聲矢量探測原理及套用

聲矢量探測原理及套用

《聲矢量探測原理及套用》是2015年3月兵器工業出版社出版的圖書,作者是程錦房、何希盈。

基本介紹

  • 中文名:聲矢量探測原理及套用
  • 作者:程錦房、何希盈
  • ISBN:9787518100989
  • 頁數:191頁
  • 定價:58元
  • 出版社:兵器工業出版社
  • 出版時間:2015年3月
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16開
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

聲矢量感測器技術可以同時感知聲壓和振速,增加了接收信息的種類和數量,拓展了後置信號處理空間,具有良好低頻指向性和抑制各向同性噪聲的能力,為解決水聲工程中的許多問題提供了新的思路和方法,具有重要的軍事、民用價值和廣闊的套用前景。《聲矢量探測原理及套用》在歸納聲矢量感測器信號模型的基礎上,重點對單矢量水聽器的目標探測與DOA估計、聲矢量陣列信源數估計、聲矢量陣列DOA估計算法進行了介紹,對基於四元數和張量的聲矢量陣列信號處理進行了詳細分析,最後研究了基於張量的艦船聲矢量信號目標檢測問題。《聲矢量探測原理及套用》適合水聲工程、信號和信息處理、通信與信息系統等專業領域的教師、研究生、高年級本科生和工程技術人員參考使用。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 聲矢量感測器發展及現狀
1.1.1 聲矢量感測器的發展
1.1.2 國內外研究現狀
1.2 聲矢量信號模型
1.2.1 長向量模型
1.2.2 四元數模型
1.2.3 張量模型
1.3 艦船輻射噪聲檢測
第2章 單矢量水聽器目標探測與DOA估計
2.1 單矢量水聽器波束形成
2.1.1 算法原理
2.1.2 噪聲抑制能力
2.2 基於矢量相干積累的線譜增強算法
2.2.1 信號模型
2.2.2 算法原理
2.2.3 實驗分析
2.3 基於波達方向矩陣的方位頻率聯合估計
2.3.1 算法原理
2.3.2 仿真分析
2.4 PARAFAC模型及DOA估計
2.4.1 PARAFAC模型的構建
2.4.2 算法原理
2.4.3 仿真分析
第3章 聲矢量陣列信源數估計
3.1 幾種經典的信源數估計算法
3.1.1 AIC算法和MDL算法
3.1.2 蓋爾圓方法
3.2 聲矢量陣列核一致信源數估計算法
3.2.1 算法原理
3.2.2 仿真分析
3.3 聲矢量陣列指數擬合檢驗信源數估計算法
3.3.1 算法原理
3.3.2 仿真分析
3.4 聲矢量陣列特徵子空間投影信源數估計算法
3.4.1 算法原理
3.4.2 仿真分析
第4章 聲矢量陣列幾種DOA估計算法
4.1 基於JADE算法的盲DOA估計
4.1.1 JADE盲分離算法
4.1.2 仿真實驗
4.2 有限快拍下的小尺度矢量陣ESPRIT算法
4.2.1 信號模型
4.2.2 算法原理
4.2.3 仿真實驗
4.3 矩陣空域預濾波MUSIC算法
4.3.1 矩陣空域預濾波原理
4.3.2 矩陣空域預濾波MUSIC算法
4.3.3 仿真研究
第5章 基於四元數的聲矢量陣列DOA估計
5.1 四元數基礎
5.1.1 定義
5.1.2 運算法則
5.2 聲矢量陣列兩種常規DOA估計算法
5.2.1 聲矢量陣列數據模型
5.2.2 常規MUSIC算法
5.2.3 常規MVDR算法
5.3 聲矢量陣四元數MUSIC算法
5.3.1 振速分量四元數MUSIC算法
5.3.2 聲壓振速聯合四元數MUSIC算法
5.3.3 算法分析
5.3.4 實驗仿真
5.4 聲矢量陣列雙四元數MUSIC算法
5.4.1 算法原理
5.4.2 算法分析
5.4.3 實驗分析
5.5 聲矢量陣列四元數MVDR算法及改進
5.5.1 算法原理
5.5.2 實驗分析
5.6 聲矢量陣列波束域雙四元數DOA估計
5.6.1 算法原理
5.6.2 實驗分析
第6章 基於張量的聲矢量陣列波束形成
6.1 張量及PARAFAC基礎
6.1.1 張量的定義
6.1.2 PARAFAC模型
6.1.3 PARAFAC模型的可辨識性
6.1.4 PARAFAC模型參數求解方法
6.2 聲矢量陣列常規波束形成
6.3 基於張量的聲矢量陣列常規波束形成
6.3.1 算法原理
6.3.2 性能分析
6.3.3 仿真分析
6.4 基於張量的聲矢量陣列MVDR波束形成
6.4.1 算法原理
6.4.2 仿真分析
6.5 基於張量的聲矢量陣列聯合加權波束形成
6.5.1 算法原理
6.5.2 仿真分析
第7章 基於張量的聲矢量陣列DOA估計
7.1 聲矢量陣列的PARAFAC模型
7.1.1 聲矢量陣的多平行子陣模型
7.1.2 聲矢量陣PARAFAC模型
7.2 基於TALS的聲矢量陣列方位頻率聯合估計
7.2.1 可辨識性分析
7.2.2 方位頻率聯合估計
7.2.3 仿真分析
7.3 基於高階奇異值分解的聲矢量陣列MUSIC算法
7.3.1 基於四階相關張量高階奇異值分解的信號子空間估計
7.3.2 MUSIC算法的改進
7.3.3 仿真實驗
7.4 聲矢量陣列張量域ESPRIT算法
7.4.1 算法原理
7.4.2 色噪聲背景下ESPRIT算法
7.4.3 算法的實數化過程
7.4.4 仿真分析
7.5 聲矢量陣列信號張量子空間擬合算法
7.5.1 算法原理
7.5.2 仿真分析
第8章 基於張量的艦船聲矢量信號目標檢測
8.1 基於張量的艦船聲矢量信號維納濾波算法
8.1.1 聲矢量陣列三階張量模型
8.1.2 算法原理
8.2 聲矢量陣列三階張量低秩近似濾波算法
8.2.1 算法原理
8.2.2 四階累積量切片的引入
8.2.3 性能分析
8.3 聲矢量陣列檢測器及性能分析
8.3.1 最大最小特徵值比值檢測統計量
8.3.2 仿真分析
參考文獻
索引

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