《考慮風光發電與V2G隨機性的配電系統電源規劃研究》是依託杭州電子科技大學，由吳晨曦擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：考慮風光發電與V2G隨機性的配電系統電源規劃研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：吳晨曦
- 依託單位：杭州電子科技大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本項目以風光發電隨機性與可入網電動汽車(vehicle to grid,V2G)充放電隨機性入手，首先研究風能與太陽能發電的互補特性及隨機性, 建立可以同時計及風力發電/光伏發電功率不確定性的機率潮流模型，通過機率潮流計算挖掘風光混合發電與負荷用電量的正向相關性。然後以機率潮流計算為依據，建立機會約束規劃模型，用雲理論改進遺傳算法，確定潮流約束條件滿足某置信水平下的最優的風光發電安裝容量、安裝位置。最後分析V2G充放電、行駛行為的規律性與隨機性，以平衡風光混合發電系統發電功率波動為目的，採取隨機動態規劃法對V2G的充放電調度策略進行最佳化。. 項目從研究風光發電互補性與隨機性入手，發掘可再生能源發電與負荷的正向相關性，可促進我國可再生能源的有效利用；另外，隨著我國電動汽車的數量增長，有必要研究其作為可再生能源發電系統的儲能裝置的有效方法。
結題摘要
一、 課題的背景 電力系統的智慧型化發展必須能夠支持大規模間歇性可再生能源和分散式電源，可入網電動汽車在節能減排、遏制氣候變暖等方面有著傳統汽車無法比擬的優勢, 受到了各國廣泛關注。但可再生能源發電與電動汽車的隨機性與不確定性給原本就非線性, 連續變數與非連續變數並存的非凸非線性電力系統規劃帶來極大的困難。基於以上分析, 本項目對考慮風光混合發電及V2G的隨機性的配電系統進行規劃。 二、研究內容和目標 本項目的研究內容包括：1、考慮風光發電隨機性的機率潮流計算；2、考慮風光發電隨機性的電源規劃研究；3、V2G充放電功率的隨機調度策略最佳化。 本項目的研究目標是：1、建立考慮風光發電不確定性的機率潮流計算模型；挖掘風光混合發電系統“發電用電”的正向耦合關係, 從風光發電的隨機性入手, 發現其能量互補規律的同時, 加強對其隨機性的調控能力；2、建立考慮發電不確定性的風光混合發電系統電源規劃模型。以網路降損為目的, 滿足電壓、線路功率流動的機率約束, 用雲理論改進遺傳算法最佳化風光發電的容量與位置；3、通過對風光混合發電系統中V2G充放電調度策略的最佳化, 協調可再生能源發電與負荷用電不確定性間的關係, 提高風光發電能力和電網送電能力, 減少發輸電成本、減少資源浪費。 三、研究成果其實科學意義 本項目提出了考慮V2G充放電隨機性的風光發電的電力系統電源規劃方法, 重點研究了V2G時間-空間-行為三種維度上隨機與風光發電隨機性的對V2G調度策略的影響及電源規劃的影響。以點估計法進行了機率潮流計算，採用雲理論改進遺傳算法進行可再生能源分散式發電的選址定容。採用隨機動態規劃法對電動汽車充放電調度策略進行最佳化, 探討其作為風光混合發電的配電系統的儲能裝置的可能行與可行性。 在項目在研期間，發表學術論文11篇，其中SCI檢索3篇。出版譯著一部，培養兩名研究生。
