yao, R Xie, M Zhang, J Xiao, Color Consistency Correction Based on Remapping Optimization for Image Stitching, ICCV2017 workshop,
[2017x5]J Xiao, L Zhu, et al., Scene-aware image dehazing based on sky-segmented dark channel prior，IET Image Processing,11(12), 2017: 1163-1171. (SCI, IF=1.044).
[2017x1]J Xiao, E liu, et al., Detail enhancement of image super-resolution based on detail synthesis, Signal Processing: Image Communication.Vol 50, Feb 2017: 21–33. (SCI, IF=2.244)[2016x6]J Xiao, G Pang, et al. Adaptive shock filter for image super-resolution and enhancement, Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 40, Part A, Oct. 2016:168-177.(SCI,IF=2.16)
[2016x2]J Xiao, T Liu, et al, Multi-focus image fusion based on depth extraction with inhomogeneous diffusion equation, Signal Processing, 2016,125:171-186.(SCI,IF=3.11)
[2016x1]J Xiao, H Peng, et al, Fast Image Enhancement Based on Color Space Fusion, Color Research Application.2016,41(1):22-31.(SCI,IF=1)
[2015x5]Y Zhang; J Xiao*; et al., Learning Block-Structured Incoherent Dictionaries for Sparse Representation, Science China Information Sciences, 2015, 58:102302(15) (SCI,IF=0.85)
[2014x4]J Xiao, W Li, G Liu, et.al., Hierarchical Tone Mapping Based on Image Colour Appearance Model,IET Computer Vision,2014,8(4):358–364.(SCI,IF=0.9)
[2012z3]Y-Q Zhang, Y Ding, J-S Xiao*, et. al., Visibility enhancement using an image filtering approach. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2012, 2012(220): 1-6.(SCI).
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[202002x]肖進勝, 申夢瑤, 等，基於生成對抗網路的霧霾場景圖像轉換算法，計算機學報，2020,43(1):165-176.
[201904x]肖進勝, 周景龍,等, 基於霾層學習的單幅圖像去霧算法，電子學報, 2019, 47(10):2142-2148.[201903x]肖進勝, 王文, 等，基於景深和稀疏編碼的圖像去雨算法，計算機學報，2019,42(9):2024-2034.[2018x8]肖進勝, 朱力, 等，基於主成分分析的分塊視頻噪聲估計，自動化學報，2018, 44(9): 1619-1626.[2018x6]肖進勝, 田紅, 等, 基於斜平面平滑最佳化的半全局立體匹配,電子學報, 2018, 46(8):1835-1841.[2018x5]肖進勝, 田紅, 等, 基於深度卷積神經網路的雙目立體視覺匹配算法, 光學學報,2018, 38(8):0815017(7).[2017x9]肖進勝; 等，案例驅動的工程隨機數學課程教學探索，軟體，2017，12，1-4.
[2017l7]雷俊鋒,王 赫，等，基於分數階微積分的圖像超解析度重建，系統工程與電子技術，2017，39(12):2849-2856.
[2017x4]肖進勝, 王羿翔, 等, 圖形雷射標刻中的分區遺傳算法, 光電子.雷射, 2017,28(2):223-229.
[2017x3]肖進勝, 劉恩雨, 朱力, 雷俊鋒, 改進的基於卷積神經網路的圖像超解析度算法, 光學學報, 2017, 37(3):0318011(10).
[2017x2]肖進勝, 高威, 等, 基於天空約束暗通道先驗的圖像去霧，電子學報, 2017.45(2):346-352.
[2016x3]肖進勝, 龐觀林, 等, 基於輪廓模板和自學習的圖像紋理增強超採樣算法，自動化學報, 2016, 42(8):1248-1258.
[2016x2]肖進勝，高威，等,基於局部自相似性和奇異值分解的超採樣圖像細節增強,計算機學報, 2016,39(7):1393-1406.
[2015x7]肖進勝,李文昊,姜紅等,基於雙域濾波的三維塊匹配視頻去噪算法，通信學報, 2015, 36(9):91-97.
[2015x4]塗超平，肖進勝*，等，基於各向異性熱擴散方程的多聚焦圖像融合算法，電子學報，2015，43(6):1192-1199.
[2015x3]肖進勝；饒天宇；等，改進的自適應衝擊濾波圖像超解析度插值算法，計算機學報, 2015, 38(6):1131-1139.
[2015x2]彭紅，肖進勝*, 等，基於車道模型和擴展卡爾曼濾波器的車道線檢測算法，光電子.雷射,2015,26(3):567-574.
[2015x1]肖進勝，杜康華，等，基於多聚焦圖像深度信息提取的背景虛化顯示, 自動化學報，2015,41(2): 304-311.
[2014p7]彭紅，肖進勝*，沈三明，等，一種基於隨機抽樣一致性的車道線快速識別算法,上海交通大學學報,2014,48(12):1721-1726.(EI)
[2014w6]王維，肖進勝*，劉國雄，等, 基於HEVC的亞像素運動估計快速算法, 系統工程與電子技術,2014,36(12):2543-2549.(EI)
[2014x5]肖進勝，杜康華，塗超平，等，基於相控高斯核的多聚焦圖像景深模擬，光學學報, 2014, 34(10): 1011006.(EI)
[2014x3]肖進勝，姜紅，彭紅，等，一種改進的3維塊匹配的視頻去噪算法，四川大學學報(工程科學版),2014,46(4):81-86.(EI)
[2014x2]肖進勝,饒天宇,賈茜,宋金鐘,易本順,基於圖切割的拉普拉斯金字塔圖像融合算法,光電子.雷射,2014,25(7):1416-1424.(EI)
[2014x1]肖進勝,單姍姍,段鵬飛,塗超平,易本順,一種基於不同色彩空間融合的圖像增強快速算法,自動化學報,2014,40(4):697-705.(EI)
獲獎
5. 新技術發明專利：肖進勝，劉國雄，王維，等。一種視頻編碼的運動估計方法，專利號：zl201310357310.4
4. 新技術發明專利：肖進勝，宋曉，李清泉，等。一種基於RANSAC算法的多車道線檢測方法，專利號：zl201210191697.6(2014.3.17)
3. 新技術發明專利：肖進勝，易本順，邱曉筱，等。一種YUV格式的數字圖像顯示方法，專利號：zl201010269234.8（2012.2.8）
2. 新技術發明專利：肖進勝、邱曉筱、黃星、易本順。基於H.264的多路視頻解碼顯示方法及系統，專利號：zl200910063986.6（2011.12.14）
1. 新技術發明專利：肖進勝、林秋實、撒興傑、易本順。多路音視頻壓縮傳輸伺服器，專利號：zl200910061077.9（2013.3.13）
