《聯邦學習原理與算法》是2023年機械工業出版社出版的圖書。
《聯邦學習：原理與算法》是2021年人民郵電出版社出版的圖書，作者是王健宗、李澤遠、何安珣、王偉。內容簡介數據孤島問題已經成為制約人工智慧發展的主要阻礙。在此背景下, 聯邦學習(Federated Learning) 作...
《聯邦學習原理與算法》是2023年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 《聯邦學習原理與算法》系統介紹了聯邦學習的全貌，內容豐富，兼顧算法理論與實踐。算法部分包含橫向聯邦、縱向聯邦等不同的數據建模方式，重點討論了聯邦學習由於數據異質...
FATE提供了一種帶有數據隱私保護功能的分散式安全計算框架，為機器學習、遷移學習算法提供隱私計算支持。同時，FATE提供了一套跨域互動信息管理方案，提供聯邦學習信息安全審計功能。2020年 李曉林：提出知識聯邦學習理論體系 2020年，李曉林教授...
《聯邦學習原理與套用（全彩）》是2022年電子工業出版社出版圖書，作者是向小佳等。基於多年在金融科技領域的經驗提煉，聯邦學習算法+套用+平台搭建+實踐+套用案例+FATE 內容簡介 從聯邦學習發展的背景、技術方法和工具的原理、落地實踐的...
專長主要包括聯邦學習、深度學習、計算機視覺和OCR、數學最佳化理論和算法、分散式和網路計算以及混合整數規劃。他發表期刊和會議論文20 余篇。他於2006 年、2010 年、2013 年分別在浙江大學、香港科技大學、德國達姆施塔特工業大學獲工學學士...
詳細講解了聯邦學習的工作原理、算法、加密機制、激勵機制等核心技術，為讀者進行聯邦學習實踐打好理論基礎。第三部分 實戰（第6~7章）主要講解了PySyft、TFF、CrypTen等主流聯邦學習開源框架的部署實踐，並給出了聯邦學習在智慧金融、智慧...
聯邦學習像“數據孤島”之間的特殊橋樑，通過傳輸變換後的臨時變數，既能實現模型效果提升，又能確保隱私信息的安全。本書介紹了聯邦學習技術的原理和實戰經驗，主要內容包括隱私保護、機器學習等基礎知識，聯邦求交、聯邦特徵工程算法，三種...
1.5 聯邦學習算法現狀/12 第2章 聯邦學習的安全機制/15 2.1 基於同態加密的安全機制/16 2.1.1 同態加密的定義/16 2.1.2 同態加密的分類/18 2.2 基於差分隱私的安全機制/20 2.2.1 差分隱私的定義/20 2.2.2 差分隱私...
2．3．5進化算法 2．3．6深度學習重構算法 參考文獻 第3章遙感成像機理與特性 3．1高光譜遙感影像 3．1．1高光譜成像原理 3．1．2常用高光譜數據集 3．2SAR影像 3．2．1SAR成像原理 3．2．2SAR影像特性 3．2．3常用SAR...
聯邦學習 聯邦學習(FederatedLearning, FL),又名聯邦機器學習、聯合學習、聯盟學習等。聯邦學習是實現在本地原始數據不出庫的情況下， 通過對中間加密數據的流通與處理來完成多方聯合的機器學習訓練。聯邦學習參與方一般包括數據方、算法方、...
10.1 聯邦學習算法簡介 238 10.1.1 聯邦學習提出背景 238 10.1.2 聯邦學習基本概念 239 10.2 聯邦學習主要類型 239 10.2.1 橫向聯邦學習及其過程 240 10.2.2 縱向聯邦學習及其過程 241 10.2.3 聯邦遷移學習及其...
《機器學習系統：設計和實現》是2023年清華大學出版社出版的一本圖書，作者是麥絡 董豪。圖書簡介 本書系統地介紹了機器學習系統的設計原則和實踐經驗，側重於介紹機器學習的原理、神經網路和最佳化器、自動差分算法、機器學習系統編程模型、...
第10章深度強化學習 10.1強化學習基本概念 10.1.1基礎概念與理論 10.1.2馬爾可夫決策過程 10.1.3貝爾曼方程 10.2基本求解方法 10.2.1動態規劃法 10.2.2蒙特卡羅法 10.2.3時間差分法 10.3深度強化學習算法 10.3.1DQN算法 ...
第6章 零知識證明技術的原理與實踐101 6.1 零知識證明技術的算法原理101 6.1.1 互動式零知識證明102 6.1.2 非互動式零知識證明104 6.1.3 通過R1CS來描述算術電路106 6.1.4 開發步驟108 6.2 開發框架libsnark109 6....
大數據智慧型計算、近似計算、綠色計算、大數據處理和分析、數據挖掘與機器學習算法及套用等。已開展研究工作：1.大數據多樣本統計理論研究 2.跨域大數據計算平台建設 3.社交網路大數據計算 ◆ 研究內容：▷ 大數據智慧型計算：以深圳海關和深圳...
3.2.1 什麼是深度學習34 3.2.2 深度學習的發展和局限38 3.2.3 遷移學習40 3.2.4 大規模預訓練模型40 3.3 生成對抗網路42 3.4 元學習44 3.4.1 基於度量的元學習45 3.4.2 基於最佳化的元學習47 3.5 聯邦學習...
華夏基金董事總經理，首席數據官兼首席技術官。美國華盛頓大學計算機系教授、大數據科學中心創始主任。研究領域為金融科技、金融數據挖掘、智慧型投資研究、機器學習、最佳化算法等。 張拳石 上海交通大學副教授，博士生導師。研究方向為機器學習和...
